Plugin

Consente a un agente solo testuale di osservare uno schermo in diretta o il feed di una videocamera. Valuta quanto cambia ogni fotogramma e raccoglie solo quelli rilevanti in un foglio numerato con l’inviluppo audio, così il modello vede i cambiamenti reali invece di uno screenshot ogni pochi secondi.

Crea scene di prodotto Blender modificabili in DSH. Parti da ricette per altoparlante/tazza/lampada o da modelli importati; Lighttable mostra i risultati, confronta revisioni e regola dimensioni, materiali, fotocamere e luci. Posiziona modelli statici su mesh e salva una vista completa senza cambiare fotocamere o animazioni; corregge texture ripetute sulle facce piane senza alterare la geometria. Renderizza immagini e video salvati ed esporta revisioni modificabili con le risorse. Ispezione nativa, revisioni immutabili e approvazione proteggono il lavoro esistente. Supporta DSH 0.2.1-rc.1 e il vecchio host; 20 strumenti.

Incolla un link e l’agente lo legge. Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat, articoli, PDF e audio diventano Markdown citabile per wiki/base di conoscenza. A/B esplorativo su 60 turni (limiti di tempo diversi, correttezza non verificata da persone): lettura completata 22%→92% (+70 punti), timeout 68%→0%, risposte con un fatto reale della fonte 23%→82%. Su 123 link reali, 80% utilizzabili (93% delle pagine che hanno risposto); un link irraggiungibile viene segnalato in 26 s. Compatibile con Codex, Claude Code e DSH.

Memoria Markdown tra sessioni (LLM-Wiki/SOUL.md), inserita per default dopo il primo messaggio utente nella sessione attiva. Include remember/recall/consolidate/forget, skill e pack/unpack. /memory on|off|status e chip condividono il controllo: off ferma inserimento, avvisi digest/recall e last_access senza cancellare; workspace off per default, scelta valida 7 giorni. Basic soul modifica solo il blocco gestito SOUL.md. Requisiti distinti: formato sessione v4 (ufficiale 0.1.7+) e compatibilità engines.dsh della serie ufficiale 0.2.1-rc.5; il gate rifiuta host precedenti. Windows supportato. Include report checkup.

Shell web mobile per la GUI Web DSH: cassetti overlay, FAB trascinabile, correzioni del composer mobile e un pulsante flottante per il caricamento immagini fissato sopra il composer (galleria/fotocamera nativa, integrato con la pipeline add-images validata), nessuna regressione desktop. Pubblicato su npm come dsh-webui-mobile.

Fuzzing diretto da un agente LLM. Da repository e bug (descrizione CVE, patch, traccia di crash o file:line), esegue il ciclo PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE, REFLECT; il modello scrive generatori di input Python finché scatta l’oracolo di pattern stderr della campagna o la campagna si ferma.

Plugin DSH per Blind Whale Farmer, mod SMAPI dello stesso repo che trasforma lo stato di Stardew Valley in testo per far giocare un'IA con strumenti MCP (agricoltura, pesca, miniere, regali, festival, matrimonio). Offre co-op LAN sullo stesso PC per chattare con lei in cinese (F6). La scheda impostazioni del plugin definisce limiti (giorni/minuti), pausa del tempo durante i ragionamenti, modalità co-op, istruzioni e guida, inviandoli al gioco attivo. Preset di sessione opzionale o un unico strumento gateway stardew (entrambi disattivati per impostazione predefinita). Se una sessione si ferma su una chiamata allo strumento con risposta in testo normale, avvia automaticamente «continua a giocare». Il mod deve essere installato nel gioco.

Plugin di miglioramento preset universale per DeepSeek Harness: un editor di preset modificabile (voci system/user/assistant + prepopolamento di output modello mimetizzato).

Cattura della finestra in stile Codex per DSH Desktop su macOS e Windows: premi entrambi i tasti Command (macOS) o entrambi i tasti Ctrl (Windows), oppure il pulsante fotocamera, per catturare la finestra in primo piano, allegarla alla chat corrente e iniettare un albero di accessibilità in stile VoiceOver come contesto nascosto.

Nucleo di giudizio per DeepSeek Harness: un ciclo cognitivo attribuisce una fonte a ogni decisione e porta a termine la pianificazione; la memoria hippocampus condensa l’esperienza in conoscenza (diario, archivio episodico, decadimento della bassa confidenza); l’architettura fissa responsabilità e criteri coerenti; un team A2A gestisce la memoria tramite dsh-linghun-assembler. Richiede DSH ^0.1.0-rc.7 (rc.2 supportato).

Provider Tsinghua MadModel per DSH: rinnova automaticamente il token campus, alterna accesso diretto campus e WebVPN e serve le richieste modello tramite trasporto loopback con coda per modello.

Seleziona testo nella Web UI DSH per ricevere in streaming traduzione e spiegazione del significato nel contesto della conversazione d'origine. Il pannello conserva una cronologia riproducibile e può trasformarla in una sessione completa.

Memoria basata su eventi per chatbot longevi: decadimento ponderato per emozione, tre livelli di confidenza al richiamo, i fatti nuovi sostituiscono quelli obsoleti e isolamento per soggetto. Include tabelle di relazioni, fatti, capitoli, skill e lacune, oltre a CLI, endpoint HTTP e bundle plugin DSH.

Recupera i token API MadModel di Tsinghua e li rinnova ogni 20 minuti dalla sessione SSO salvata in un browser senza finestra. Scrive il token nella credenziale DSH MADMODEL_API_KEY e crea o riutilizza il provider madmodel. Una singola azione manuale Get acquisisce la sessione tramite la finestra di accesso del campus.

Mappa passo passo del workflow DeepSeek Harness: riassume una sessione in un elenco di fasi, indica la provenienza di ogni percentuale anziché mostrare un numero isolato e mette in coda il prompt della fase successiva, revocabile prima che venga preso in carico.

Tema Outer Wilds con cielo stellato statico, effetti del falò, impostazioni dell’aspetto e caratteri Jost e Source Han Sans inclusi.

Banco di lavoro per la ricerca di vulnerabilità basata sulle evidenze per DeepSeek Harness: viste di audit native, 29 strumenti OMV, riscontri Evidence.v1, esecuzioni riproducibili, workflow Campaign e evidenze PoC isolate.

Tre skill di ricerca bibliografica in un plugin DSH: academic-web-research (fetch leggero via proxy), academic-literature-research (pipeline Scholar/IEEE/CNKI/Wanfang/Sci-Hub), off-campus-literature (accesso campus WebVPN/CARSI). L’installazione inserisce le tre cartelle `SKILL.md` in `~/.dsh/skills/`, così sono richiamabili per nome dopo il riavvio. Lo skill web-research incluso presume un proxy HTTP locale su `127.0.0.1:7897`; modificalo se la configurazione differisce.

Memoria su richiesta per DeepSeek Harness: i log di sessione diventano Markdown a livelli (riepilogo, indice, file per argomento); mem_query restituisce solo le voci corrispondenti, non l’intero indice. Nessuna iniezione a ogni turno né dipendenze; ogni voce mantiene un riferimento alla conversazione d’origine.

Evidenza visiva strutturata (OCR/layout/semantica) più uno strumento di acquisizione da camera USB per un ciclo di debug «scatta-guarda-regola»; backend: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Trasforma il telefono in una fotocamera completa per le sessioni dsh (richiede l’app companion Android open source: installa il plugin e scansiona il QR code visualizzato per scaricare l’APK). Mirino in diretta tramite LAN o USB, inseribile nella chat o salvabile in una cartella. Gli strumenti richiamabili permettono al modello dsh di scattare foto, zoomare e cambiare obiettivo durante la conversazione, così i flussi automatizzati possono vedere il mondo fisico. Include zoom/flash completo, ritaglio, annotazioni e impostazioni avanzate.

Cattura schermo a doppio motore per DSH: dentro la shell desktop SSiD, un tasto rapido globale o il vassoio apre un overlay di selezione a riquadro a schermo intero (tutti i monitor, frame perfetti al pixel per schermo) con annotazione a riquadro rosso sul posto e una barra degli strumenti in stile WeChat; nel semplice DSH (browser), il pulsante fotocamera del compositore cattura lo schermo via getDisplayMedia e riutilizza nella pagina lo stesso overlay di selezione a riquadro + annotazione in una sola fase. L'immagine ritagliata arriva nel compositore della conversazione corrente tramite il percorso ufficiale degli allegati.

Trasforma la fotocamera di un telefono in mirino dal vivo e ingresso foto per la tua sessione dsh, via LAN o USB.

Memoria bi-temporale sostenuta da un daemon SodaMem: il richiamo contribuisce al prompt mentre ogni turno viene assemblato e ogni turno chiuso viene acquisito, senza chiamate a tool né al modello sul percorso di lettura; ogni fatto richiamato cita il turno da cui proviene e porta date di validità, così i fatti superati non vengono più recuperati.