Plugin

Skill del flusso di lavoro di ricerca ARIS come bundle DeepSeek Harness: 82 skill più revisione avversariale cross-model tramite Codex.

Backend Tencent CloudBase per DeepSeek Harness — scaffolding e distribuzione di app full-stack dalla chat, visualizzazione dei risultati delle query come schede tabella con paginazione, ordinamento ed esportazione CSV, anteprima di una distribuzione sul suo dominio e chiamata del set di strumenti MCP di CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) con accesso tramite device code.

Backend CloudBase per DeepSeek Harness — app full-stack dalla chat, pannello DB/Storage/Auth e distribuzione con un clic.

Studio troupe cinematografica TongFlow per la produzione di immagini, voce, musica e video: l'agente scrive file di flusso di lavoro TongFlow per ogni risorsa (.tongflow.json) che vengono eseguiti tramite plugin TongFlow, con una tela di flusso incorporata, un layout di progetto per inquadratura/personaggio/presa e un modello manga-drama; le sessioni che iniziano con @tongflow aprono la vista Studio.

Plugin studio TongFlow per DeepSeek Harness (dsh): modello di progetto in stile troupe cinematografica, flussi di lavoro TongFlow creati dall'agente, generazione multimediale deterministica, tela incorporata.

Aggiunge una tela di conversazione modificabile a DeepSeek Harness, dove le connessioni del grafo selezionano il contesto per le richieste sulla tela, con ramificazione, unione e importazione di sessioni di agenti locali.

Memoria persistente supervisionata da LLM per agenti AI — recupero basato su grafo, conoscenza cross-sessione, binario singolo. Funziona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualsiasi runtime agente.

ThoughtDAG per DeepSeek Harness: trasforma la sessione DSH corrente in un grafo di pensiero modificabile su una tela infinita.

Auto-memoria in stile Claude Code, nativa: file di memoria tipizzati (user/feedback/project/reference) con un indice MEMORY.md iniettato automaticamente nel system prompt (zero footprint quando è vuoto); memory_write/read/list/delete seguono le regole di scrittura di Claude Code (deduplica e aggiornamento, date assolute, collegamenti incrociati); livelli con ambito workspace e ambito utente, file locking tra processi con recupero dei lock orfani, Markdown semplice su disco, nessun servizio esterno, nessun embedding.

Legge qualsiasi pagina come contenuto principale pulito: rilevamento automatico della codifica dei caratteri (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), rimozione del rumore, testo/Markdown compatto, continuazione tramite offset, rendering SPA opzionale, letture in batch e crawling del sito.

🌊 Pannello ancorato persistente e completamente personalizzabile di saldo/utilizzo per DeepSeek Harness — heatmap delle attività, confronto a doppio canale, solo locale e orientato alla privacy.

Port di ponytail: una persona di codifica di sviluppatore senior pigro sempre attiva, con livelli di intensità, persistenza del livello predefinito e skill review, audit, debt, gain e help per DeepSeek Harness.

Riunioni rotonde visuali per DeepSeek Harness — nodi esperti su un anello con archi diretti, gateway di aggregazione, thinking proxy per modelli worker black-box e revisione avversaria (red-team) dei piani definiti con endorse/reject per ogni punto di vista.

Statistiche live dei token sotto il composer DSH Web: token/s in streaming, latenza del token di output e del primo byte, più riconciliazione per fase tra stimato ed effettivo tramite il tokenizer BPE ufficiale, per distinguere un flusso lento da uno bloccato.

Il #dsh-plugin mall completo dentro DeepSeek Harness: esplora, cerca e vota l'intero catalogo di argomenti dsh-plugin di GitHub aggiornato ogni 2 ore, revisione pre-installazione tramite IA con verdetti install/caution/avoid, punteggi su cinque dimensioni con grafici radar, interfaccia in nove lingue, selezioni della redazione e raccomandazioni personalizzate, installazione/aggiornamento/rollback con un clic tramite pannello attività globale e abilità /dsh-mall in-agent.

FormatForge: forgia più di 30 formati di file (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, archivi) in testo leggibile dall'IA tramite una casella drag-and-drop, gli strumenti ff_translate/ff_formats/ff_result e una CLI; i PDF scansionati ricadono su OCR locale o su un suggerimento di miglioramento per il modello di sessione.

Miglioratore di prompt per la GUI web di DSH con modalità basic/standard/expert: le modalità standard ed expert riscrivono le bozze con il contesto del progetto e la cronologia recente della sessione, ritentano con grazia quando i gateway rifiutano le impostazioni di reasoning-effort e mostrano una revisione prima/dopo con annullamento.

Pipeline multi-agente a fasi controllate per le modifiche OpenSpec: sei strumenti opx_* gestiscono la macchina a stati, due preset (developer e reviewer) si occupano di implementazione e revisione, e 23 skill incluse definiscono gli standard di qualità. Il modo full esegue analisi e implementazione, poi revisioni per strumento, attività e dimensione; il modo simple implementa e svolge un’unica revisione qualità combinata.

Usa account di abbonamento di terze parti in DeepSeek Harness: chat, comprensione delle immagini, generazione di immagini e modifica delle immagini con i modelli coperti dal tuo abbonamento, con modelli disponibili e livelli di ragionamento sincronizzati dal tuo account; attualmente supporta gli abbonamenti OpenAI/ChatGPT, altri provider sono previsti.

SHOPLINE AI Toolkit: collega il server MCP ufficiale SHOPLINE Developer e fornisce sette skill agente SHOPLINE (Admin REST, GraphQL, OAuth, webhook, Sline) — la controparte SHOPLINE dello Shopify AI Toolkit

Avvolge colbymchenry/codegraph in strumenti dell'agente: status, search, callers/callees, impact, explore e altro ancora.

FormatForge per DeepSeek Harness: forgia qualsiasi formato di file (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in dati strutturati leggibili dall'IA. Bundle leggero che avvia la CLI Python locale (python -m formatforge) e restituisce protocol JSON; il miglioramento è delegato a cur[rent]...

Toolbox visione migliorato: 14 strumenti visione a livello di pixel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) guidati da un endpoint OpenAI-compatible, con marcatori bridge puliti [图片: path], classificazione content-safety e auto-retry del rate-limit.

Upload file drag-and-drop per PDF, Word, Excel e immagini: i file rilasciati sono salvati in una directory locale e referenziati per percorso, nessun bloat base64 in chat.