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Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale local-first e auto-evolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca conversazioni e materiali originali tramite reme_search con BM25, embedding opzionali e espansione dei wikilink, e pianifica una consolidazione giornaliera della memoria.

Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale locale-first e autoevolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca nelle conversazioni e nel materiale sorgente tramite reme_search con BM25, embedding opzionali ed espansione dei wikilink, e pianifica il consolidamento giornaliero della memoria.

UI da terminale a schermo intero in stile Claude Code: intestazione con balena pixel-art, riga di stato dal vivo ed espansione in streaming dei pensieri.

Bacheca condivisa di attività multi-agente (crea/rivendica/transizione/interroga) tramite una service key Cordis.

Budget di utilizzo e tetti di costo per singolo plugin nel waterfall llm/stream: contabilità dell'uso per modello, budget di sessione e mensili con transizioni warn/block, finestre di latenza e stima dell'impronta di carbonio.

Plugin di memoria tra sessioni per DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): estrazione automatica, indicizzazione SQLite FTS5, richiamo semantico RRF iniettato nel prompt di sistema a ogni turno, manutenzione pianificata, consolidamento LLM via ctx.llm, prevenzione dell'esplosione del contesto, identità Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo di contesto temporale, modello di fiducia, riassunto a fine turno. v0.6.0: embedding semantici locali (BAAI/bge-small-zh-v1.5), nessuna chiamata al cloud. v0.6.1: corretta l'espansione di ~ nella configurazione dei percorsi. Installazione senza configurazione.

Motore di orchestrazione del ciclo di vita per team di agenti AI con isolamento tramite Git worktree con ambito di attività, transizioni di consegna controllate dallo stato e memoria fuori dal contesto.

Verifica i plugin di terze parti prima di fidarti: scansione statica per pattern malevoli (esfiltrazione, accesso a credenziali, offuscamento, persistenza) e uso di percorsi con privilegi eccessivi, copertura delle dipendenze transitive, baseline degli hash dei pacchetti ufficiali per il rilevamento di manomissioni nella supply-chain e un gate opzionale per le chiamate degli strumenti del plugin.

Strumenti per mappe e routing: pianificazione di percorsi in auto, con i mezzi pubblici, a piedi e in bicicletta, geocoding e ricerca di POI tramite i dati gratuiti OSM/OSRM per impostazione predefinita, con una chiave Amap (高德) opzionale per una copertura migliore in Cina.

Terminal UI per DeepSeek Harness su jump host e collegamenti ad alta latenza: ANSI semplice, ridisegno incrementale, più una sessione che sopravvive alla caduta della connessione SSH (riprendila dal log).

Passa automaticamente l'agente a output ultra-compresso in stile cavernicolo durante le ore di tariffazione di picco DeepSeek (Pechino 09:00–12:00 / 14:00–18:00, prezzo x2) e mostra un badge di stato più notifiche di transizione.

Strumenti calendario CalDAV (list/create/update/delete/search/health) per Google/iCloud/Nextcloud/endpoint personalizzati, con espansione RRULE, un pannello mese/settimana/agenda dentro la pagina delle impostazioni, configurazione della connessione nel pannello, che è testata prima del salvataggio, e trascinamento per riprogrammare nella vista settimanale (snap a 15 minuti, annulla).

After official llm-retry (n/5) gives up, keep retrying transient API failures (timeout, transport, rate-limit, 5xx, dropped SSE) on the same open step until success, cancel, or pause; AUTH, QUOTA, and user Stop are never retried.

Aseprite-style pixel art studio: the AI draws sprites stroke by stroke with selections, layers, animation frames, gradients, symmetry and reference layers, each step rendered live as ANSI terminal frames.

Jira Cloud issue-tracker integration exposing eight model tools for issue search, project and transition lookup, creation, updates, comments, and transitions; writes are opt-in and support dry-run.

Bundle di protezione dal mojibake per DSH: rilevamento del testo corrotto basato su caratteristiche prima della scrittura con revisione-poi-rilascio (un nuovo tentativo identico passa), più audit della codifica pwsh prima dell'esecuzione (ANSI/GBK/UTF-16/Default). Windows e cinese prima di tutto.

Model switching and reasoning-effort control for DeepSeek Harness: set_model and list_models agent tools let the agent autonomously change its provider, model or thinking depth (reasoning effort) mid-task with a mandatory reason, a provider whitelist and a context-window token-pressure guard, the active model is injected into the runtime context, and Plan Mode auto-transition switches to a configured planning model on entering plan mode and restores the previous execution model on exit.

DSH plugin: makes the session header (top bar) collapsible as a drawer with smooth CSS transition animation

Image and video production toolkit for DeepSeek Harness - background removal with quality tiers, local inpainting retouch, headline and logo compositing, batch platform-size exports and image QA reports; for video, AI subject matting with background replacement (RVM ONNX, plus a chroma-key path), animated titles with fade/slide/typewriter/karaoke presets, 53 transitions with stylized variants, and light-effect and grading presets with LUT support, alongside footage inventory, accurate cutting, subtitle burn-in, music mixing and platform-spec exports; it provisions its own local Python runtime through a bundled bootstrap script.

Per-provider request headers in the DeepSeek Harness Models settings page, with per-conversation ${sessionId} expansion.

Cross-session knowledge for DeepSeek Harness: ctx.knowledge service + knowledge_* tools, SQLite FTS5 trigram retrieval (CJK substring) with L1 query expansion. V1.11 contract (write/update/search/list/delete + budget + events + error codes).

Folds the tool-definition prompt surface when many MCP servers are installed: a static KV-cache-stable catalog plus BM25/bge-m3 hybrid tools_search and batch tools_schema expansion, so hundreds of tools stay discoverable without spending their full schemas every turn.

LLM compatibility auto-healer: detects 400 errors from incorrectly declared model capabilities (thinking/reasoning) on transit/gateway providers, then idempotently patches `llm-pi-ai` config and suppresses thinking on the next request — no restart needed. Full settings UI for every pi-ai compat field.

Comfort layer for the DSH Web UI: gentler phase/composer transitions, fused composer+stats card, auto-collapsed tool cards. Every rule is gated on <html data-dsh-comfort>; the in-UI pill toggles that attribute, so off == the stock UI exactly.