Plugin

LoopX, un kernel di stato e un control plane neutrali rispetto ai provider e local-first per agenti di lungo orizzonte: mantiene lo stato di Goal, Todo, gate, evidenza, quota, recupero e handoff al di sopra di DeepSeek Harness, mentre il plugin esegue il bootstrap della CLI e delle skill, ammette una continuazione limitata nella stessa sessione e aggiunge un GoalBar di loopback per il ciclo limitato esatto.

LoopX, un kernel di stato e piano di controllo locale, neutrale rispetto al provider, per agent a lungo orizzonte: mantiene Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery e handoff sopra DeepSeek Harness, mentre il plugin avvia il CLI e le skills, ammette una continuazione limitata nella stessa sessione e aggiunge una GoalBar loopback per il loop con limite esatto.

Esplorazione dell'architettura AGI white-box: metacognizione (ciclo di auto-cognizione), apprendimento continuo (volano della conoscenza), modello del mondo (spazio delle condizioni, grafo di memoria spazio-temporale), auto-miglioramento (disciplina bootstrap), pipeline white-box zero-LLM e guardrail di fiducia verificabili.

Preset agente in due fasi per DeepSeek V4 Pro: la prima richiesta vede solo bash+read (bootstrap allineato a Minimal), poi il catalogo completo di strumenti Standard dopo la prima chiamata di strumento o risposta; distribuito come pacchetto installer più una directory di preset manuale.

OMK — Osserva. Misura. Conosci. Modifiche della knowledge supportate da evidenze per applicazioni AI.

Preset unificato e ancorato per l'agente per DeepSeek V4 Pro/Flash sull'API ufficiale e su opencode-go: bootstrap a due tool minimale-esatto alla prima richiesta, percorsi Pro/Flash consapevoli del modello e gestione del catalogo consapevole delle epoche per la stabilità delle sessioni lunghe.

Preset unificato di agente ancorato per DeepSeek V4 Pro/Flash sull'API ufficiale e su opencode-go: bootstrap della prima richiesta con due strumenti minimi ed esatti, percorsi Pro/Flash consapevoli del modello e gestione del catalogo consapevole delle epoche per la stabilità delle sessioni lunghe.

Bundle DSH che registra 13 strumenti nativi codegraph_* che incapsulano la CLI di codegraph, così che gli agenti possano inizializzare, mantenere e interrogare un grafo di conoscenza del codice pre-indicizzato (query di simboli, esplorazione, traccia dei nodi, chiamanti/chiamati, impatto, test interessati) invece di fare grep sui file.

Superpowers (obra/superpowers) per DeepSeek Harness: le skill della metodologia di sviluppo software più il loro bootstrap di sessione, come plugin dsh.

Scanner di bootstrap del repository in sola lettura (strumento repo_setup_scan): rileva stack/test/docs/git/db e consiglia plugin, server MCP e file di hygiene.

A DeepSeek Harness bundle of the 25 promoted mattpocock/skills with a native agent preset, an invocation-aware skill provider, and a light grilling-to-implement bootstrap.

Bootstrap di rete Cina per dsh: esegue probe su npm/npmmirror/GitHub/HuggingFace/Gitee e proxy locali, legge la configurazione del registro, consiglia mirror/proxy e genera uno script di bootstrap PowerShell + bash. Sola lettura per impostazione predefinita; l'apply è esplicito. CLI e uno strumento cn_boot richiamabile dall'agente.

DeepSeek Harness (dsh) plugin that connects Sber GigaChat models: a built-in local OAuth proxy (client-credentials -> OpenAI-compatible endpoint, upstream serialization, legacy tool-calling translation) plus automatic provider-route bootstrap, so GigaChat

DSH Web trusted-domain bootstrap for reverse-proxy and tunnel deployments.

Image and video production toolkit for DeepSeek Harness - background removal with quality tiers, local inpainting retouch, headline and logo compositing, batch platform-size exports and image QA reports; for video, AI subject matting with background replacement (RVM ONNX, plus a chroma-key path), animated titles with fade/slide/typewriter/karaoke presets, 53 transitions with stylized variants, and light-effect and grading presets with LUT support, alongside footage inventory, accurate cutting, subtitle burn-in, music mixing and platform-spec exports; it provisions its own local Python runtime through a bundled bootstrap script.

A DeepSeek Harness bundle of 14 obra/superpowers engineering skills with a native agent preset, automatic session bootstrap, and Windows sandbox compatibility.

dsh port of the shared handoff kit: handoff and task-id-bootstrap skills plus host-side automation — baseline state injection, per-turn snapshots with an Auto Log trail, task=<id> routing, continuation re-injection, a compaction guard with clear-required alerts, and read-only subagent handling — all writing the same .agents/state/ as the Codex, Claude, and pi editions for one-repo multi-agent handoff.

Serves the obra/superpowers skill catalog to the harness and injects its using-superpowers bootstrap as a persistent, compaction-safe system-prompt section.

DSH plugin: an unattended AI software team. Feed it a bare Linux server, a set of secrets (env-var references only) and a git remote, and the plugin-driven AI team drives the whole project lifecycle — environment bootstrap, scaffolding, task decomposition

Skill for packaging DeepSeek Harness into a Tauri 2 desktop app (macOS + Windows): dual-platform install playbook, China mirror bootstrap with a subagent timeout sentinel, admin-free Windows toolchain recipe (no VS Build Tools), and three-path acceptance checklists.