Plugin

Contatore token in tempo reale accanto all’indicatore deep-thinking della chat: input/output uniti o separati, conteggi operazioni per step e unità K/M/G/T automatiche.

Imposta in cinese il ragionamento e le risposte di ogni sessione, con tono conciso, un po’ ironico e diretto; mantiene i nomi propri in inglese e aggiunge la regola «rispondi solo a ciò che è stato chiesto». Nessuna UI, binari o chiamate di rete. Usa una sezione globale del system prompt (order 10) ed è inattivo nel preset minimal, che sostituisce l’intero prompt con la propria persona.

Sostituisce il selettore modello del composer con un trigger “model · reasoning level”: slider per tutti i livelli dichiarati dal modello, tre modalità selezionabili (selettore nativo DSH, barra di particelle sfumate, traccia di carica energetica) e compilazione con un clic per provider dei modelli che non dichiarano livelli di reasoning.

Usa una sezione configurabile del prompt di sistema per richiedere la lingua di ragionamento desiderata (cinese semplificato per impostazione predefinita). Le righe di ragionamento sono espanse per impostazione predefinita e quelle chiuse manualmente dall’utente restano chiuse.

Consente a DeepSeek Harness di ragionare dinamicamente come una persona e valutare automaticamente la difficoltà dei compiti per scegliere una catena di pensiero adatta.

Rende lo stato «deep diving» con un font pixel e mostra accanto una balena blu pixel animata che spruzza acqua e muove la coda.

Plugin dsh per cambiare interattivamente profili di modello nominati (modello predefinito, think level, modelli per subagent) tramite il flusso ask-user dell’Host. Un’unica implementazione per TUI e Web; errore rapido e chiaro in headless.

Preset del catalogo modelli Alibaba Bailian (DashScope) e adattatore automatico per DeepSeek Harness: livelli di reasoning effort, budget di thinking, finestre di contesto, adattamento automatico delle route Bailian esistenti e limite di contesto configurabile.

Legge ad alta voce le risposte AI mentre arrivano e pronuncia frasi di attesa mentre il modello elabora. Include Edge TTS e supporta qualsiasi motore cloud compatibile con OpenAI.

Plugin leggero che aggiunge statistiche sui token di ragionamento del modello al Dock inferiore.

Espande automaticamente tutte le righe Think al cambio sessione, con interruttore nell’intestazione per attivare o disattivare.

Assistente per il product thinking di DeepSeek Harness: chiarisce prima i limiti negativi, distingue fatti e ipotesi, applica sette prospettive di prodotto e salva le decisioni confermate nella memoria del progetto.

Tre canali linguistici indipendenti per l’output: descrizioni delle chiamate agli strumenti (titoli di tutte le schede, incluso run_code nei preset PTC), thinking e risposte. Ognuno segue la lingua della Web GUI, forza una lingua specifica oppure si disattiva; per impostazione predefinita solo le descrizioni seguono la GUI. Direttiva runtime-context globale sull’host; il client comunica la lingua. Modalità nella scheda Plugin di Settings.

Plugin leggero che mostra le statistiche dei token di ragionamento del modello nel Dock inferiore e alla fine di ogni conversazione.

Estende a 30 min per impostazione predefinita, tenendo conto dei proxy, i timeout HTTP di Node per intestazioni e corpo nell’intero processo DSH. Evita che i modelli Ollama e LM Studio vengano interrotti dopo 5 min quando tacciono mentre ragionano o generano una chiamata ampia a uno strumento; sostituisce la patch undici in `node_modules`.

Plugin della UI web che ripiega il pensiero e le chiamate agli strumenti di ogni risposta a fasi in finestre scorrevoli delimitate per segmento con altezza configurabile, mantenendo visibile ogni risposta intermedia.

Canale Feishu/Lark che pilota gli agenti DeepSeek Harness dalle chat: schede rich con streaming, pensiero e passaggi degli strumenti in tempo reale, misurazione del costo per turno alle tariffe DeepSeek di punta/fuori punta, schede di approvazione con un tocco, acquisizione di immagini vincolata al modello e onboarding tramite QR senza un endpoint pubblico.

Registra /wrapped, che legge le statistiche della sessione stessa e genera una scheda riassuntiva SVG scura condivisibile — tempo strumenti vs. pensiero, velocità di decodifica e un verdetto sul rapporto strumenti/pensiero.

Durante i lunghi periodi di riflessione dell'agente, pubblica un messaggio di notizia calda o di promemoria direttamente nel flusso della conversazione.

Routing dei modelli a livelli per DeepSeek Harness: livelli think/build, delega alla visione (il modello di visione descrive solo le immagini; il modello di lavoro agisce), generazione di immagini e una guardia ad alto impatto.

Ruota la riga di stato del modello attraverso un pool di 53 frasi in inglese/cinese a tema profondo: scelta casuale all'inizio del turno, commutazione basata su eventi su nuovi segmenti di pensiero o chiamate a strumenti (limitazione di 3 s) e un clic sulla riga di stato cambia la lingua.

Bundle provider DIT.ai per DeepSeek Harness: installa 29 modelli OpenAI Chat Completions e 10 modelli Anthropic Messages da un unico DIT_API_KEY, con configurazione del pensiero specifica per protocollo.

Animaletto desktop animato DeepSeek blue-whale flottante nella pagina Web DSH: trascinabile con fumetti e pose d'umore, uno strumento pet_say che permette al modello di farlo parlare e stati di thinking e celebrating all'inizio/fine del turno.

Una mascotte trascinabile ti invita a giocare a Xiangqi (scacchi cinesi) mentre l'IA pensa, con motore integrato, esportazione del registro mosse e commento multi-modello opzionale.