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Installa un preset dedicato e un banco di lavoro per la scrittura di romanzi con l'IA: risorse di progetto locali con controllo delle versioni, un cassetto laterale compatto e modifiche native a file singolo soggette ad approvazione.

Memoria cross-sessione limitata, a livelli, soggetta ad approvazione e verificabile: un'interfaccia `ctx.memory` tipizzata con un provider SQLite senza dipendenze, uno strumento `memory` e l'iniezione di snapshot congelati, oltre alla prova generale del dsh-memory-protocol v1 con un registro degli adapter e una suite di conformità distribuibile.

App di attività React e TypeScript orientate al codice, renderizzate inline, in Canvas, a schermo intero o su localhost, con stato di interazione disponibile per i turni successivi dell'agent e accesso a MCP e API soggetto ad approvazione.

Automazione delle approvazioni con gate di rischio per DeepSeek Harness: flash preclassifica se una scrittura/comando è irreversibile — le operazioni sicure vengono auto-approvate, quelle pericolose vengono escalate all'approvazione umana (fail-safe). Revisione file-diff con ripristino in un clic e snapshot con ambito di sessione (v0.5.1: snapshot precisi tramite tracciamento dei parametri delle tool-call, inclusi i casi con approvazione umana).

Toolset di debug ROS2 e analisi visiva dello stato del robot per DeepSeek Harness: enumerazione di node/topic/service/action/interface/TF, JSON della topologia dell'intero grafo, controlli rosdep, build con approvazione e scaffolding di messaggi personalizzati, screenshot GUI e osservazione visiva multimodale, più rendering offscreen headless RViz2 (mesh low-poly, lettura diretta dei pixel, passthrough GPU - rendering del movimento a 30Hz) con analisi VLM parallela in tempo reale.

Memoria persistente local-first per DeepSeek Harness: iniezione di hot memory pre-step limitata, richiamo a freddo BM25 esatto e a bigrammi cinesi, sei strumenti agent, scritture con lease-lock approvato tramite approvazione con ricevute di recupero, e candidati di governance e revisione della traiettoria in sola lettura.

Strumenti database per agenti: list/query/exec/schema/stats/health su SQLite/MySQL/PostgreSQL, con protezione di sola lettura a livello lexer, limiti di righe, output query CSV/JSON e un percorso di scrittura con approvazione.

Sistema di memoria biomimetica per DeepSeek Harness: un singolo archivio SQLite (node:sqlite, WAL) il cui albero Markdown è mantenuto come mirror di sola lettura; strumenti di memoria, iniezione di snapshot congelato all'avvio della sessione, gating di approvazione graduato, estrazione on-demand della sessione corrente, fusione dei quasi duplicati, un ciclo di vita di archiviazione e sostituzione, metabolismo della memoria (dream), pin di memoria, richiamo semantico su embedding locali, e il comando /memory.

Memoria tra sessioni per DeepSeek Harness con governance, auto-evoluzione e un percorso di scrittura con approvazione. Richiamo ordinato per calore, convenzioni d'ambiente, ciclo di vita dell'oblio, catene di sostituzione, difesa dal poisoning, auto-distillazione e una misurazione aperta.

Workbench di orchestrazione progetti AI local-first e plugin CLI per DeepSeek Harness: pianificazione gated da approvazione, Git worktree, esecuzione attività, Issues ed evidenza verificabile.

Routing proxy HTTP/SOCKS5 per singola esecuzione per fetch dell'agente, provider LLM e comandi shell, con hot reload basato sulle impostazioni, controlli con approvazione e stato sicuro per le credenziali.

Strumenti Docker per agenti: ps/images/logs/inspect/exec/manage/health con output JSON, percorso CLI configurabile via env, exec soggetto ad approvazione e nessuna dipendenza a runtime.

Configurazioni di esecuzione in stile IDE per DSH: salva prompt LLM e comandi shell come run config riutilizzabili (globali o per workspace), eseguili dall'intestazione della sessione o dalla pagina di nuova sessione e gestiscili tramite lo strumento task_run_config con scritture soggette ad approvazione.

Memoria nativa per workspace sulle cuciture stesse del harness: fatti e un profilo sempre attivo ma limitato nell’unità JSON del dominio di storage, scritture con approvazione e citazioni `(sessionId, seq)`, richiamo deterministico e FTS session-query sulle sessioni passate — senza server esterno, senza SQLite personalizzato.

DSH GitHub connector: review PRs, triage issues, debug CI, prepare changes (18 tools, gh-first + REST fallback, approval-gated writes).

An approval-gated OME engineering delivery preset with session-isolated lifecycle evidence.

Image generation workbench and agent tool for DSH: one tool (ark9_generate_image) paints text-to-image and image-to-image via any OpenAI-compatible API. Channels are entirely user-configured - no bundled endpoint, you bring your own baseURL, key and model name (manual input supported). Agent-initiated generations are approval-gated by default: requests queue in the floating panel and nothing bills until you approve; approval is non-blocking (the agent replies "awaiting your approval" immediately, and results, denials or timeouts are injected back so the agent reports them in the next turn). Floating glass workbench with five tabs (Generate / Approvals / Prompts / History / About), aspect-ratio grid with quality-budget + 16px-alignment sizing, transparent background, batch up to 10 images as aggregated sub-tasks, prompt library with custom JSON sources fetched through a host proxy, persistent generation logs with one-click retry, multi-channel aggregation with per-channel model fetching, bilingual UI (zh/en), stroke-SVG icon set, config import/export. Registers as a Better Sidebar tab when dsh-better-sidebar is installed; stacks above the dsh-cua FAB when both are present.

DSH tools for operating a self-hosted Talebook library: search, download, upload and manage books and audiobooks, manage Legado book sources, and admin operations, with approval-gated writes.

Strumenti file S3, FDS e FTP per DeepSeek Harness: 8 strumenti agente (list, stat, mkdir, delete, move, copy, download, upload) — mutazioni con approvazione, lavori di trasferimento con progresso e annullamento.

Capacità CI/CD neutrale rispetto al provider per DeepSeek Harness, con supporto a GitHub Actions, prove di errore delimitate, diagnostica consapevole della sorgente e controlli di riesecuzione/annullamento soggetti ad approvazione.

Capacità Kubernetes sicura per DeepSeek Harness con ispezione dei workload, log ed eventi limitati, diagnosi dei guasti e operazioni soggette ad approvazione.

Aggiunge strumenti Git per status, diff, log, commit, branch e checkpoint opzionali, tutti soggetti ad approvazione

Controllo dei container tipizzato e protetto: ps/logs/inspect/exec/start/stop e compose up/down con output JSON, targeting consapevole del progetto e operazioni distruttive subordinate ad approvazione

Local non-generative decision layer for DeepSeek Harness: the phocinae_ask / phocinae_gate tools backed by a Phocinae-Largha-150M-v1 server, plus a fail-closed approval gate on tools/pre-execute with a calibrated-confidence escalation signal