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Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale local-first e auto-evolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca conversazioni e materiali originali tramite reme_search con BM25, embedding opzionali e espansione dei wikilink, e pianifica una consolidazione giornaliera della memoria.

Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale locale-first e autoevolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca nelle conversazioni e nel materiale sorgente tramite reme_search con BM25, embedding opzionali ed espansione dei wikilink, e pianifica il consolidamento giornaliero della memoria.

Memoria Markdown condivisa per DSH e altri agenti di codifica, con cattura automatica, iniezione di contesto pre-passo, richiamo ricercabile ed evoluzione automatica da memoria a skill tramite un pannello di revisione.

Legge i file di sessione che altri trentatré agenti di coding su questa macchina hanno già scritto — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e altri — incluse le sessioni precedenti alla sua installazione: sei tool (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja e il richiamo automatico opzionale aggiunto al contesto di runtime. Indice BM25 locale, nessun LLM, nessun embedding, nessuna rete (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Porta la cronologia delle sessioni di diciannove altri agenti di codifica in DeepSeek Harness: richiamo, riassunto della sessione e strumenti di cronologia per file su un indice locale, più richiamo automatico opzionale prima di ogni passaggio.

Collega DeepSeek Harness alla Bot Collaboration Network di Avernet tramite WebSocket V2, con onboarding automatico, sessioni agente isolate, eventi di tool-call e strumenti di routing multi-bot.

Skin oceano in tempo reale con WebGPU, con controlli rapidi per onde, luce diurna, opacità del vetro e un ciclo giorno/notte automatico.

Lowtide (come bassa marea) esegue automaticamente i batch di task nelle ore di minor carico — un framework di task altamente personalizzabile con quattro strategie di esecuzione, arbitraggio semi/full-auto L1–L3, modifica in loco dei task e controlli preflight, basato sul microkernel Cordis, una sola build per desktop e web.

Riprende automaticamente le richieste DSH Web interrotte: invia in coda un messaggio 「继续」 (continua) dopo errori di rete, timeout o crash dell'host, con classificazione degli errori, backoff adattivo, testo di continuazione basato su template e notifiche del browser.

Trasforma l'esperienza esplicita delle sessioni DSH in bozze di Skill native revisionabili, salvate solo dopo l'approvazione dell'utente.

Sicurezza degli aggiornamenti del framework e gating dei plugin per DSH: un preflight del contratto di formato delle sessioni prima dell'aggiornamento che adatta i plugin e i preset di agente incompatibili prima che tu aggiorni, rollback automatico in caso di errore, auto-quarantena dei plugin che hanno rotto un avvio, più fingerprinting dell'ambiente e un pacchetto pubblico di regole di contratto. Il marketplace multi-sorgente integrato è solo un livello di scoperta.

Integrazione DeepSeek Harness per OpenContext con memoria durevole tra sessioni, cattura e richiamo automatici dei prompt, riepiloghi di sessione, approfondimenti strutturati e recupero di documenti.

Bacheca delle attività per DSH: crea attività con assegnazione di progetto e modello, eseguile manualmente o con pianificazioni cron; le nuove sessioni in un progetto raccolgono automaticamente le sue attività da fare e le spostano in revisione al completamento.

Provider di modelli Tencent CodeBuddy per DeepSeek Harness che effettua l'accesso con OAuth del browser invece di una chiave API: elenca il catalogo dei modelli CodeBuddy con le capacità di contesto, output, chiamata di strumenti, reasoning e immagine di ciascun modello, gestisce più account con failover automatico al successivo utilizzabile, mostra la quota residua nel compositore con un pannello d'uso di token e crediti e completa per account le attività di crescita CodeBuddy automatizzabili, con un log di esecuzione. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Aggiunge automaticamente emoji alle risposte dell'AI.

Esecutore di batch fuori picco per DeepSeek Harness: gli utenti definiscono le attività nelle ore di punta — prompt, strategia, priorità, workspace, file bloccati — e le rilasciano manualmente; il plugin esegue quindi il batch automaticamente all'interno di finestre fuori picco definite dall'utente. Ogni esecuzione supera cinque controlli preliminari (workspace, git HEAD, sha256 dei file bloccati, adattamento alla finestra, budget giornaliero), supporta quattro strategie di esecuzione (singola / iterativa / campionamento / revisione) e tre livelli di autonomia (L1 per-attività, L2 batch, L3 completamente automatico), e chiude il ciclo con un report mattutino contenente diff, spesa effettiva e risparmi da un registro giornaliero allineato con i prezzi ufficiali di picco/valle.

Billing cache per round nel popover del context-meter del composer: quanto spende la chiamata corrente in cache hit, miss e output in CNY, con prezzi ufficiali automatici picco/fuori-picco e per modello; nascosto su route DeepSeek non ufficiali.

Mette in pausa e riprende automaticamente le attività durante finestre temporali definite dall'utente per evitare i costi API nelle ore di punta; include la visualizzazione del saldo dell'account e un grafico a barre delle spese con granularità di 10 minuti.

Mette in pausa e riprende automaticamente le attività durante fasce orarie definite dall'utente per evitare costi API nelle ore di punta; include la visualizzazione del saldo dell'account e un grafico a barre della spesa con granularità di 10 minuti.

Distillazione automatica delle conversazioni: riflessione in background tramite subagent + creazione/aggiornamento delle skill.

Plugin Windows che sostituisce l'esecutore shell dell'host con bash di Git for Windows in ogni modalità agente, materializza varianti Git Bash dei preset standard, minimal, PTC e Cordis (marcate per-file con sha256, modifiche utente preservate), ed espone una capacità gitBash così i preset companion scelgono automaticamente Git Bash; quando dsh-better-sidebar è installato adotta anche la shell del terminale di quella sidebar (tab UI e strumenti terminal_* rivolti al modello) tramite la sua seam di impostazioni ufficiale.

Rete di sicurezza per l'installazione in DeepSeek Harness: snapshot automatici prima dell'installazione, rollback con un clic/automatico, avvio protetto e report di incidenti che attivano automaticamente l'analisi dell'agente.

Individua potenziali problemi UX nel tuo progetto: revisiona automaticamente il codice React/TypeScript, localizza ogni problema e fornisce suggerimenti concreti.

Compressione automatica del contesto per DeepSeek Harness: comprime gli output degli strumenti prima che raggiungano il modello e mantiene ogni compressione lossy reversibile tramite strumenti di recupero CCR.