Plugin

Ripiega i risultati degli strumenti troppo grandi in file spill su disco con marcatori deterministici di testa e coda. Indicizza i riepiloghi di compattazione in un registro consultabile ed estrae ricordi tra sessioni con ambito per progetto. Su richiesta, il contenuto ripiegato viene ripristinato byte per byte con una sola chiamata allo strumento.

Bridge IM multicanale per DeepSeek Harness: ogni gruppo e chat privata di QQ (SnowLuma / OneBot v11, QQ Bot ufficiale) o Discord diventa una sessione Agent dedicata, associata a una scheda di ruolo. Il relativo dominio include basi di conoscenza con approvazione delle bozze, memoria condivisa, lettore GitHub in sola lettura e regole di attivazione nei gruppi. Include due profili (assistenza clienti e chat di gruppo), invio unificato con broadcast e passaggio a una persona.

Grafico a bolle trascinabili di aree di lavoro e sessioni DeepSeek Harness nella Web UI: bolle grandi per le aree, piccole per le sessioni e linee per le appartenenze reali. Supporta spostamento, zoom e adattamento; filtri per area, stato, tipo e archivio; ricerca di nomi, percorsi e titoli; azioni native per aprire/creare sessioni, rinominare aree e archiviare/ripristinare. I layout sono salvati nel browser.

Modalità rapida DeepSeek Harness: limita stabilizzazione del ragionamento, narrazione e passi, senza cambiare modello/intensità di ragionamento. 10 famiglie/30 unità: default, tempo 0,72x, token 0,74x, passi 0,71x. Spostare “write it once” dal passo 4 al 2 dà debugfix 0,535x, ledger 0,506x, migrate 0,751x, 0,625x su 13 coppie (0,614x token); migrate al passo 3: tempo 0,509x/output 0,528x. Test nascosti superati. Per riparazioni brevi di 1–5 passi e rimodellamento dati il promemoria non conviene; prova per tipo di attività.

Riproduce audio/video locali nella conversazione. Registrazioni, transcodifiche e voci create nel turno appaiono sotto la risposta finale se il percorso è in comandi, output o risposta; play_video apre altri file. Schede video con anteprima al passaggio e barra audio; HTTP Range cerca nei file lunghi senza caricarli in memoria. Aggiunge un renderer laterale perché l’anteprima integrata non mostra mp4. look_video usa Chrome/Edge locale nascosto per contact sheet con orari, fotogrammi grandi o sequenze brevi; verifica silenzio, volume basso, clipping, un solo canale, immagini nere/ferme e intestazioni MP4/MOV per telefoni (codec, HDR, faststart); include correzioni ffmpeg.

Intelligenza ingegneristica per agenti di programmazione in DeepSeek Harness: memoria persistente, attenta alle prove e isolata per progetto, con ricerca ibrida unificata tra memoria e documentazione RAG.

Tutor di studio per DeepSeek Harness: trasforma un corso in una mappa di materia, modulo e unità, registra la padronanza di ciascuna unità in sei livelli, pianifica attività giornaliere da un indice dei materiali, gestisce quaderno degli errori e schede di ripetizione dilazionata e offre un pannello web proprio.

Trasforma un vault Obsidian locale in un pannello chat RAG dedicato: mostra affiancati il browser delle note, la chat con recupero e le fonti citate; cerca le note localmente con BM25 e bigrammi CJK. Le risposte vengono trasmesse tramite il canale modelli DSH, le citazioni [n] sono cliccabili e l'indice incrementale usa mtime.

Tema Arknights per la GUI DSH Web: 12 sfondi a schermo intero con sfocatura dei bordi, feathering e opacità del vetro calcolati per immagine; inchiostro in OKLCH per mantenere WCAG AA; iconografia Rhodes Island; schede di approvazione e domanda firmate dagli operatori.

Plugin per basi di conoscenza: crea pacchetti KB verificabili (riferimenti + SQL).

Legge ad alta voce le risposte dell'assistente in DeepSeek Harness: fornitori di sintesi vocale con riproduzione in streaming.

Memoria autogestita in un solo file SQLite locale: un processo notturno deduplica, unisce, attenua e collega le voci. Ricerca ibrida RRF a sette segnali (FTS5 + jieba con priorità al cinese, KNN vettoriale opzionale, PPR su grafo), grafo della conoscenza tipizzato, rilevamento dei conflitti invece della sovrascrittura e pannelli di telemetria Web.

Memoria locale a tre livelli per DeepSeek Harness: L1 memoria istantanea (MEMORY.md/USER.md) letta su richiesta tramite gli strumenti memory_* + L2 base di conoscenza ricercabile (fatti + SQLite FTS5, ricerca in cinese con tokenizzazione a finestra scorrevole) + L3 import da Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy e da documenti approvati di Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisioni accettate) con dedup per hash del contenuto. La v0.2.0 ha rimosso ogni iniezione automatica: la memoria entra nel contesto solo quando il modello chiama uno dei 12 strumenti memory_*, e i dati restano sul disco locale.

Misuratore in tempo reale di utilizzo, costo e saldo per DeepSeek Harness: saldo dell'API ufficiale, precisione del costo entro ¥0.02, registro dei costi per turno/sessione/modello, velocità dei token in tempo reale con livelli di colore e popup ancorato con un clic.

Minimappa della conversazione ancorata al bordo destro della chat web dsh: modalità a blocchi di colore e miniature in scala, trascinamento per ridimensionare (10–320 px), anteprima con lente al passaggio del mouse, clic per saltare e trascinamento per scorrere con indicatore di viewport live, e compressione in una striscia di 4 px.

Workspace conversazionale per mappe mentali Markdown: consente di modificare documenti completi passo dopo passo, mantenere sincronizzata la visualizzazione live a destra e aprire, gestire ed esportare le mappe mentali dalla directory di lavoro.

Tema liquid glass per DeepSeek Harness: rifrazione SVG su composer, fumetti, coda, menu e barra laterale; token traslucidi regolabili dal vivo per tinta, opacità, sfocatura e rifrazione. Include sfondi animati personalizzati o integrati e dettagli desktop come una barra di sessione nella barra del titolo di sistema e un pulsante a schermo intero.

Rotaia verticale dei puntatori dei messaggi sul bordo sinistro della chat: un trattino per messaggio utente, clic per scorrere a quel messaggio, hover per un'anteprima a fumetto.

Grafo di conoscenza del codice locale per agenti: analizza un codebase (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) in un indice SQLite e risponde a domande su chiamanti, chiamati, dipendenze, dipendenti, impatto e full-text.

Strumenti di comandi CLI Lanting + guardia L0: 9 strumenti di memoria + 6 strumenti di qualità (registrazione defineTool, spawn venv _cli.py) + guardia di scrittura/chiamata diretta

Sistema di base di conoscenza in stile Cherry Studio per DeepSeek Harness (DSH): basi, documenti, chunking, embeddings (compatibile con OpenAI / Ollama / locale / fallback lessicale), recupero, strumenti rivolti ai modelli e un pannello di gestione nel browser.

PWA mobile completa per DSH, costruita su dsh-mobile-gate: gateway di accesso remoto sicuro più installazione sulla schermata iniziale (manifest e service worker), funzionamento offline, gesti touch (tira per aggiornare, scorrimento dal bordo per tornare, pinch per la dimensione del testo), notifiche push di fine agente e layout touch-first — il desktop non ne risente.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 strumenti convalidati dallo schema (memoria + gate di qualità) più una protezione L0 del motore di generazione di documenti di consulenza; abbinalo a @nyantused/folio-dsh-events per il protocollo di sessione completo.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: eventi del protocollo di sessione — promemoria automatico all'avvio della sessione e salvataggio automatico alla chiusura; abbinalo a @nyantused/folio-dsh-tools.