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Quattro strumenti di sola lettura su una base di conoscenza WeKnora: elenca basi di conoscenza, ricerca ibrida di passaggi, riassembla i chunk di un documento in ordine, e la risposta RAG citata o la risposta agente ReAct di WeKnora con un session id ripristinabile.

Strumenti di recupero della conoscenza WeKnora per DeepSeek Harness (dsh): ricerca semantica, lettura di documenti e risposte RAG/agente sulle tue basi di conoscenza.

Lascia che l'AI si connetta ai database e scriva SQL al posto tuo.

Consente al modello di connettersi ai database e scrivere SQL.

Skill per agenti AI dedicate a Sealos: distribuisci qualsiasi progetto, provisiona database, object storage e altro con un solo comando. Funziona con Claude Code, Gemini CLI, Codex.

Fornisce basi di conoscenza locali e remote con recupero nell'ambito di progetto e sessione, riscrittura controllata e una console di gestione Web integrata.

Ricerca su Zhihu, tool per agenti, basi di conoscenza e tracciamento dell'utilizzo per DeepSeek Harness.

Aggiunge un pannello di impostazioni multiutente al client web DSH: selezione della modalità d'uso, gestione dei membri con stato online e associazione dei dispositivi, e cambio o condivisione delle basi di memoria e conoscenza per ciascun membro.

Consulta le basi di conoscenza Tencent ima in un pannello laterale DSH, visualizza in linea file PDF, Office, note e contenuti multimediali e consenti all’agente di cercarli e leggerli tramite cinque strumenti.

Rilevamento di codice morto per codebase generate dall'IA: graphlint costruisce un grafo delle dipendenze, individua il codice irraggiungibile da qualsiasi punto di ingresso per consentire la pulizia della codebase e la comprensione dell'efficacia funzionale, ed espone agli agenti DSH gli strumenti graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config oltre a una skill graphlint.

Connetti dsh a Notion tramite l'MCP ufficiale Notion (OAuth + PKCE): cerca, leggi e scrivi pagine, database e commenti tramite gli strumenti `mcp__notion__*`.

Connettore Notion per DeepSeek Harness: cerca, leggi, interroga, crea, aggiorna e aggiungi pagine e database Notion tramite sei tool dell'agente, con una pagina impostazioni Web — configurato una volta con un Integration Token.

Bridge IM multicanale per DeepSeek Harness: ogni gruppo e chat privata di QQ (SnowLuma / OneBot v11, QQ Bot ufficiale) o Discord diventa una sessione Agent dedicata, associata a una scheda di ruolo. Il relativo dominio include basi di conoscenza con approvazione delle bozze, memoria condivisa, lettore GitHub in sola lettura e regole di attivazione nei gruppi. Include due profili (assistenza clienti e chat di gruppo), invio unificato con broadcast e passaggio a una persona.

Toolkit per la base di conoscenza Knowledge-planet (zsxq): sincronizza post e allegati, estrae testo e immagini da docx/PDF, ricrea l’indice, cerca ed esegue un controllo autonomo. Solo JS, senza Python. Richiede un abbonamento Knowledge-planet e l’inserimento del Cookie in config.json.

Base di conoscenza locale per DeepSeek Harness. Ogni base è una cartella con testo UTF-8, PDF testuali e immagini lette tramite OCR. Prima di ogni turno recupera informazioni dalle basi selezionate nella sessione con n-grammi cinesi e BM25. Le risposte includono citazioni apribili in un lettore laterale. L’agente dispone di cinque strumenti kb_* (list, search, read, stats, propose text) e comandi /kb per creare, usare, gestire file, cercare e riesaminare.

Connect to databases in DeepSeek Harness (DSH), then query and edit data right in the conversation.

Knowledge-planet (zsxq) knowledge base skill: sync posts and attachments, extract docx/PDF text, guide topic category, summary and quote enrichment, rebuild the index, and search. Requires Python ≥3.10 with the packages in requirements.txt plus your own zsxq account cookie.

Registra database esterni e corpora documentali come strumenti richiamabili dal modello. Include confine di accesso per fonte, ledger dei riferimenti credenziali senza valori e registro fetch con fingerprint e hash dei contenuti, non i payload.

Workbench aziendale per DSH: gestisci dipendenti AI, basi di conoscenza, skill, server MCP e plugin DSH da una sessione in esecuzione.

Agent skills for Obsidian, vendored verbatim from the official repository kepano/obsidian-skills (MIT, Steph Ango). Six skills covering Obsidian Flavored Markdown (wikilinks, embeds, callouts, properties), Bases (.base), JSON Canvas (.canvas), the Obsidian CLI, Defuddle and Knap. Documentation only: no CLI binaries are bundled, so obsidian/defuddle/knap are installed separately by the user.

Backup and restore for dsh-mnemon: pick any of its three memory components (memory spaces, project documents, runtime memory) and archive them to S3-compatible storage or WebDAV, then browse the archives and restore a chosen subset. Live SQLite databases are copied through node:sqlite backup() so a concurrent writer cannot tear the copy; every file carries a SHA-256 checked before upload and again before restore; a restore previews by default and deletes the stale -wal/-shm sidecars before writing a database back. Archives are named mnemon-sync-<device>-<timestamp>.zip so backups from several machines stay tellable apart. Runs a single timer with intervals from hourly to weekly, stores credentials in a 0600 file outside the DSH profile, and depends on nothing outside Node.

Read and edit a Notion workspace from the agent: 10 tools over pages and databases, content handled as Notion-flavored Markdown, and writes guarded by a content-hash version check, a preview diff and one-step undo, so an edit made by hand in Notion is never silently overwritten. Installs with dsh plugin add; no build step. Requires a Notion integration token (or a personal access token) and sharing each target page or database with the integration.

Turns your local WeChat group chats into a followable todo board: a three-column kanban (todo / doing / needs you) with LLM summaries, automatic flagging of messages that @-mention or reply to you, drag-to-change status, and local-only storage. Needs a local Python 3 with sqlcipher3 and zstandard, plus the existing rion-wechat-reader config.json and keys.json for the WeChat databases; the plugin does not extract the keys itself, and summaries send the quoted chat text to the model you choose.

Per-conversation tool kits for DeepSeek Harness: pick one kit and only its tools reach the model, with three bases (All, built-in only, or a saved kit), add-ons for one-off combinations, and a token ledger estimating what the kit saves.