Plugin

Strumenti `web_search`, `image_gen` e `image_vision` basati su Codex per DeepSeek Harness, riutilizzando lo stato di login OAuth di ChatGPT

Cerca, elenca e leggi le sessioni passate e correnti tramite il servizio `sessionQuery` proprio dell'harness: usa l'indice SQLite FTS5 dove il deployment lo abilita, e ricade su una scansione limitata a partire dalle più recenti dove non lo fa

Messaggistica cross-sessione per DSH: qualsiasi sessione sulla macchina può elencare e inviare messaggi a qualsiasi altra, in stile Claude Code, tramite un registro heartbeat locale e una inbox

Pannello web-preview laterale: hosting statico locale, anteprima Markdown/codice/immagini, esecuzione con un clic di progetti non statici (Cargo/npm/Go/Python) con log live, trascina file nella chat (salvati nel workspace), segna e annota elementi, ricerca file workspace al 404 e takeover del clic su link nel pannello laterale.

Finestra desktop nativa per Windows (WebView2) per DSH: installazione con un comando, recupera automaticamente lo zip dell'app dalle GitHub Releases, crea un collegamento sul desktop e aggiunge uno strumento desktop_launch per avviarla dalla chat

Timer pomodoro per concentrazione e pause per DSH Web con cicli configurabili, un mini pannello trascinabile e notifiche in-app, sonore e del browser

Banco di lavoro trascinabile e allineato alla griglia con 28 mini-schede nei margini della conversazione (saldo API, utilizzo dei token, costo, pressione del contesto, attività da fare, obiettivo, mappa di calore dell'utilizzo, repository GitHub, relay di immagini), con livelli di dimensione S/M/L/XL.

Card con saldo dell'account DeepSeek e costo per sessione in fondo alla sidebar.

Spesa API DeepSeek (sessione corrente e tutte le sessioni) e saldo dell'account nel pannello laterale, con prezzi ufficiali e supporto per tariffe di punta/fuori punta.

Instrada ogni attività verso un modello e la sua revisione verso un altro, con prove di qualifica, failover e un diario durevole.

Consenti, chiedi o nega le chiamate agli strumenti di DeepSeek Harness prima dell'esecuzione

Interruttore di sicurezza per turni di agente inattivi: monitora agent/assistant-stream e annulla un turno che produce solo ragionamento — né testo né chiamata allo strumento — dopo 45s, dopo 80000 caratteri di ragionamento o su un pattern di ripetizione degenerato (unità di ripetizione esatta, ripetizione del modello di frase, ripetizione sparsa o densità a 6-grammi). All'intervento inietta un'istruzione di continuazione che richiede che la prossima azione sia una chiamata allo strumento e fornisce 11 casi di regressione più il tuning per soglia.

Modifica qualsiasi turno utente in DeepSeek Harness e rieseguilo: un editor in linea sulla riga del messaggio riavvolge la conversazione fino a poco prima di quel turno tramite il contratto ufficiale surface-replace, poi ripete il prompt all'agente con il testo rivisto. Il registro di sessione in sola aggiunta non viene mai riscritto.

Un unico repository che si installa sia come plugin di Claude Code sia come plugin DSH: sei skill di ingegneria (ricerca, esplorazione dell'architettura, orchestrazione dell'implementazione, revisione del diff su tre assi, audit della complessità, mutation testing) più un tool agentforge che smista cinque subagenti.

Dà all'agente dsh un browser vero: ogni conversazione ottiene un proprio processo Chrome o Edge con profilo e porta CDP dedicati, pilotato da sei tool e rispecchiato in tempo reale nella barra laterale destra, dove puoi guardare il lavoro e subentrare cliccando o digitando sull'immagine. Nient'altro da installare — usa il Chrome o Edge già presente sulla macchina, non scarica browser, non richiede app companion né estensioni e conserva schede e accessi tra una chiamata e l'altra.

Porta i modelli inclusi nell'app desktop Xiaomi MiMo (gratis durante la beta) in DeepSeek Harness, con zero configurazione nella finestra di conversazione DSH.

Tema visual novel 『Mahoutsukai no Yoru』 per la Web UI di DeepSeek Harness: menu in stile originale, tre personaggi con persona, playlist giorno e notte e una sequenza finale. Il repository non include asset propri; i 380 file / 263 MiB che gestisce (136 sprite, 208 parti di UI, 13 sfondi, 23 audio) vanno recuperati dalla propria copia del gioco originale, e fino ad allora lo schermo resta in gran parte vuoto. I 23 audio sono OGG a un header di distanza; le 357 immagini usano formati proprietari .mzp/.cbg, quindi la guida alla mappatura offre due strade e una richiede che tu fornisca il tuo decodificatore.

Report di deriva comportamentale per le sessioni DSH: confronta due log di sessione e riporta l'allineamento delle sequenze di strumenti, la miscela degli strumenti, il volume di ragionamento, i tempi, i tentativi ripetuti e i file coinvolti, con un gate di soglia opzionale per la CI. Zero dipendenze.

TypeSafe Jev (modello decisionale System One) come tool jev_decide per DeepSeek Harness: le domande di tipo noul, choice e score restituiscono probabilità calibrate; le credenziali riusano il passaggio credenziali di DSH; retry con backoff su 429/529 integrato.

Accoppia due macchine DeepSeek Harness con un codice monouso - direttamente in LAN, oppure attraverso reti tramite un relay con crittografia end-to-end e un default ufficiale a configurazione zero - così un agente può eseguire attività e scambiare file sull'altra, mentre ogni macchina mantiene i propri file al loro posto.

Collega sette domini MCP finanziari Wind e Wind Alice a DSH, risolvendo WIND_API_KEY solo all'interno del confine delle credenziali dell'host.

Un nucleo di giudizio per DeepSeek Harness: un ciclo cognitivo che dà a ogni decisione fonte e attribuzione e porta la pianificazione fino alla chiusura, una memoria ippocampale che condensa l'esperienza in conoscenza riutilizzabile e una scheda persona personalizzabile (nome, personalità, stile di comunicazione). Richiede DSH ^0.1.0-rc.7.

Ottimizzatore di prompt con struttura ad agente per DeepSeek Harness: riscrive le bozze del compositore in role/task/context/constraint/format con modalità normal, slim ed expand, un modale di conferma con punteggio, continue-optimize e motori local, ibrido, DSH o API cloud.

Chat nativa affiancata accanto alla conversazione principale: una sessione DSH indipendente e archiviata con UI nativa completa, recupero del contesto del genitore su richiesta, citazione della selezione e ciclo di vita conserva-o-elimina.