Plugin

Mostra i costi conversazione in CNY per turno, Session e Workspace, con fasce ufficiali DeepSeek, orari di picco/fuori picco e tariffazione Search/Fetch per richiesta.

Aggiunge una riga comprimibile sopra le icone dei pannelli della sidebar. Un clic le nasconde, un altro le mostra; la scelta viene ricordata nel browser. Poiché usa CSS, comprime anche le icone dei plugin installati in seguito. Non dipende da altri plugin.

Rifinisce la UI di DeepSeek Harness: stile Markdown uniforme in ogni renderer, annotazioni del testo selezionato con pin numerati, sidebar trascinabile fino a 214 px che ne ricorda la larghezza, schermo intero al primo avvio, icone di pannelli/plugin raccolte in una riga superiore da cinque e marcatore a colori ciclici per sessioni attive.

Aggiunge al composer un selettore Plan/Build, attivabile con Tab o un pulsante della barra strumenti, e ricorda un modello distinto per ciascuna modalità usando il selettore nativo.

Mantiene attivo il backend QQ NapCat accanto a DSH. All’avvio controlla la porta HTTP OneBot 11, avvia NapCat se non risponde e ricontrolla ogni 45 secondi. Termina catene di processi duplicate e nasconde la console. Può creare un’attività pianificata all’accesso se è impostato un nome. Aggiunge impostazioni e i tool `napcat_status`, `napcat_restart`, `napcat_dedupe`. Dopo conferma del rischio può ricordare la password QQ per rinnovare un token fast-login scaduto senza scansione QR. Solo Windows; senza attività pianificata, QQ si chiude insieme a DSH.

Progetto per collegare l’add-on Blender MCP, così i modelli in DSH possono connettersi comodamente al Blender attualmente usato dall’utente per assistere la creazione, rispettando requisiti di sicurezza di base.

Collega DeepSeek Harness ai dati pubblici sugli appalti russi MCPTender, ai documenti sorgente e ai fornitori di contratti pubblicati tramite API key personale del servizio.

Un piccolo pesce vivo con memoria, umore e pensieri silenziosi propri. Ti ricorda tra una sessione e l’altra; il pesce è un singolo file JSON esportabile e trasferibile.

Beta: supervisore di progetto per DeepSeek Harness. Regole permanenti e pannello Web (tre interruttori, modalità di assegnazione) suddividono un obiettivo in dialoghi paralleli tra compagni, verificano le basi ingegneristiche, raccolgono requisiti dei nuovi progetti e proteggono i principianti. Le regole permanenti provengono da un passaggio separato e facoltativo dell’installer del kit repository.

Estrae da un documento di gara scadenze, deposito, validità, limite massimo, composizione dell’offerta e numero di copie, segnalando anche gli elementi non trovati invece di ometterli.

Trasforma le correzioni in regole permanenti: i trigger espliciti `remember:` e le correzioni rilevate automaticamente passano da una barra di conferma (salva globalmente/per progetto/modifica/salta) e vengono scritti in una sezione marcata di `AGENTS.md`. Le nuove regole valgono nella sessione corrente e vengono caricate nativamente in quelle future. Le scritture sono deduplicate e protette dalla versione; i contenuti che sembrano segreti vengono rifiutati.

Aggiunge un interruttore Timestamp al compositore. Quando è attivo, dopo ogni messaggio inviato inserisce un messaggio di contesto nascosto con l’ora locale attuale, così il modello conosce l’ora di invio. L’impostazione viene ricordata per conversazione.

Importa all’avvio in DSH wallpaper engine gli sfondi appena scaricati dall’app Hao Wallpaper, in modo incrementale e idempotente. Richiede Hao Wallpaper, Python 3.8+ e l’installazione preventiva di `dsh-plugin-wallpaper-engine` (elysia395/dsh-wallpaper-engine). Supporta macOS e Windows.

Ingrandisce il dialogo delle impostazioni Web DSH (1180x920 predefiniti, passi di 20 px, memorizzato per browser) e aggiunge impostazioni avanzate: ridimensionamento e operazioni host — riavvio dopo 3 s con conferma se occupato; riavvio quando tutte le sessioni sono inattive da 10 s (annullabile, clic ripetuti idempotenti); ultimo avvio e uptime; controllo che confronta npm dist-tags tra canali selezionabili senza aggiornare. Sostituisce il brand laterale col nome macchina e mostra in sola lettura provider, modello e livello di ragionamento accanto alle statistiche del composer. Un interruttore registra o rimuove a runtime i tre strumenti agent dsh_restart_*. Nessuna dipendenza né build; tutte le route restano dietro la barriera di fiducia della connessione.

Dialogo a schermo intero per scrivere messaggi lunghi: Markdown a sinistra, rendering live con marked a destra e divisore trascinabile che memorizza il rapporto. Confermando, riscrive il testo nella bozza del composer mantenendo token dei comandi e chip @ come prefisso fisso. Esc chiede se scartare o reinserire il testo prima di chiudere.

Memoria a lungo termine in stile ReMe per DSH: workspace Markdown, richiamo BM25, acquisizione dei turni e consolidamento pianificato.

Sposta e ridimensiona il pannello delle impostazioni di DeepSeek Harness; posizione e dimensioni vengono ricordate per ogni browser.

Pet balena animato desktop in SVG+CSS scritto a mano (senza asset immagini/audio né dipendenze runtime): nuota durante il turno, bubble etichettate ai tool call, pulse ambra in attesa di approval, salta con durata/numero tool al successo e si affloscia in caso di errore; dorme di notte/in idle. Clic per poke, doppio clic per accarezzare (cuori affinità), drag con posizione ricordata, menu destro (feed/mute/reset/hide), card hover level/title/XP/statistiche. Con whale_say l’agente fa parlare/agire il pet come avviso visibile leggero. Sessioni/workspace read-only; scrive solo ~/.dsh/whale-girl/state.json.

Widget flottante TES-gyro trascinabile per la web UI DSH: clic per ruotare con attrito lineare, slider per la velocità, traccia inclusa con testi LRC sincronizzati. Ricorda velocità e posizione.

Framework di lavoro test per DSH: crea l’albero di directory prodotto/modulo/versione, registra sette tool test_framework_* e quattro skill runtime. Prima dei test, un gate nel prompt segnala le parti dei requisiti, versioni, documenti correlati e credenziali ambiente non ancora registrati. Richiede il server Playwright MCP, senza fallback.

Preset Project Development Mode e bacheca di sviluppo in chat per DeepSeek Harness: la conversazione lead chiarisce i requisiti e delega all’Agent Team; una bacheca flottante segue ogni richiesta di modifica nelle fasi di assegnazione, esecuzione, test e accettazione, con 7 strumenti dedicati.

Console di creazione skill per Web UI: recupera le skill ufficiali di authoring e passa i requisiti a Huawei Cloud, a un creator generico o a un creator REST API. Valuta la skill generata con una rubrica su 10 e restituisce le detrazioni dettagliate al creator finché raggiunge 8,5/10.

Skill di riuso basato su evidenze per DeepSeek Harness: prima di implementare, portare, scegliere dipendenze o risolvere problemi di un tool, cerca per livelli soluzioni esistenti nel progetto e nella macchina locali. Decide il riuso con prove verificabili, lo rifiuta se requisiti essenziali o rischi non sono soddisfatti e segnala ciò che non ha potuto verificare. Il bundle DSH registra la skill in ctx.skills.

OCR di PDF scansiti e composti solo da immagini in Markdown. Poiché un libro richiede circa un’ora, ogni pagina ha un checkpoint per riprendere dopo un’interruzione; un log mostra l’avanzamento e il rapporto qualità segnala pagine vuote e righe a bassa affidabilità. Richiede Python 3.10+ e `pip install -r requirements`; al primo avvio scarica il modello OCR.