Plugin

Pacchetto di metodi di ingegneria del software per agenti di coding, con competenze per la pianificazione basata su baseline, il debug sistematico, l'igiene dei prompt, la verifica prima del completamento e il tracciamento di riparazioni/dismissioni.

Memoria di ripristino dai fallimenti: cerca e registra le lezioni di ripristino dai fallimenti tratte da sessioni di ingegneria reali, con recupero BM25 + RAG semantico e una base di conoscenza delle lezioni apprese.

Competenze di ricerca su 3D Gaussian Splatting / NeRF / computer grafica: 18 competenze IA (lettore di articoli, confronto dei metodi, pianificatore di esperimenti, revisore del codice, debugger dell’addestramento, visualizzatore, renderer MCP e altro) per un catalogo curato di 1011 metodi, più un server MCP stdio per il rendering 3DGS guidato da agenti.

Superpowers per DeepSeek Harness: competenze di TDD, debug, pianificazione e collaborazione adattate da obra/superpowers, installate come plugin Cordis che registra 14 competenze senza dipendenze di runtime.

Diagnostica le traiettorie DeepSeek Harness attuali e salvate con AgentDebugX e apre report strutturati nella sua dashboard.

Pipeline QA come 10 agent skill: analisi dei requisiti, strategia di test, scrittura e revisione di casi, automazione E2E (Playwright) e API, esplorativa, ambito di regressione e analisi dei bug, supportata da una knowledge base condivisa con regole di formato, modello di rischio e validatori di schema.

Ponte plugin di DeepSeek Harness per la diagnostica di AgentDebugX

Plugin DeepSeek Harness con 15 skill di ingegneria e produttività obra/superpowers, descrizioni bilingui e attivazione per singola skill.

Toolset di debug ROS2 e analisi visiva dello stato del robot per DeepSeek Harness: enumerazione di node/topic/service/action/interface/TF, JSON della topologia dell'intero grafo, controlli rosdep, build con approvazione e scaffolding di messaggi personalizzati, screenshot GUI e osservazione visiva multimodale, più rendering offscreen headless RViz2 (mesh low-poly, lettura diretta dei pixel, passthrough GPU - rendering del movimento a 30Hz) con analisi VLM parallela in tempo reale.

Corregge il bug per cui il tuo conto non può perdere soldi mentre programmi.

Fuzzing diretto da un agente LLM. Da repository e bug (descrizione CVE, patch, traccia di crash o file:line), esegue il ciclo PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE, REFLECT; il modello scrive generatori di input Python finché scatta l’oracolo di pattern stderr della campagna o la campagna si ferma.

Banco di lavoro di debug su dispositivo reale Android per la GUI DSH Web: logcat auto-collegato con filtri di gravità/parole chiave e snapshot di crash, trasmissione dello schermo live sul dispositivo con controllo remoto tocco/swipe/testo, toolkit di reverse engineering memory/proc/frida, 30 strumenti agente.

Bundle di preset agente Programming Mode: l'agente di coding standard con una persona che impone la disciplina Superpowers (prima le skill, brainstorming prima della costruzione, piani prima del codice, TDD, debugging sistematico, verifica prima del completamento) più una disciplina di volume di codice Ponytail sempre attiva (scala di codice minimo a 7 livelli, predefinito completo); include tutte e venti le skill (14 superpowers + 6 ponytail) e inietta meccanicamente la skill using-superpowers completa nella prima richiesta di ogni nuova sessione.

Plugin DSH che collega gli agenti a Cheat Engine per il debug dinamico della memoria: scansione, analisi dei puntatori, breakpoint e hacking della memoria dei giochi.

Diagnostica runtime dei plugin DSH: esecuzione live, riavvio o hot reload.

Bridge di visione gratuito per modelli solo testo: comprensione delle immagini, OCR, analisi dell'interfaccia e debug tramite provider di livello gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) con una GUI delle impostazioni.

Classifica automaticamente le sessioni di DeepSeek Harness con modelli decisionali Jev o strumenti Agent e aggiunge prefissi emoji al titolo (in corso 🚧, bloccata ⏸️, revisione 👀, completata ✅, piano 💡, bug 🐛). Include ripristino fluido del ciclo di vita, inferenza Jev facoltativa (richiede una chiave API Jev), manutenzione degli strumenti del modello e pannello impostazioni visivo.

Automatizza Chrome autenticato: schede reali, iframe della stessa origine. macOS/Windows/Linux, Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, senza porte; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: link/target/URL con cookie di accesso; salva in Downloads o cartella di lavoro, segue i reindirizzamenti e conserva il nome server. Iframe di altra origine solo elencati, senza accesso. Pacchetto: host nativo + MV3; al primo caricamento copia/installa e registra native messaging. Senza clonazione, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, senza Developer mode) o copia decompressa in `chrome://extensions`; prima dell’aggiunta, strumenti guidano. Windows: registro Chrome/Edge, named pipe.

Suite di sviluppo HarmonyOS per DSH: inspector HiLog nella barra laterale destra (flusso live con filtri per livello, logger e testo) e ArkUI Inspector (selezione screenshot, albero componenti comprimibile, proprietà dei nodi con ricerca e box model); due fonti per l’albero — canale di debug DevEco e albero accessibilità uitest —, viewer .ets con evidenziazione ArkTS, gestione toolchain e dispositivi DevEco Studio/CLT e strumento agent harmony_ui_tree. 21 metodi remoti, 82 test unitari.

Disciplina modulare di esecuzione e steward autonomo per DSH: instradamento basato prima sulle prove tra 44 skill canonici, pianificazione dello stato persistente, gate di verifica, recupero dopo errori consecutivi e dashboard web interattiva.

Le 14 skill DSH native in cui è portata la metodologia obra/superpowers coprono pianificazione, TDD, debug e revisione del codice.

Controllo del profilo esatto del tuo browser Chrome reale autenticato: un server MCP più un'estensione MV3 e bridge localhost autenticato per tab, locator, iniezione file, esportazione media, e cattura di scorrimento durevole, senza profilo debug o porta di remote-debugging.

12 skill di ingegneria testate (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown e altro): ogni SKILL.md supera un validatore di formato allineato con le regole ufficiali delle skill più uno smoke test di caricamento isolato.

Controlla il Chrome già in uso: apre nuove schede o riutilizza quelle autenticate per leggere pagine, fare clic, compilare campi, trascinare, scorrere, acquisire schermate, raggruppare schede, chiudere quelle aperte dal plugin, consultare i log console e network e fare debug del browser. Richiede Chrome 120+. Installa l’estensione dal Chrome Web Store e abbinala con un codice di 8 cifre.