Plugin

Workflow DAG durevoli e indipendenti dall'host per Agent con CLI, MCP, Skills on-demand, trigger, replay e una Canvas visiva.

Assistente vocale per il web dsh: pronuncia la frase di attivazione (ad es. "小鲸") per attivare la dettatura a mani libere — ciò che dici viene trascritto e digitato automaticamente nella casella della chat. Supporta comandi di modifica vocali (invia, cancella, nuova riga, interrompi lettura) e legge ad alta voce in cinese le risposte dell'assistente. Il riconoscimento vocale gira localmente nel browser via sherpa-onnx WASM, quindi funziona offline senza chiave API.

Compagno desktop Windows per DeepSeek Harness: controllo aggiornamenti, avvio/arresto del server, system tray, console grafica e installatore con un clic.

Chat tramite l'API del Command Code Provider per DSH con chiave API gestita dall'Host, catalogo dei modelli rilevato automaticamente, valori predefiniti per l'effort, header opzionale di conservazione zero dei dati, indicatori di quota e selezione del protocollo OpenAI o Anthropic per ciascun modello.

Guardia di disciplina dell'agente per DeepSeek Harness: quattro cancelli applicati al confine dell'harness — interruttore di loop, fusibile del costo dei token, avviso di cambio rotta, approvazione del piano — dove i promemoria a livello di prompt non arrivano, così un agente non può più bruciare una quota settimanale in pochi minuti; chip 🛡 con un clic, soglie ricaricabili a caldo e preset da invisibile-ma-corazzato a solo avviso.

Layout dell'area di lavoro a tre riquadri con navigazione dell'albero dei file, modifica dei file, vista a mappa mentale della conversazione non lineare e supporto della modalità mobile.

Compagno Live2D per DSH: modello Cubism fluttuante con espressioni guidate dallo stato e tracciamento del mouse; geometria guidata dalla configurazione (dimensione/posizione dalla config del plugin); campione ufficiale Haru incluso (© Live2D Inc.).

Ottimizzatore di prompt nella barra di input: riscrive le bozze con 6 strategie × 3 lingue più istruzioni personalizzate, con obiettivo/todo/riepilogo di compattazione/risultato di strumento e contesto chat opzionali, una finestra di conferma, lo storico degli ultimi 5 e la persistenza delle impostazioni a tre livelli.

Animaletto da desktop ragazza-balena per DeepSeek Harness: mascotte fluttuante nel browser più animaletto da desktop Windows che condividono un unico backend dati, con bacheca del saldo in tempo reale, avvisi delle attività, interazione di carezza sulla testa, 19 frasi vocali pre-sintetizzate con emozione per frase e parlato inattivo con riconoscimento della presenza.

Generazione audio IA per la GUI web di DeepSeek Harness — TTS multi-vendor, musica, effetti sonori e design della voce con pannello laterale, confronto modelli, libreria di risorse e strumenti Agent.

Memoria vettoriale completamente locale per DSH: embedding locali, archiviazione SQLite, iniezione automatica di richiamo, deduplicazione con rilevamento dei conflitti, cestino con cancellazione temporanea, backup online ed estrazione LLM opzionale.

Controllo remoto di DeepSeek Harness da Telegram: risposte in streaming, tastiere one-tap, sicurezza tramite whitelist, zero porte in ingresso.

Gestisce AGENTS.md globale in DSH Web con anteprima Markdown, modelli riutilizzabili, cronologia versioni, importazione/esportazione, rollback dell'importazione non riuscita e protezione dai conflitti di revisione.

Spritely — una mascotte fluttuante dello stato di lavoro per l'interfaccia web dsh: si anima con l'attività live dell'agente, segue il cursore e offre personaggi commutabili, posizionamento trascinabile e sfondi personalizzabili.

Gate tariffario ore di punta/non di punta per DeepSeek Harness: durante le ore di punta (giorni feriali 09:00-12:00 / 14:00-18:00 ora di Pechino) ogni invio chiede conferma, con opzione di silenziare il promemoria per il segmento di punta attuale o accodare il messaggio per le ore non di punta (metà prezzo).

Conversazioni vocali continue per DSH con ascolto a mani libere, push-to-talk, riconoscimento vocale, risposte TTS e delega di Agent in background.

Wenmai 文脉 — base di conoscenza compilata per lavoratori del testo, plugin DeepSeek Harness

Pannello di insight in sola lettura per un profilo: cinque viste sugli stessi dati — layer di configurazione, albero plugin, servizi, nomi strumenti e modelli — ogni voce mostra quale layer l'ha inserita o disabilitata e se è in esecuzione.

Aggiunge strumenti di delega subagent_route e subagent_fork_route in cui il modello sceglie autonomamente la rotta provider/model per ciascun figlio; la distribuzione imposta solo il backend spawn/fork, la policy in background e la allowlist allowedProviders, mentre i figli ripristinabili e i job in background riutilizzano gli strumenti ufficiali send_message / job_output.

Pipeline di scrittura AI per account ufficiali WeChat: esecuzioni di articoli in sei passaggi (argomento, scaletta, bozza, controlli, render, immagini) con un contratto di brief di lancio, una bacheca di argomenti caldi con digest AI per elemento, pianificazione RRULE verso la casella bozze, un'interfaccia workbench più strumenti chat e un comando /wewrite, e approvazione fail-closed dell'host prima di qualsiasi invio alla casella bozze.

Preset agente che trasforma obiettivi multi-fase in flussi ripristinabili: fasi con arbitro, identità di blocco SHA-256, gate di revisione del terminale firmato HMAC e log di esecuzione event-sourced; include 15 agent tools.

Invia in streaming sessioni, messaggi, attività degli strumenti ed esiti dei turni di DeepSeek Harness a una board JARVIS Mission Control con stato delle attività e revisione umana.

TTS locale in tempo reale per DeepSeek Harness: preset vocali, lettura automatica, assistente di configurazione del motore, pulsante di lettura ad alta voce e un pannello delle impostazioni per il motore GSV-TTS-Lite.

Fix della compaction per gateway qwen3.8-27b ospitati su NInfer: disattiva il thinking nelle chiamate di compaction del contesto dsh e di titolo della sessione, così il ragionamento xhigh smette di bruciare l'intero budget di output; la stessa idea vale per altri metodi di avvio, questo pacchetto è pensato solo per NInfer.