Plugin

Connette dsh a un runtime locale SandBase Harness tramite stdio MCP per gestire agenti e sessioni, trasmettere turni, ispezionare artefatti e annullare attività.

Registra il server MCP locale flowix-cli così che l'agente possa cercare, leggere, creare e modificare memo di Flowix e artefatti di mappe mentali.

Registra il server MCP locale flowix-cli in modo che l'agente possa cercare, leggere, creare e modificare i memo di Flowix e gli artefatti delle mappe mentali.

Barra laterale a comparsa: elenca gli artefatti e un albero dei file con molteplici formati di anteprima, si apre in una scheda del browser separata che puoi trascinare su un altro monitor e coesiste contemporaneamente con altri plugin della barra laterale.

Postazione di ricerca in stile Claude Science: motore di ricerca a ciclo ReAct (strumenti research_*), artefatti versionati con provenienza tracciata (strumenti artifact_*) e 10 skill scientifiche per genomica, patogeni e bioinformatica.

Grafo di conoscenza del codice local-first per agenti di coding: 10 strumenti MCP per compressione contestuale a livelli, pianificazione DAG, indicizzazione AST incrementale, flywheel di competenze cross-session, diagnostica e import/export di artefatti del grafo.

Monitora i rilasci di DSH e plugin, ritesta esattamente gli artefatti pubblicati in runner usa e getta, pubblica evidenze di compatibilità leggibili dalla macchina e riconcilia i problemi gestiti dopo le correzioni.

Team multi-agente basato su ruoli per DeepSeek Harness. /team riunisce fino a 12 subagenti (prodotto, architetto, ricerca, UI, backend, frontend, DB, sicurezza, revisore, QA, DevOps, docs) ed esegue una pipeline a 9 fasi con gate (chiarire, ricercare, progettare, revisione spec, approvazione piano, implementare, revisione, test, consegna) su artefatti condivisi. I gate di qualità li impone il codice, non i prompt: un'attività incompleta non viene segnata come completata, i riscontri li arbitra il revisore o il QA, e lacune di copertura o rework appaiono live nell'overlay e in /team status. Include un overlay live (fasi, roster con modelli, DAG, artefatti, decisioni), una modalità team persistente e la contabilizzazione di token/tempo. Zero dipendenze a runtime, nessun build.

Integrazione Tencent CloudQ: modalità chat AIOps con pannelli per utilizzo, ispirazione, artefatti e architettura.

Plugin di verifica degli obiettivi basata su evidenze per DeepSeek Harness. Blocca gli obiettivi tramite /ultragoal e verifica il completamento in base ai codici di uscita dei comandi e agli artefatti generati, impedendo al modello di segnalare falsamente il completamento delle attività.

Trasforma l'uso dei token di DSH in un gioco gacha: nutri un mostro con token, guadagna monete, pesca tra 14 waifu AI (Kimi/GLM/Gemini/Claude e altre), potenzia artefatti e costruisci una squadra di battaglia in stile Balatro con bonus di accesso giornaliero.

Workflow di ingegnerizzazione predefiniti per DeepSeek Harness: uno strumento dev_task che controlla le transizioni di fase, gli artefatti, la verifica, la revisione e l'ambito dei commit, più un banco di lavoro web per installare skill e regole di progetto o utente.

Plugin di potenziamento per DSH Desktop: mette in chiaro fatti verificabili. Vincoli iniettati solo quando servono, a livelli (testo stabile per la sessione nel system prompt, contenuto volatile in coda); la cache resta valida. Disciplina: ogni turno è classificato (domanda/ricerca/discussione/diagnosi/esecuzione); niente modifiche nei turni di domanda né correzioni non richieste in quelli di diagnosi; segnala citazioni di codice non aperto e affermazioni su simboli mai visti. Memoria: avvisi al 75%/90% del contesto, riepilogo esportabile, conoscenza di progetto per directory. Artefatti: contratto del task, registro modifiche, registro ipotesi con gate, decisioni di design. Dashboard: metriche in lume-metrics.jsonl via lume_metrics; personas distillate da chat, romanzi o schede.

Richiama, modifica e reinvia e rigenera, più versioning in conversazione: una timeline di ogni riavvolgimento, rollback degli artefatti (git-first, fallback su snapshot), una mappa di biforcazione dei percorsi esplorati, la genealogia della sessione e un watchdog in tempo reale che salva uno snapshot del log al primo segno di scritture concorrenti. Le modifiche arrestano automaticamente l'agente in esecuzione (official cancel/whenIdle) così i riavvolgimenti non corrompono mai il log durevole né rompono /compact.

Scheda Conversation Canvas: anteprima in tempo reale degli artefatti HTML dell'area di lavoro ed esportazione locale di PNG/JPG/SVG (`npx dsh-canvas-preview`).

Aggiunge artefatti di specifica, skill, comandi, implementazione guidata da obiettivi e contesto sull'avanzamento dei task

Pet da scrivania xianxia collegati alle sessioni agente dal vivo: compagni in pixel art stile Minecraft appaiono quando nascono i subagenti (fino a 3 sullo schermo), con collezione in borsa di raccolta, menu artefatti con clic destro, selettore della galleria e esportazione nel formato pet da scrivania di Codex.

Aggiunge navigazione e trasferimenti per l’archiviazione COS, upload di artefatti del workspace, link temporanei e allegati alle conversazioni che mantengono copie locali con identità dell’oggetto cloud, più strumenti Agent per Tencent Cloud COS, CI e MetaInsight.

Skill per artefatti di design adattata da Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: trasforma un brief di design in un artefatto HTML/SVG autonomo (poster, infografiche, landing page, grafici, mockup di componenti) con una checklist di qualità pre-consegna e un elenco di pattern anti-aspetto-AI.

Tracciabilità (lineage) indirizzata per contenuto di artefatti, fatti, azioni e report per DeepSeek Harness.

Supporto ragionamento DSV4.1 con contesto multimodale e accettazione di artefatti limitata per DeepSeek Harness

Clusters arXiv, first-party lab, official artifact, hardware-vendor, and opt-in X signals into versioned release evidence bundles, then gates claim-level reproduction on commands, artifacts, metrics, and verifiers.

Sanitizes leaked DeepSeek DSML closing tags from model text streams.

Browse local image, video, and SVGA artifacts from conversation nodes in a Finder-style column view.