Plugin

Spazio di lavoro per media e visione per DeepSeek Harness: generazione di immagini, video e parlato, Q&A sulle immagini e localizzazione degli elementi, OCR di immagini lunghe, diff a livello di pixel, verifica tramite screenshot HTML e riassunto di video, con provider DashScope e compatibili OpenAI, pool di modelli e un client workbench.

Scoperta progressiva degli strumenti stabile in cache: una superficie fissa tool_search e tool_dispatch a ogni richiesta, ricerca del catalogo in memoria, dispatch annidato attraverso la pipeline dell'Harness e un elenco nativo di strumenti stabile byte per byte attraverso la scoperta.

Generazione di PPTX stabile e modificabile per agenti IA — IR semantico in ingresso, DrawingML nativo in uscita

Flotta decentralizzata multi-dispositivo: scoperta LAN via mDNS, associazione delle chiavi ed esecuzione diretta via SSH attraverso le reti.

Texas Hold'em no-limit a sei giocatori per la GUI web di dsh. Un umano gioca contro cinque agenti LLM che vedono solo le proprie carte. Aggiunge una scheda dedicata più una mini-finestra trascinabile sopra l'area della conversazione, sessioni per browser con protezione CSRF, rilanci proporzionati al piatto, tre riacquisti prima dell'eliminazione e showdown rivelati con animazioni di distribuzione delle carte del board.

Flotta multi-dispositivo decentralizzata: scoperta LAN mDNS, accoppiamento chiavi ed esecuzione diretta SSH attraverso le reti.

Sfoglia e installa plugin DSH senza lasciare l'harness: un comando /store, una scheda Impostazioni → Plugin, due strumenti richiamabili dall'agente e una competenza inclusa, con un cancello di approvazione che elenca gli indicatori di rischio rilevati prima di qualsiasi installazione.

Rilevamento di codice morto per codebase generate dall'IA: graphlint costruisce un grafo delle dipendenze, individua il codice irraggiungibile da qualsiasi punto di ingresso per consentire la pulizia della codebase e la comprensione dell'efficacia funzionale, ed espone agli agenti DSH gli strumenti graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config oltre a una skill graphlint.

Controller di autoevoluzione con priorità alle evidenze: generazione delimitata di candidati Cordis, ammissione one-shot del Loader reale, valutazione Harbor e una discendenza journaled ripristinabile dopo un arresto anomalo.

Plugin DSH letterario: una sessione è un libro. La cover-card /new apre uno dei 19 regni, un preset 诸天万界DSH solo prosa mantiene il modello a scrivere finzione, le voci di worldbook per parole chiave ancorano ogni turno e /export-story compone la sessione in un romanzo Markdown.

Controllo browser Playwright MCP per agenti AI: guida un Chrome reale e visibile (navigazione/clic/digitazione/istantanea + ~80 strumenti browser_*), con un pannello di screenshot live incorporato nella GUI che si aggiorna dopo ogni azione.

Trasforma qualsiasi idea in contenuti promozionali nativi per ogni piattaforma.

Plugin browser reale per DSH: tramite Kimi WebBridge permette all'agente di operare sul browser già autenticato dell'utente, fornendo 13 strumenti webbridge_*.

Livello di notifiche del ciclo di vita per agenti di coding IA — plugin per DeepSeek Harness 0.2: notifica di sistema, avviso nella pagina e suono opzionale quando un turno, un job in background, una revisione o un errore richiedono la tua attenzione.

Lato DSH dell'ecosistema di memoria dsh-ecolink: collega chat.deepseek.com e DeepSeek Harness tramite un'estensione del browser che raccoglie i tag di memoria in formato DSM e inietta le memorie richiamate nelle chat web, un servizio locale senza dipendenze che scrive un pool di memoria condiviso e questo adapter, che inietta le memorie prima dello step e offre la scrittura di ritorno /ecolink-push; la compressione è transazionale (pool di staging con commit/rollback).

Legge i file a cui AGENTS.md fa riferimento con import @path e ne inietta il contenuto nel contesto del modello all'avvio della sessione, con budget in byte, re-seeding dopo la compaction, e la scheda delle impostazioni è disponibile in sei lingue.

Provider di skill live che aggiunge al catalogo dsh le skill dalle directory di oltre 60 altri agenti (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), dai marketplace di plugin di Claude Code e da qualsiasi repository git di skill senza copiare né creare link simbolici; deduplica, ripara i frontmatter, rinomina le collisioni di nomi e fornisce una CLI (list, add, sync, doctor).

Base di conoscenza portatile per agenti in Markdown OKF v0.2 semplice: 13 strumenti wiki_* di lettura/scrittura, divulgazione progressiva, backlink, scritture controllate dalle regole di AGENTS.md, manutenzione automatica di indice e log, linting e commutazione tra più bundle denominati (a livello di sessione o globale).

Kit di standard di codifica ICVO per DeepSeek Harness (già dsh-coding-kit): un plugin bundle che registra strumenti al caricamento e inietta gli standard solo quando viene chiamato apply_coding_standards, più una CLI di gate P0 (npx spec-wave) con comandi di processo G1-G7, installazione delle skill, apply sull'host e refresh del blocco IDE.

Invia subagent con profili nominati (modello, effort di ragionamento e ambito degli strumenti per attività), controlli di sicurezza, stima dei costi con confronto dei risparmi e un registro completo delle decisioni di dispatch.

Uno swarm governato di sei agent DSH specialisti — orchestrator, planner, bridge alla knowledge base, developer e due reviewer — trasforma un requisito in una pipeline di fasi rigida in cui ogni consegna deve dimostrare il proprio valore con evidenze strutturate prima che possa iniziare la fase successiva; i reviewer sono sola lettura, i merge del codice avvengono solo dopo un passaggio di review e un log eventi append-only offre replay completo e audit su una bacheca kanban live. Il suo design trae ispirazione dal kanban di Hermes Agent.

Ramificazione delle conversazioni in stile Git che rispecchia il modo in cui collaborano i veri programmatori: un branch radice segretario smista i compiti ai branch figli con contesti propri, riunendoli indietro solo come riepiloghi compressi tramite squash o rebase; include i comandi /branch, una scheda branch, messaggistica da branch a branch e una base di governance che abbina ogni branch di sessione a un git worktree.

Canale IM Feishu/Lark per agenti DeepSeek Harness con messaggi nativi del processo di thinking, card di approvazione, card live di obiettivi e todo, linee di fan-out del workflow, ricerca testuale della sessione e notifiche di chiusura di job in background e subagent. L’accesso è limitato per design allo scope di visibilità dell’app Feishu: chiunque l’app ammetta può guidare l’agente e rispondere alle sue approvazioni, a meno che non siano compilate le allowlist opzionali per mittente, gruppo e approvatore.

Scansiona oltre 20 agenti AI su questa macchina (Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code, ...) e sincronizza, gestisce e aggiunge con un clic i loro server MCP e skill in DSH — globale o per workspace.