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Normify · plugin DSH: scrive l'architettura del progetto come un albero di moduli frattali normalizzato, convalida a tre livelli (in scrittura / convalida / ricevuta congelata), 30 strumenti normify_* + abilità normify-gen, renderizza con un clic un diagramma architetturale interattivo in un singolo file; supporta sviluppo accompagnato (change_open → brief → check → implementazione → refresh → change_close).

Sistema disciplinato di workflow ingegneristico per agenti di coding AI: pianificazione, TDD, cicli di correzione automatica, grafi di conoscenza del codebase ed esecuzione multiagente a ondate. Richiede codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"); senza, /scan si arresta.

Abbina i tuoi modelli e i budget di token a ciascun ruolo, poi lascia che DSH deleghi subagent specializzati in base al tipo di attività. Copre analisi dell'architettura, UI/UX, implementazione del codice, esplorazione della codebase e ricerca della documentazione, con configurazione automatica più sforzo di ragionamento e permessi degli strumenti per ruolo.

Rilevamento di codice morto per codebase generate dall'IA: graphlint costruisce un grafo delle dipendenze, individua il codice irraggiungibile da qualsiasi punto di ingresso per consentire la pulizia della codebase e la comprensione dell'efficacia funzionale, ed espone agli agenti DSH gli strumenti graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config oltre a una skill graphlint.

Collega il grafo di conoscenza del codice Codebase Memory MCP in DSH e mantiene freschi i repository indicizzati con un watcher del filesystem con debounce. Bridge MCP solo per Windows (la metà del watcher è multipiattaforma); auto-installa la propria CLI npm tramite npx al primo avvio.

Competenza di verifica delle affermazioni che confronta documenti di progettazione e piani con i fatti del codice, escalando le affermazioni comportamentali a verifica eseguibile con primitive logiche per macchine a stati e modelli di dati, con regressione prima/dopo, vincoli di dominio e mining dei rischi di concorrenza.

Uno strumento read_graph basato su un grafo di conoscenza del codebase (relazioni CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL)

Grafo di conoscenza del codice locale per agenti: analizza un codebase (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) in un indice SQLite e risponde a domande su chiamanti, chiamati, dipendenze, dipendenti, impatto e full-text.

Workbench di codice nella barra laterale destra: albero file workspace e Monaco editor multi-tab (evidenziazione, salvataggio con controllo versione), completamento Tab DeepSeek fill-in-the-middle, checkpoint/rollback per ogni salvataggio, ricerca codebase e tool agente `codebase_search`, oltre a chip di riferimento che inseriscono la selezione in chat come menzione `@path`.

Bridge MCP Codebase Memory per DeepSeek Harness: sei strumenti di codice per il grafo della conoscenza, daemon in background ad avvio automatico con Web UI di visualizzazione e skill agente inclusa.

Intelligenza multilingue della base di codice per IDE compatibili MCP, la CLI e DeepSeek Harness: chat, ricerca, audit, refactoring e report pronti per il board dal codice locale.

Intelligenza multi-linguaggio sul codebase per DeepSeek Harness e IDE compatibili MCP: chat, ricerca, audit, refactoring e report pronti per il board dal codice locale.

Porta in DSH la base di conoscenza del codice di langchain-ai/openwiki: crea/legge/aggiorna con un clic il Wiki del repository, offre schede Grounded Claims con fonti tracciabili e una base di progetto da file locali caricati. Riutilizza il modello già configurato in DSH, senza una seconda chiave API.

Analizza una base di codice e genera documentazione architetturale: responsabilità dei moduli, dipendenze, punti di ingresso e modalità di esecuzione.

Grafi di conoscenza del codice per DeepSeek Harness: sette strumenti Agent `graphify_*`, comando `/graphify` e pagina Graphify costruiscono e interrogano localmente un grafo del progetto con parsing AST, senza API key; includono ricerche path/explain/god-node ed export wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Richiede CLI `graphifyy`; solo l’estrazione completa di documenti/PDF/immagini richiede una chiave LLM.

Mantiene aggiornato il grafo di conoscenza Codebase Memory: confronta head_sha del nodo Branch con git rev-parse HEAD e riporta il behindBy esatto. Ricostruisce solo i progetti obsoleti tramite CLI codebase-memory-mcp, evitando il limite di 60 secondi dello strumento MCP. Sorveglia le modifiche dei progetti e riporta lo stesso stato in una scheda impostazioni e in un’interfaccia REST.

Strumenti CLI codebase-memory rivolti al modello: `codebase_list_projects`, `index_repository`, `index_status`, `search_graph`, `query_graph`, `trace_path`, `get_code_snippet`, `get_graph_schema`, `get_architecture`, `search_code`, `detect_changes`, `manage_adr`, `ingest_traces` e `delete_project`.

Fornisce all’agente, prima delle modifiche, una mappa della codebase ordinata per priorità e onesta sulla copertura.

Offre Codegraph CLI come otto strumenti di code intelligence per DSH: ricerca simboli, chiamanti/chiamati, analisi d’impatto, esplorazione del codebase, lettura di simboli/file, stato dell’indice e sincronizzazione.

Trasforma i problemi strutturali del codice in un piano di refactoring eseguibile e prioritario, con euristiche su lunghezza file/nidificazione profonda/lunghezza funzione/god object e runbook per fasi. Sola lettura, nessuna riscrittura automatica.

Plugin DeepSeek Harness: analizza una codebase e genera una scaletta di Software Design Document (SDD).

Bundle DeepSeek Harness facoltativo per codebase-memory-mcp.

Pacchetto skill per l’officina documentale: quattro Agent Skills basate solo su prompt generano README, descrizioni PR, changelog e revisioni del codice da una codebase. Si installa in dsh tramite una voce plugin dsh.bundle.