Plugin

Strumenti di automazione browser per DeepSeek Harness: Chromium tramite playwright-core con policy di navigazione orientata alla sicurezza e ricontrollata a ogni azione.

Verifica un agent harness secondo i criteri harness-evaluation, con validazione delle prove imposta dalla macchina.

Plugin DeepSeek Harness con strumenti multimodali (comprensione di immagini/audio/video/documenti, trascrizione e generazione di immagini) tramite Gemini API o CLI locale Antigravity.

Connettore DeepSeek Harness (dsh) per OpenAgentNetwork (OAN): i messaggi Gofer arrivano in una casella gestita dal connettore e l’agente risponde con gli strumenti oan_*. Accesso con un solo comando.

Plugin dsh che trasforma la skill iterate in un harness autonomo a ciclo chiuso: piano → revisioni parallele xN → correzioni atomiche → convalida → ciclo → arresto automatico. Include modalità dry-run solo revisione con convergenza su più turni.

Bridge WebSocket loopback che rispecchia gli strumenti frontend dell’app nel registro strumenti dell’agente e reinvia le chiamate del modello all’applicazione: un bridge, molte app, namespace isolati per chiave.

Vetrina di plugin in stile Steam: un registro di plugin navigabile dentro DSH con installazione, disinstallazione e aggiornamento in un clic, oltre a una CLI senza dipendenze e strumenti di mercato richiamabili dagli agenti.

Livello dati di aggregazione tra ecosistemi: sincronizza il topic GitHub dsh-plugin e il registro npm in un indice JSON aperto, interrogabile da strumenti modello, CLI e un server MCP stdio minimale.

Modalità RLM per dsh: subagent ricorsivi tramite la funzione unificata rlm(), con spawn/await/chain come chiamate Python di prima classe. Aggiunge un kernel IPython persistente con binding tools.* e context-as-variable.

Server MCP GitHub workbench (dsh bundle): 23 strumenti MCP per repository, issue, PR, revisione del codice e ricerca; nessuna dipendenza runtime e autenticazione PAT/OAuth.

Pianificazione di esecuzione persistita su disco per DSH: macchine a stati per milestone/passaggi, gate delle dipendenze e flusso eventi di audit, con controllo deterministico del completamento tramite strumenti dsh, CLI o skill.

Strumenti workflow per il binario locale aflare: generano, convalidano ed eseguono DAG YAML deterministici con priorità locale (recupero crash WAL, compensazione Saga) tramite il binario locale. Oltre 300 template inclusi.

Skill per impacchettare DeepSeek Harness come app desktop Tauri 2 (macOS + Windows): guide di installazione per entrambe le piattaforme, bootstrap da mirror cinese con sentinel di timeout del subagent, toolchain Windows senza privilegi admin né VS Build Tools e checklist di accettazione per tre percorsi.

Client HTTP puro che delega attività ripetitive su testo e immagini (OCR, analisi e confronto) a un server Unsloth Desktop (Unsloth Studio) già in esecuzione tramite unsloth_run e unsloth_vision. Non avvia né possiede mai processi.

Delega attività ripetitive su testo e immagini (OCR, analisi e confronto) a un server KoboldCpp (llama.cpp) locale tramite koboldcpp_run e koboldcpp_vision, gestendo su richiesta il ciclo di vita del server.

Strumenti di verifica con browser headless: l’agente apre la pagina appena creata, legge il DOM renderizzato e gli stili calcolati, controlla la console e acquisisce il risultato. Include la skill frontend-verify.

Automazione di un browser reale per DSH tramite server MCP (core Playwright): navigazione, clic, compilazione, digitazione, screenshot e azioni sugli snapshot di accessibilità con riferimenti numerati. Riespone al harness tutti i 22 strumenti web_* via stdio.

Strumenti human_task / human_task_ready_check mettono in pausa l’agente finché l’utente compie un’azione reale o restituisce un’osservazione (operazione GUI, test di gioco, verifica visiva, controllo hardware). Richiedono consenso della sessione e verifica della presenza AFK; restituiscono un risultato JSON strutturato tramite un dialogo web.

Rollback osservativo delle modifiche ai file per gli strumenti fs: le versioni precedenti a scritture/modifiche sono salvate come Git blob o snapshot e ripristinate con lo strumento rollback_files per il modello o il comando /rollback.

Manutenzione della flotta Nexterm in una sessione DSH con 6 strumenti agent: autenticazione con password/TOTP/codice dispositivo, elenco host, esecuzione su singolo host, esecuzione batch parallela, controlli di salute preimpostati e monitoraggio CPU/memoria/disco tramite API REST Nexterm, più una pagina impostazioni minima. Nessuna chiave privata SSH necessaria sulla macchina DSH.

Informazioni sulla sicurezza chimica tramite endpoint ospitato MSDS Chain MCP: 23 strumenti per compatibilità e ordine di miscelazione, rischi GHS, PPE, stoccaggio, smaltimento, limiti di esposizione, classificazione dei trasporti, conformità in più regioni, ricerca e differenze di versione SDS, rapporti di audit firmati. Ogni risposta cita la SDS del fornitore e la data di revisione su cui si basa.

Rileva i comandi di build dichiarati nel progetto — target Makefile, script package.json, ricette just e task deno — e li espone come strumenti agent pronti all’uso.

Collega DeepSeek Harness ad AsimovBox tramite strumenti autenticati con chiave API per creare, aggiornare, renderizzare e completare video.

Collega le note Trilium all’agente DSH tramite ETAPI con 20 tool: memoria durevole (remember/recall e indice auto-iniettato), gestione note (CRUD/clona/attributi/revisioni), ricerca full-text, workflow di report settimanale, allegati, note calendario, backup/import e scheda impostazioni.