Plugin

Legge qualsiasi pagina come contenuto principale pulito: rilevamento automatico della codifica dei caratteri (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), rimozione del rumore, testo/Markdown compatto, continuazione tramite offset, rendering SPA opzionale, letture in batch e crawling del sito.

Trasforma documenti locali in markdown e testo in una base di conoscenza interrogabile con ricerca ibrida semantica e per parole chiave, verifica delle citazioni e iniezione di fonti.

Installa Herta come agente DeepSeek Harness: preset di personalità e sezioni del prompt di memoria, sei strumenti di memoria e voce, livello narrativo che separa pensieri e parole, 80 clip vocali inclusi, sintesi vocale offline e MiniMax e due viste della conversazione che mostrano la sessione con componenti propri.

Memoria a livelli per DSH con 10 strumenti per l’agente: scritture privilegiate (memory_add, memory_delete, memory_import), controlli di riflessione (memory_ruminate e comandi correlati) e grafo della memoria. Una pipeline L0-L3 recupera e inserisce ricordi pertinenti prima di ogni passaggio del modello.

Pagina di gestione MCP nelle impostazioni DSH: elenca, abilita/disabilita, riavvia ed elimina server MCP, modificali in modalità modulo o JSON, espandi un server per vedere gli strumenti che registra e importa tramite incolla le configurazioni MCP da 14 strumenti (Claude Code, Cursor, Codex, VS Code e altri) in un'unica volta.

Gestore di Skills e MCP nelle impostazioni web di dsh: sfoglia/abilita/importa/elimina skill nelle radici di progetto e utente, e gestisci server MCP stdio/streamable-http con connessione reale (strumenti registrati come mcp__<server>__<tool>, configurazione in ~/.dsh/mcp.json).

Controllo browser senza dipendenze: guida un Edge/Chrome headless reale tramite CDP con 8 strumenti `pilot_*` (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) più un pannello cockpit trascinabile live nella Web GUI - snapshot testuali per modelli solo testo, niente Playwright, niente API key.

Usa l’API locale di Zotero 7 o successivo, senza chiave API, per cercare elementi e raccolte, leggere metadati, abstract e testo completo dei PDF, scaricare allegati e gestire note. I PDF non presenti nella cache vengono analizzati al momento. Endpoint API, libreria di destinazione e limiti sono configurabili.

Crea e gestisci strumenti JavaScript sandboxed con un editor Monaco e un ciclo di vita degli strumenti guidato dal modello.

Ospita chat QQ come sessioni DeepSeek Harness: ogni conversazione QQ corrisponde a una sessione DSH che sopravvive ai riavvii. Include permessi degli strumenti per interlocutore, memoria a tre livelli con consolidamento notturno e associazione facoltativa del numero QQ (collega openids ai numeri per conservare i ricordi dopo un cambio bot/AppID; volontaria, mai obbligatoria né dedotta dal nickname), persona in quattro sezioni, compattazione del contesto, pannello laterale di dieci pagine e procedura guidata per installare Roost kernel e ai-chat plugin. Per impostazione predefinita chiunque nel gruppo QQ abbinato può parlare al bot; solo l’owner ha tutti gli strumenti locali.

Esegue Claude Code come conversazione DSH mantenendo il suo ciclo agente nativo, i tool, le skills, gli hook e le integrazioni MCP.

Collega il servizio di memoria MemOS tramite MCP: l'agente ottiene strumenti mcp__memos__* per add/search/update/delete memoria, condivisione multi-cube e uno scheduler di memoria.

Bundle DSH che registra 13 strumenti nativi codegraph_* che incapsulano la CLI di codegraph, così che gli agenti possano inizializzare, mantenere e interrogare un grafo di conoscenza del codice pre-indicizzato (query di simboli, esplorazione, traccia dei nodi, chiamanti/chiamati, impatto, test interessati) invece di fare grep sui file.

Skill e strumenti per presentazioni: da una frase o un documento crea uno slideshow HTML e un PPTX modificabile. 7 layout (incluse citazioni e tabelle PPTX native), note del relatore (pannello HTML con tasto S e slide note native), 5 temi integrati, impostazioni predefinite di tema/lingua e supporto bilingue. Guida introduttiva in 4 passaggi nelle impostazioni.

Classifiche e raccomandazioni trasparenti per l'ecosistema dei plugin DSH: dati sul topic recuperati automaticamente ogni giorno, un modello di punteggio aperto e strumenti di classifica/ricerca/raccomandazione con una leaderboard nella pagina delle impostazioni.

Gestore di server MCP (stdio / streamable-http) per dsh web: gli strumenti sono raggiungibili solo tramite quattro tool middleware. La voce «MCP» nella barra laterale web mostra i server MCP raggruppati per stato (in esecuzione / in connessione / configurati / in errore), con aggiunta rapida (modulo stdio / streamable-http) e importazione incollando il JSON di mcpServers; i tool dei server connessi passano sempre per tool di livello intermedio (ws_mcp_).

Presenta DSH Web come un'interfaccia voxel giocabile in stile Minecraft in prima persona a tutto schermo — non una skin solo colore: gli utenti camminano attraverso un mondo a blocchi Three.js persistente e accedono a workspace nativi, sessioni, conversazioni, strumenti, selezione del modello, permessi, informazioni di contesto e il composer tramite strutture nel mondo e un workbench.

Una bacheca kanban condivisa che permette a persone e agenti DSH di gestire attività del workspace tramite una tab Board e strumenti kanban.

🌊 Pannello ancorato persistente e completamente personalizzabile di saldo/utilizzo per DeepSeek Harness — heatmap delle attività, confronto a doppio canale, solo locale e orientato alla privacy.

Ponte verso dispositivi HarmonyOS: ciclo di automazione hdc per screenshot/installazione/log/crash/UI con read_image, conoscenza dell'API versionata con priorità alle fonti ufficiali (SDK .d.ts + documentazione offline in bundle) e una pipeline DevEco CLI per build/firma/lint.

Automazione del browser (Playwright) con vista live, un server MCP che espone gli agenti DSH a qualsiasi client MCP, e strumenti di revisione per issue/PR/webhook di GitHub

Trasforma un requisito in una riga in una consegna verificata. TeamFlow esegue triage, PRD, design, piano tecnico, sviluppo parallelo, QA con correzione dei difetti e accettazione. Include 12 strumenti `teamflow_*` e una postazione con grafico della pipeline live e kanban del backlog. Ogni requisito ha una cartella con PRD, design, piano tecnico, rapporto QA e verbale di accettazione.

Tre strumenti Zhihu per DSH: ricerca sul sito, indice Web globale Zhihu con filtri per dominio e data, e risposte Zhida. Include una scheda impostazioni nativa e risultati con fonti.

RAG per una knowledge base bibliografica locale: 10 strumenti (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), ricerca ibrida BM25+vector+reranker, QA con citazioni e link DOI cliccabili, embedding bge interamente locali su un indice SQLite in un singolo file. Richiede Python 3.9+ con pymupdf, faiss-cpu e sentence-transformers; l'installer `npx dsh-kb-rag-install` li configura e pre-scarica il modello.