Plugin

Digest giornaliero di notizie RSS/Atom per DSH: canali integrati più un catalogo curato awesome-rsshub-routes e feed personalizzati (convalidati al salvataggio), aggregati in un unico digest Markdown "今日值得读" ogni giorno e iniettati nel prompt di sistema; scheda impostazioni GUI Web e lettore nella barra laterale.

Gestore di server MCP (stdio / streamable-http): livelli di configurazione per directory di lavoro, di progetto e globali; gli MCP a livello di progetto sono compressi per impostazione predefinita in 4 strumenti atomici tramite uno strato middleware (`middleware: all` include anche i server globali, commutabile a caldo dalla pagina delle impostazioni); l'isolamento del workspace impedisce interferenze tra progetti; le configurazioni conservano solo riferimenti `${ENV}`, senza segreti in chiaro su disco; API di registrazione a runtime che consente ad altri plugin di iniettare server MCP.

Memoria a lungo termine per DSH: le conversazioni vengono distillate automaticamente in fatti atomici, riassunti di scena e un profilo persona, con ricordi rilevanti iniettati prima di ogni passo del modello. Pronto all'uso senza configurazione — recupero ibrido BM25 + vettoriale, embedding locali offline opzionali, separazione delle famiglie chat/lavoro.

Pannello di anatomia per gli organi di Agent-Body: fornisce una dashboard dei parametri vitali in tempo reale su /anatomy all'interno dell'harness stesso — organi, battito, registro di guarigione, contatori di auto-addestramento e il flusso di impulso reale — letti direttamente dai file di runtime anziché ridigitati. Solo host, senza bundle client e senza fase di build.

Preset modalità esperto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinatore + 17 subagenti esperti con delega automatica. Funzioni: taskboard (stati pending/ready/running/done/failed, DAG dipendenze, rivendicazione atomica, retry, ripristino), gate qualità (pipeline 5 fasi: requisiti, implementazione, verifica, revisione, integrazione; 2 rilavorazioni), Five-Anchor (revisione/convergenza/anti-deriva/cooperazione/risorse), Near-distance (modello identità/compito/output), divulgazione progressiva (~28% risparmio token), persistenza, bus P2P, revisione incrociata, pool esperienza, via rapida, auto-retry. 17 esperti: dati, copywriting, legale, PM, frontend, UI/UX, architetto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, DB, QA, sicurezza.

Compattazione del contesto protetta per DeepSeek Harness (dsh): la LLM propone, le guardie deterministic decidono — riduzione eager per atomo (extract/summary/false sotto guardie verbatim) + eviction lazy del reference-graph (0-LLM) + recall byte-esatto da un log append-only.

Prende il controllo delle righe edit/write nel flusso della chat con l'involucro nativo ufficiale delle righe e il comportamento di compressione; espandendo si vedono schede di codice per file con icona del tipo di file, statistiche di aggiunte/eliminazioni, compressione per blocco, interruttore highlight/più-meno, diff unificato con sintassi evidenziata e numeri di riga reali del file, e un margine di contesto configurabile. Include anche uno strumento patch (beta, disattivato per impostazione predefinita) che applica patch multi-punto e multi-file in modo atomico tramite l'envelope *** Begin Patch.

Bundle di plugin AtomGit per DeepSeek Harness: sei skill AtomGit integrate (pianificare issue, implementare issue, revisionare PR, unire PR, pubblicare release CLI, mirroring su GitHub), oltre all'integrazione con ag CLI e strumenti MCP ospitati sulla piattaforma per repository, branch, issue, PR e ricerca.

Strumenti di abbonamento RSS/Atom (list/add/remove/fetch/check/search/opml_import/opml_export/health) con ricerca per parole chiave tra feed, recupero incrementale basato su cursore e importazione/esportazione OPML, persistiti nelle impostazioni.

Esegue pipeline AItelier da DSH tramite MCP: 39 strumenti (22 lettura, 17 scrittura) per generare, eseguire, ispezionare, modificare, esportare e importare pipeline SkillFlow multi-fase. I passi vengono eseguiti in AItelier anziché nella sessione DSH e sono interrogati tramite run_id, si mettono in pausa ai checkpoint imposti dal motore a cui si risponde con answer_checkpoint, e lasciano tracce per passo e output di passo da leggere successivamente; add_provider / map_model / edit_role puntano un singolo ruolo verso un endpoint locale o più economico. Include un'abilità aitelier-pipelines.

Comprensione delle immagini per qualsiasi modello DSH: strumenti di visione, OCR, grounding e ritaglio con preset di dominio per istopatologia, biologia cellulare, anatomia, immagini cliniche e figure scientifiche.

Strumenti di lettura web per agenti solo testuali. Cinque strumenti in sola lettura: web_fetch (qualsiasi URL renderizzato in Markdown pulito o testo semplice), web_links (inventario dei link di una pagina), web_feed (voci RSS 2.0 / Atom), web_headers (stato HTTP, header e catena di reindirizzamenti senza scaricare il corpo, HEAD con fallback automatico a GET) e web_table (tabelle HTML estratte come righe strutturate con rilevamento delle intestazioni ed espansione per colspan/rowspan). Il trasporto è Node fetch più un proxy HTTP senza dipendenze (tunneling CONNECT, richieste a URI assoluto, NO_PROXY con suffisso/wildcard/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Zero dipendenze a runtime.

Usa AItelier come subagente da DeepSeek Harness: genera, modifica, esegui, esporta e importa pipeline SkillFlow. Solo client — richiede un backend AItelier già in esecuzione (Docker; vedi README).

Modifica dei messaggi atomica per turno, retry, reroll e navigazione dell'albero delle versioni per le conversazioni di DeepSeek Harness.

Trasforma lo skill iterate in un harness autonomo a circuito chiuso: pianificazione, review parallela, fix atomici, validazione, loop e arresto automatico, più una modalità dry-run solo review e un meta-review che controlla il report ed emette un report finale di review.

Scanner locale limitato e privacy-safe per metadati di Codex, Claude Code, WorkBuddy e CodeBuddy: aggrega atomicamente evidenze chiave e consiglia deterministicamente preset DSH integrati e capacità opzionali — senza conservazione del contenuto, accesso di rete o mutazione dei preset.

BaziDIY ontology plugin: deterministic bazi/wuxing/bead/style rules as DSH tools (calculate_bazi, propose_designs, generate_design, save_design, load_design), plus bracelet SVG rendering and a bead editor; no LLM calls inside execute.

Software Atom Market for DeepSeek Harness - lets agents browse a shared store of contract-typed capability atoms: search atoms, read full manifests, validate submissions, draft new atoms (atom_search/atom_read/atom_validate/atom_draft); GitHub store as zero-config default source.

BaziDIY ontology plugin: deterministic bazi/wuxing/bead/style rules as DSH tools (calculate_bazi, propose_designs, generate_design, save_design, load_design), plus bracelet SVG rendering and a bead editor; no LLM calls inside execute.

RSS/Atom digest bundle for dsh: subscribe to feeds, fetch on a schedule, dedupe exact and near-duplicate stories, and get LLM-summarized daily Markdown briefings delivered into conversations and/or files (with a standalone CLI).

Reasoning-effort tier manager for custom API models plus cross-session preference memory: inline low/medium/high/max toggles inside Settings → Models, with atomic settings writes.

Brings the Codex (ChatGPT Plus/Pro) subscription already signed in on this machine into DSH. It (1) shows the 5-hour and weekly windows with their reset times and the remaining reset credits in a sidebar panel, with one-click reset that consumes a credit; (2) registers the subscription route in llm-pi-ai (openai-codex) when the quota is read, so the Codex models appear in the model picker; (3) refreshes the OAuth access token before expiry and writes it back atomically, so no key has to be replaced by hand; and (4) adds a codex tool that delegates a task to the local Codex agent. No API key has to be entered.

Automatically orchestrates complex DeepSeek Harness requests. It detects when delegation is useful, builds a dependency-aware plan, assigns bounded researcher, architect, backend, frontend, tester, and documentation workers, collects structured evidence, and sends the results to a final reviewer. The bundle atomically enables the workflow engine and model-facing subagent tools; disabling the plugin disables its complete tool group as well.

Track DeepSeek Harness's own releases and update in one click: reads the npm dist-tags and the GitHub changelog, shows every change between the running build and the target, grades the risk, then hands the install to a detached helper that backs the current install up with an atomic rename, runs npm, verifies what landed, relaunches, and rolls back when the new build does not come up.