Plugin

Plugin DeepSeek Harness (dsh): mostra in tempo reale lo stato degli endpoint LLM locali nella barra laterale Web destra. Visualizza slot llama.cpp (occupato/TTFT/bloccato e `/metrics`) e MODELS di Ollama (caricati o vuoti). Riconosce il motore dalla forma della risposta ed è installabile come `dsh.bundle`.

Relay di modelli per DeepSeek Harness: espone qualsiasi provider LLM DSH registrato (ad es. @tnnevol/dsh-codebuddy) tramite un’API `/v1` compatibile con OpenAI, così altri progetti possono chiamarlo con un client OpenAI standard.

Plugin DeepSeek Harness che chiede quale provider e modello usare per ogni delega prima di avviare l’agente figlio, così da poter scegliere una route economica o locale invece di quella del genitore.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) per collegare i modelli Sber GigaChat. Include un proxy OAuth locale che converte client-credentials in un endpoint compatibile con OpenAI, serializza per l’upstream e traduce le chiamate legacy agli strumenti; configura automaticamente anche la route del provider.

Bundle DSH: bridge WeChat con pallina flottante (accesso QR, inoltro messaggi, configurazione modello ClawBot). Fork mantenuto di lubaiUwU/DSH-WeChatClawBot.

Selettore modelli ricercabile e ordinabile per DeepSeek Harness Web UI: gruppi provider, preferiti, blacklist dei modelli nascosti, costo live per attività, prezzi e finestre di contesto. Il pulsante di aggiornamento sincronizza di nuovo gli elenchi di ogni provider tramite la relativa API live.

Mantiene aggiornati i cataloghi modelli dei provider DSH usando il catalogo dinamico models.dev, aggiornando modalità e livelli di ragionamento dei modelli nuovi ed esistenti automaticamente o dal pulsante refresh in Models.

Misura se una modifica alla configurazione DSH ha davvero migliorato il risultato: registra ed esegue casi ripetibili, poi confronta i risultati prima e dopo i cambi di regole, skill o modelli.

Traccia il consumo di token e applica budget a ogni chiamata del modello effettuata dall’agente dsh.

Esegue lo stesso prompt su tutti i modelli disponibili per confrontare facilmente le differenze.

Collega l'account desktop WPS Comate autenticato in locale a DeepSeek Harness come provider di modelli, tramite uno shim loopback sicuro.

Porta i modelli inclusi nell'app desktop Xiaomi MiMo (gratis durante la beta) in DeepSeek Harness, con zero configurazione nella finestra di conversazione DSH.

Aggiunge una pagina di statistiche d’uso dell’intero DSH: token giornalieri e cumulativi, tasso di cache hit, dettaglio per modello e heatmap annuale, dai dati di utilizzo comunicati dal provider.

Plugin DeepSeek Harness che offre al modello uno strumento per impostare il titolo della sessione secondo regole definite dall’utente.

Consente di attivare o disattivare provider di modelli, cercare modelli nel selettore e rinominare i nomi visualizzati dei provider.

Provider OpenRouter che legge `/models` in tempo reale, mostrando nuovi modelli senza release di Harness. Elenco ordinato per nome con prezzi input/output, livelli reasoning per modello, input immagini, replay di `reasoning_details` e cache prompt Anthropic. Il costo reale per sessione, inclusi i subagenti, deriva da `usage.cost` OpenRouter e appare sotto il composer Web UI e in `/cost`.

Orologio delle offerte modelli per DeepSeek Harness: mostra in tempo reale il modello più conveniente, la fascia dei costi giornalieri, il conto alla rovescia delle promozioni limitate e suggerimenti “attendere conviene”; aggrega offerte sui pacchetti di risorse. Include dati per fascia oraria di 11 piattaforme cinesi, con fonte ufficiale e orario di verifica per ogni offerta.

Porta ACP limitata a loopback per DeepSeek Harness: collega VS Code e altri client locali a un kernel attivo tramite indirizzo loopback locale, condividendo modelli, strumenti, memoria e sessioni. Consente di consultare la cronologia, cambiare modalità di permesso e usare capacità registrate dai plugin DSH.

Sonda di contesto visivo per DSH su macOS: lo strumento `look`, pull e attento alla privacy, legge la finestra in primo piano diversa dalla propria (info app, titolo/selezione AX, OCR locale autorizzato). Il tasto di richiamo cattura anche un’istantanea all’istante della pressione.

Lo strumento `jev` pone a Jev (TypeSafe System One) domande tipizzate sì/no, scelta e punteggio su un blocco di testo e restituisce probabilità e confidenza. L’utente configura provider e API key in Settings. Include registro dei giudizi con spesa e limiti giornalieri di chiamate e token.

Hub di compattazione a livelli: sostituisce la soglia unica dell’80% con una scala configurabile (predefinita 30/50/70/90), da regole leggere a consolidamento massimo. Integra un indice deterministico di parole chiave in ogni checkpoint per accumulare fatti tra i cicli e riassume con una catena di modelli: primario più fino a 3 fallback, ciascuno con il proprio sforzo di ragionamento. Aggiunge una scheda Compaction e una card Settings; disattivandolo ripristina sempre la compattazione standard.

Provider OpenCode Go che verifica il protocollo del modello tramite gateway prima di usarlo, senza trattare un suggerimento come misurazione. I livelli di ragionamento seguono un contratto misurato e le richieste usano una catena ordinata di fallback del protocollo. Finestra di contesto, output massimo e numeri di input immagine sono dichiarati da un livello models.dev aggiornato a runtime, non sottoposti a probe; gli override dell’operatore prevalgono su entrambi. In Settings si possono archiviare e alternare più credenziali OpenCode Go.

Integra in DSH l’abbonamento Codex (ChatGPT Plus/Pro) già autenticato su questa macchina. (1) Mostra nella sidebar finestre di 5 ore e settimanali, orari di reset e crediti residui; il reset in un clic consuma un credito. (2) Quando legge la quota registra la route openai-codex in llm-pi-ai, così i modelli Codex compaiono nel selettore. (3) Rinnova il token OAuth prima della scadenza e lo scrive atomicamente, senza sostituire la chiave a mano. (4) Aggiunge lo strumento codex per delegare attività all’agente Codex locale. Non serve inserire una API key.

Dichiara il protocollo wire della route opencode-go per risolvere modelli non descritti nel catalogo installato; aggiunge i modelli DeepSeek V4.1 alla route se mancanti e allega alle richieste OpenCode l’header x-opencode-session per conversazione.