Plugin

LoopX, un kernel di stato e un control plane neutrali rispetto ai provider e local-first per agenti di lungo orizzonte: mantiene lo stato di Goal, Todo, gate, evidenza, quota, recupero e handoff al di sopra di DeepSeek Harness, mentre il plugin esegue il bootstrap della CLI e delle skill, ammette una continuazione limitata nella stessa sessione e aggiunge un GoalBar di loopback per il ciclo limitato esatto.

LoopX, un kernel di stato e piano di controllo locale, neutrale rispetto al provider, per agent a lungo orizzonte: mantiene Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery e handoff sopra DeepSeek Harness, mentre il plugin avvia il CLI e le skills, ammette una continuazione limitata nella stessa sessione e aggiunge una GoalBar loopback per il loop con limite esatto.

Connette dsh a un runtime locale SandBase Harness tramite stdio MCP per gestire agenti e sessioni, trasmettere turni, ispezionare artefatti e annullare attività.

Market dei plugin integrato nella GUI web di dsh: sfoglia il catalogo di awesome-dsh-plugin.com e installa/disinstalla plugin in un profilo da Impostazioni → Plugin → Plugin Market.

Auto-memoria in stile Claude Code, nativa: file di memoria tipizzati (user/feedback/project/reference) con un indice MEMORY.md iniettato automaticamente nel system prompt (zero footprint quando è vuoto); memory_write/read/list/delete seguono le regole di scrittura di Claude Code (deduplica e aggiornamento, date assolute, collegamenti incrociati); livelli con ambito workspace e ambito utente, file locking tra processi con recupero dei lock orfani, Markdown semplice su disco, nessun servizio esterno, nessun embedding.

Plugin nativo per DeepSeek Harness (DSH) che integra TypeSafe Jev come livello decisionale System One per selezione, supervisione, correzioni e approvazioni degli agenti.

Motore decisionale Jev DSH｜Plugin decisionale strutturato orientato ad Agent Harness. Supporto nativo di DeepSeek Harness, supporto di OpenCode e Codex Harness tramite iPolloWork.

Classifica le chiamate ai tool in sospeso con Jev (il modello decisionale non generativo di TypeSafe AI) su tools/pre-execute — le chiamate ad alto rischio ad alta confidenza vengono negate, quelle ambigue escalate all'approvazione — e approva automaticamente le chiamate reversibili chiaramente consentite su approval/request dietro un gating basato sulle prove negli argomenti. Ridefinisce anche il resolver dei riferimenti di sessione, così gli snapshot conservano i messaggi valutati da Jev invece di scartare i più vecchi. Degrada al comportamento standard in caso di errore del provider; modalità shadow con il comando /jev-stats; endpoint TypeSafe o OpenRouter; 64 test.

Plugin dello strato decisionale basato su Jev per DeepSeek Harness

Tre strumenti Zhihu per DSH — ricerca nel sito, indice web globale di Zhihu con filtri per dominio e data, e risposte Zhida — con una scheda di impostazioni nativa e risultati con fonti citate.

Gateway MCP a divulgazione progressiva che cerca in grandi cataloghi remoti tramite `mcp_search`, poi invoca gli schemi esatti tramite `mcp_call` con connessioni lazy e cache limitate

Disciplina di esecuzione modulare d'avanguardia per DSH: instradamento basato sulle evidenze attraverso 26 skill, pianificazione dei file in stile Manus, gate di verifica, recupero dopo sequenze di errori e dashboard web interattiva.

Flotta decentralizzata multi-dispositivo: scoperta LAN via mDNS, associazione delle chiavi ed esecuzione diretta via SSH attraverso le reti.

Flotta multi-dispositivo decentralizzata: scoperta LAN mDNS, accoppiamento chiavi ed esecuzione diretta SSH attraverso le reti.

Aggancia DeepSeek Harness a una pipeline Hermes: template di specifica di dispatch, instradamento per livello di modello, gate di qualità per l'esecuzione dell'orchestratore, regola del singolo scrittore Git, come pacchetto SKILL.md (installabile come bundle).

Rendi il tuo dsh pronto per il coding serio. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compattazioni incrociate richiamabili, ripristino completo del contesto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent come funzione, workflow come funzione.

Rendi il tuo dsh pronto per la programmazione seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, REPL IPython, Context as Variables, cross compactions richiamabili, ripristino completo del contesto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent come funzione, workflow come funzione.

Provider di ricerca e recupero basati su Querit per il layer di capacità web di DeepSeek Harness (ctx.web).

Modalità RLM per dsh: sub-agent ricorsivi tramite una funzione rlm() unificata — spawna, attendi e concatena agenti figli come chiamate Python di prima classe. Aggiunge un kernel IPython persistente con binding tools.* e contesto-come-variabile.

Scheda Conversation Canvas: anteprima in tempo reale degli artefatti HTML dell'area di lavoro ed esportazione locale di PNG/JPG/SVG (`npx dsh-canvas-preview`).

Vista di utilizzo e costi per DeepSeek Harness: aggrega l'utilizzo reale dei token dai log di sessione esistenti, blocca ogni costo al prezzo del momento dell'evento e mostra la spesa del mese e di oggi rispetto a un budget da una card nella barra laterale o da una pill nella barra di input.

Report di lavoro per DeepSeek Harness: raccoglie i commit Git e le conversazioni locali degli agenti (DeepSeek/Claude/Codex) e genera report giornalieri, settimanali o mensili dai tuoi template; lo strumento agente viene iniettato su richiesta.

Memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: gli agent salvano, cercano e aggiornano preferenze dell'utente, fatti e decisioni di progetto; le voci importanti vengono iniettate nelle sessioni successive, e una sezione delle Impostazioni le elenca, modifica, archivia o elimina.

Bacheca di note adesive per DeepSeek Harness: una voce nella barra laterale apre un pannello di note in Markdown con salvataggio automatico, colori, incollaggio di immagini e rendering di liste di attività.