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Pacchetto di metodi di ingegneria del software per agenti di coding, con competenze per la pianificazione basata su baseline, il debug sistematico, l'igiene dei prompt, la verifica prima del completamento e il tracciamento di riparazioni/dismissioni.

drawio basato su IA: quattro strumenti agente (convalida, rendering in SVG/PNG, modifica, modello) più una lavagna live nella barra laterale — anteprima mxfile-in-SVG senza dipendenze, editor diagrams.net integrato con ponte di salvataggio, e apertura automatica quando l'agente disegna.

Provider di modelli Kiro con accesso tramite Builder ID, Identity Center, Google, GitHub e importazione di credenziali, aggiornamento automatico di token e profili, utilizzo dell'account, scoperta dei modelli in tempo reale, sforzi di ragionamento selezionabili, chiamate di strumenti in streaming, gestione del motivo di arresto del provider e dell'overflow del contesto, e contabilità dei token che usa i contatori esatti di Kiro quando li invia e altrimenti scala la percentuale di utilizzo del contesto inviata in base alla finestra dichiarata del modello.

Uno swarm governato di sei agent DSH specialisti — orchestrator, planner, bridge alla knowledge base, developer e due reviewer — trasforma un requisito in una pipeline di fasi rigida in cui ogni consegna deve dimostrare il proprio valore con evidenze strutturate prima che possa iniziare la fase successiva; i reviewer sono sola lettura, i merge del codice avvengono solo dopo un passaggio di review e un log eventi append-only offre replay completo e audit su una bacheca kanban live. Il suo design trae ispirazione dal kanban di Hermes Agent.

Collega gli abbonamenti ChatGPT Codex, xAI Grok, Zhipu GLM, AWS Kiro, Google Antigravity e Cursor a DeepSeek Harness tramite OAuth e un proxy locale.

Icone nei titoli delle sessioni nella barra laterale: una chiamata ausiliaria al modello sulla stessa rotta della generazione dei titoli disegna una metafora SVG monocromatica 24x24 mostrata prima del titolo di ogni riga di sessione, con cache su disco.

Strumento `generate_image` rivolto al modello per modelli solo testo: il modello chiede un'immagine in linguaggio naturale, Gemini la disegna tramite la CLI Antigravity, l'immagine viene salvata in una cartella di output configurabile e lo strumento restituisce i percorsi dei file che il modello può usare nel suo lavoro.

Aseprite-style pixel art studio: the AI draws sprites stroke by stroke with selections, layers, animation frames, gradients, symmetry and reference layers, each step rendered live as ANSI terminal frames.

Self-healing runtime layer: a resource control loop with strategy switching and repair escalation, error-storm and fiber-failure insight, cross-session knowledge carry-over, a self-healing dashboard and 7 tools.

Tiered compaction hub: replaces the single 80% compaction cliff with a configurable ladder (default 30/50/70/90) whose tiers escalate from gentle to maximum consolidation laws, folds a deterministic keyword index into every checkpoint so facts accumulate across cycles, and summarizes through a model chain — primary plus up to 3 fallbacks, each with its own reasoning effort. Adds a Compaction module sub-tab and a Settings card; toggling off always restores stock compaction.

Local eyes for text-only models: eyes_render draws text/shapes/Mermaid onto a canvas in the Web GUI, eyes_paste captures pasted images, eyes_ocr reads text via the built-in Windows OCR (offline), and eyes_analyze inspects pixels as structured data — no vision model required.