Plugin

Integrazione nativa del browser DSH per il DSH Plugin Store

Webhook di messaggistica istantanea e notifiche locali al completamento del turno, in caso di errori o approvazioni (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/personalizzato).

Bacheca condivisa di attività multi-agente (crea/rivendica/transizione/interroga) tramite una service key Cordis.

Store dei plugin in-app per la Web UI di DSH: sfoglia, cerca, installa con un clic, badge di compatibilità.

Esporta il log di sessione append-only come Markdown o HTML leggibile, raggruppato per origine della traiettoria.

Pipeline per il costo in token di DeepSeek Harness: compattazione a livelli sensibile alla pressione (proiezione senza perdite sotto il 40% di pressione del contesto, riassunto con LLM sopra), allowlist dei tool per agente, conversione di testi lunghi in immagini con riassunto visivo e un comando /token-status che traccia pressione, livelli e token risparmiati.

Store dei plugin per la Web UI di DSH: sfoglia il catalogo, cerca, installa con un clic, badge di compatibilità ed elenco degli installati.

Store indipendente della community per plugin di DeepSeek Harness: scopri, installa e proponi plugin, strumenti ed estensioni verificati.

Pipeline a livelli per l'ottimizzazione dei token per DeepSeek Harness: scala di output, caricamento lazy MCP, driver di compattazione, report sugli hit della cache. Basato su API reali dei plugin DSH; risparmio di ~40–60% di input nelle sessioni lunghe.

Disciplina nelle chiamate ai tool per DeepSeek Harness: inietta una sezione statica di vincoli di comportamento nel prompt, riduce il pool parallelo a 1 dopo un guasto di un tool (ripristinandolo dopo 3 successi consecutivi), spinge il modello a smettere di ritentare dopo guasti ripetuti, verifica le scritture con rollback .bak, blocca i comandi ad alto rischio e traccia le statistiche di conformità tramite /behavior-status.

Lato DSH dell'ecosistema di memoria dsh-ecolink: collega chat.deepseek.com e DeepSeek Harness tramite un'estensione del browser che raccoglie i tag di memoria in formato DSM e inietta le memorie richiamate nelle chat web, un servizio locale senza dipendenze che scrive un pool di memoria condiviso e questo adapter, che inietta le memorie prima dello step e offre la scrittura di ritorno /ecolink-push; la compressione è transazionale (pool di staging con commit/rollback).

Plugin di gestione del comportamento per DeepSeek Harness: sezione del prompt per la disciplina delle tool-call, convergenza del parallelismo innescata dai fallimenti (pool scende a 1, si ripristina automaticamente), intervento dell'utente dopo fallimenti consecutivi. Completa dsh-token-optimizer; funziona in autonomia.

12 skill di ingegneria testate (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown e altro): ogni SKILL.md supera un validatore di formato allineato con le regole ufficiali delle skill più uno smoke test di caricamento isolato.

Livello di adattamento DSH di dsh-ecolink: legge direttamente il pool di memoria locale, iniezione pre-step (punteggio + budget + deduplicazione della sessione), filtro #nome_memoria, per collegare l'ecosistema di memoria lato web

Laboratorio di curatela testata per plugin DSH: ogni voce supera verifiche reali di installazione/scansione statica in un ambiente isolato, con log completi e comandi di riproduzione (incentrato sul cinese).

Ciclo di autoapprendimento per dsh: registra lezioni, redige e promuove skill; revisione periodica del curatore che corregge, consolida e ritira le skill.

Misurazione dell'uso dei token e dei costi per dsh: statistiche per sessione e aggregate con prezzi configurabili e report.

Sicurezza e governance per dsh: negazione degli strumenti basata su regole, traccia di controllo completa delle chiamate degli strumenti e report di governance.

Server A2A (Agent-to-Agent) nativo per dsh: espone questo dsh come agente richiamabile tramite HTTP con attività JSON-RPC.

Strumenti di DeepSeek Harness per trovare e ispezionare i plugin nel catalogo dshhub