Plugin

Porta i modelli dell'app desktop WorkBuddy direttamente in DeepSeek Harness, senza configurazione nella chat DSH.

Collega a DSH modelli WorkBuddy autenticati localmente, supporta l’opt-in dell’input immagine per modello, il cambio account e una panoramica dei crediti in sola lettura con check-in giornaliero.

Provider di modelli Tencent CodeBuddy per DeepSeek Harness che effettua l'accesso con OAuth del browser invece di una chiave API: elenca il catalogo dei modelli CodeBuddy con le capacità di contesto, output, chiamata di strumenti, reasoning e immagine di ciascun modello, gestisce più account con failover automatico al successivo utilizzabile, mostra la quota residua nel compositore con un pannello d'uso di token e crediti e completa per account le attività di crescita CodeBuddy automatizzabili, con un log di esecuzione. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Unisce tutti gli account WorkBuddy con accesso locale in DeepSeek Harness in un unico pool di modelli con failover automatico (rotazione multi-account, crediti in tempo reale e un catalogo modelli che mostra i moltiplicatori di crediti per modello e le etichette gratuito/sconto notturno).

Selettore di skill in stile WorkBuddy: un pulsante accanto al compositore apre un elenco ricercabile delle skill installate; selezionandone una si inserisce il gesto ufficiale /skill-name, così la skill viene caricata insieme al messaggio.

Usa le API di workbuddy in deepseek harness, perché l'azienda fornisce solo crediti workbuddy.

Unisce tutti gli account WorkBuddy connessi localmente in DeepSeek Harness in un unico pool di modelli con failover automatico (rotazione multi-account, crediti live e un catalogo modelli con moltiplicatori di crediti per modello e tag gratis/sconto notturno).

🔔 Notifiche di completamento e approvazione tra finestre per DeepSeek Harness — promemoria popup in stile Codex/WorkBuddy che ti riportano a DSH.

Invia task autonomi da DSH a 11 CLI di agenti esterni (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): un bundle solo host che registra lo strumento conductor_dispatch più una skill conductor attivata automaticamente.

Porta lo stato persistente delle attività tra DeepSeek Harness, WorkBuddy, Claude Code e Codex, con checkpoint leggibili dalla macchina e locking ottimistico.

Plugin fornitore CodeBuddy per dsh-router. Gestisce un account alla volta con login OAuth in polling e rinnovo del token, lasciando selezione account, cooldown e check-in al core di dsh-router.

Un avatar animato in stile GrokBot con una linea di stato macchina da scrivere sincronizzata, proprio davanti all'indicatore "Deep diving..."

Bundle upstream non ufficiale per DeepSeek Harness. Gateway CodeBuddy con catalogo dei modelli sincronizzato a runtime, livelli di ragionamento per modello, ricerca/fetch web, generazione di immagini e un bridge di credenziali in streaming, più i canali in abbonamento TraeWork CN e Qoder CN tramite gateway di traduzione locali e un registro di provider compatibili OpenAI per tipo di chiave, il tutto gestito da una scheda impostazioni a fisarmonica.

Scansiona oltre 20 agenti AI su questa macchina (Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code, ...) e sincronizza, gestisce e aggiunge con un clic i loro server MCP e skill in DSH — globale o per workspace.

Usa l'API di workbuddy in deepseek harness, perché l'azienda fornisce solo crediti workbuddy.

Riusa l'accesso di CodeBuddy CLI per portare i suoi modelli in DeepSeek Harness, con una scheda delle impostazioni che mostra account, scadenza del token e credito residuo.

Memoria Markdown leggibile dall’uomo per DeepSeek Harness: memoria a livello utente (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memoria a livello di workspace iniettata a ogni turno, scrittura automatica di log giornalieri con distillazione, ponte con le directory di memoria WorkBuddy/CodeBuddy esistenti, strumenti memory_note / memory_note_user / memory_read con dedup integrato e una pagina impostazioni bilingue. Archiviazione in testo semplice, senza database.

Porta gli esperti dell'app desktop WorkBuddy in DSH: un marketplace nella pagina delle impostazioni analizza in sola lettura la directory locale degli esperti WorkBuddy (gli esperti vi finiscono dopo che li hai evocati in WorkBuddy) per sfogliare, cercare e filtrare per categoria, con installazione in un clic (esportata in ~/.dsh/experts/ come role prompt + skills + avatar), aggiornamento e disinstallazione; una capsula selettrice accanto alla casella di input cambia l'esperto della sessione corrente — sostituendo in blocco il role prompt, le skills e una whitelist di strumenti opzionale, mantenendo l'intera cronologia della sessione, applicata al confine della successiva richiesta al modello.

Supervisiona un processo locale del gateway workbuddy2api ed espone i suoi modelli come provider LLM, leggendo le finestre di contesto e i livelli di sforzo di ragionamento dall'endpoint modelli del gateway stesso.

Esegue il check-in giornaliero di WorkBuddy (CN) all'avvio di DSH: individua tutti gli account connessi su questa macchina, riscatta i crediti giornalieri e mostra una voce di stato nella riga del titolo della sessione con pannello dei dettagli e nuovo tentativo per gli account falliti.

Pulsante ✨ di rifinitura con un clic per il composer: riscrive prompt e bozze con regole in stile humanizer di WorkBuddy (elimina formulazioni dal sapore AI, varia il ritmo e adatta la modalità per istruzioni, domande e prosa) tramite la gratuita Zhipu GLM-4.5-Flash o qualsiasi API compatibile con OpenAI, con fallback alle regole locali offline.

Skin DSH Web ispirata a QQ 2007: 72 token di tema nativi, chrome a tre pannelli con ambito, grafica offline originale e buddy in pixel, una suoneria di invio sintetizzata opzionale, fallback reattivi/di accessibilità e interruttori delle Impostazioni reversibili.

Genera presentazioni PPTX modificabili in DSH con una Skill di authoring inclusa, controlli deterministici delle scene PPTD, oggetti nativi di PowerPoint, più consegna locale del progetto sorgente PPTD.

Memoria locale a tre livelli per DeepSeek Harness: L1 memoria istantanea (MEMORY.md/USER.md) letta su richiesta tramite gli strumenti memory_* + L2 base di conoscenza ricercabile (fatti + SQLite FTS5, ricerca in cinese con tokenizzazione a finestra scorrevole) + L3 import da Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy e da documenti approvati di Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisioni accettate) con dedup per hash del contenuto. La v0.2.0 ha rimosso ogni iniezione automatica: la memoria entra nel contesto solo quando il modello chiama uno dei 12 strumenti memory_*, e i dati restano sul disco locale.