Plugin

Genera diagrammi interattivi validati e autonomi di architettura, flusso di lavoro, sequenza, flusso di dati e ciclo di vita a partire da repository o descrizioni di sistemi.

Quattro strumenti di sola lettura su una base di conoscenza WeKnora: elenca basi di conoscenza, ricerca ibrida di passaggi, riassembla i chunk di un documento in ordine, e la risposta RAG citata o la risposta agente ReAct di WeKnora con un session id ripristinabile.

Strumenti di recupero della conoscenza WeKnora per DeepSeek Harness (dsh): ricerca semantica, lettura di documenti e risposte RAG/agente sulle tue basi di conoscenza.

Skill del flusso di lavoro di ricerca ARIS come bundle DeepSeek Harness: 82 skill più revisione avversariale cross-model tramite Codex.

Bundle opzionale solo-Skill per DeepSeek Harness dedicato alla skill di diagrammi architetturali Archify.

Sfoglia, cerca e installa plugin della community direttamente dalle impostazioni di DeepSeek Harness, con filtri per categoria, aggiornamenti con un clic, attivazione/disattivazione, cambio tema e backup della configurazione.

Catalogo di strumenti per agenti: cerca tra circa 2.600 endpoint esterni (SEO e SERP, backlink, social, arricchimento di persone e aziende, librerie pubblicitarie, scraping) in base al compito da svolgere, consulta i parametri e il prezzo per chiamata di ciascuno, quindi richiamalo con le credenziali iniettate lato server. Include la skill più una riga MCP che resta disabilitata finché non viene impostato TREG_TOKEN.

Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale local-first e auto-evolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca conversazioni e materiali originali tramite reme_search con BM25, embedding opzionali e espansione dei wikilink, e pianifica una consolidazione giornaliera della memoria.

Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale locale-first e autoevolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca nelle conversazioni e nel materiale sorgente tramite reme_search con BM25, embedding opzionali ed espansione dei wikilink, e pianifica il consolidamento giornaliero della memoria.

Memoria Markdown condivisa per DSH e altri agenti di codifica, con cattura automatica, iniezione di contesto pre-passo, richiamo ricercabile ed evoluzione automatica da memoria a skill tramite un pannello di revisione.

Pacchetto di metodi di ingegneria del software per agenti di coding, con competenze per la pianificazione basata su baseline, il debug sistematico, l'igiene dei prompt, la verifica prima del completamento e il tracciamento di riparazioni/dismissioni.

Memoria tra sessioni tracciabile e ricercabile per DeepSeek Harness: la conoscenza delle conversazioni come nodi di grafo tipizzati (TASK/SKILL/EVENT) e archi tipizzati.

Ponte di ricerca web per agenti solo testuali: interroga il web o X e ottieni prove strutturate in JSON (ricerca, fetch, citazioni).

Aggiunge una tela di conversazione modificabile a DeepSeek Harness, dove le connessioni del grafo selezionano il contesto per le richieste sulla tela, con ramificazione, unione e importazione di sessioni di agenti locali.

Memoria di ripristino dai fallimenti: cerca e registra le lezioni di ripristino dai fallimenti tratte da sessioni di ingegneria reali, con recupero BM25 + RAG semantico e una base di conoscenza delle lezioni apprese.

Menzioni `@file` in stile Codex: cerca i file del workspace nel composer e allega i loro contenuti ai prompt.

Menzioni `@file` in stile Codex: cerca i file dello spazio di lavoro nel composer e allega il loro contenuto ai prompt.

Download locale fatture IMAP, OCR, archivio e riepiloghi rimborsi in Excel per DeepSeek Harness.

Provider di ricerca web e verticale in tempo reale basato su AnySearch per DeepSeek Harness.

Plugin di memoria persistente cross-agent e local-first per DeepSeek Harness (DSH), basato su Mnemon. Condivide la memoria a lungo termine tra gli agenti compatibili con Mnemon e aggiunge memoria di runtime, documenti di progetto ricercabili, richiamo semantico, grafo di conoscenza e un'interfaccia a barra laterale.

Registra il server MCP locale flowix-cli così che l'agente possa cercare, leggere, creare e modificare memo di Flowix e artefatti di mappe mentali.

Usa gli abbonamenti ChatGPT (Codex), Claude e Grok come provider LLM per DeepSeek Harness, con login nelle Impostazioni, cataloghi di modelli, utilizzo, più strumenti image_generate, video_generate e x_search.

Livello mnemonico.

Registra il server MCP locale flowix-cli in modo che l'agente possa cercare, leggere, creare e modificare i memo di Flowix e gli artefatti delle mappe mentali.