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Il plugin ufficiale billion-context: un plugin di compressione del contesto per finestre di contesto ridotte (basta un contesto di 100K), risparmio di token (5× meno token) e sessioni singole di un mese (miliardi di token).

Compressione del contesto guidata dal modello (Active Context Pruning) per DeepSeek Harness: è il modello a decidere quando e cosa comprimere.

Agent Context Editor è un plugin cross-agent per escludere, modificare e comprimere selettivamente il contesto delle conversazioni IA manualmente. Supporta anche ricerca, filtro, selezione, nascondere, ripristinare e annullare le modifiche alla conversazione preservando la sessione originale.

Accedi alla UI web di dsh tramite LAN: inoltro HTTP/HTTPS/WS più TLS (certificati autofirmati o personalizzati); compressione adattiva Brotli/gzip per HTTP e permessage-deflate per WebSocket; il probing dei WebSocket half-open impedisce ai client mobile di andare in idle dopo il background; l'auto-iniezione del token di avvio consente ai dispositivi LAN di connettersi senza copiare il token; protezione dal DNS rebinding + allowlist upstream solo loopback.

Grafo di conoscenza del codice local-first per agenti di coding: 10 strumenti MCP per compressione contestuale a livelli, pianificazione DAG, indicizzazione AST incrementale, flywheel di competenze cross-session, diagnostica e import/export di artefatti del grafo.

Compressione Gzip per le risposte /api, che risolve i timeout di caricamento della cronologia su connessioni remote/a bassa larghezza di banda; salta SSE e le risposte già codificate.

Server MCP per dati finanziari delle azioni A cinesi: 11 strumenti fin_data__* (quotazioni/candele/bilanci/calendario/dati speciali/comunicati/EDB/riconciliazione/fondi/indici) su THS REST ufficiale gratuito (primario) + AKShare (fallback) + Wind (domini esclusivi), con degradazione osservabile, compressione del budget di contesto (-72,2% misurato sui risultati) e un lago offline di 10 anni di dati di mercato. BYOK.

Compressione automatica del contesto per DeepSeek Harness: comprime gli output degli strumenti prima che raggiungano il modello e mantiene ogni compressione lossy reversibile tramite strumenti di recupero CCR.

Accedi a DSH dal tuo telefono o da qualsiasi luogo: link pubblico Cloudflare Quick Tunnel + accesso diretto LAN HTTP/HTTPS (certificato autofirmato automatico), autenticazione con token, compressione gzip, pannello flottante con icona telefono e codici QR, e un canale bot NapCat QQ per recuperare il link.

Instrada i comandi di shell idonei tramite rtk per comprimere l'output degli strumenti e risparmiare token.

Rotte di modello dedicate, strumenti e guida di sistema per visione, compattazione, revisioni, subagent, titoli e generazione di immagini.

Compressione deterministica del contesto per dsh — zero chiamate LLM, potatura basata su regole che preserva testualmente percorsi, comandi, tracce di errore e attività aperte. Comprime ~80k token in poche centinaia.

Forza la compressione del contesto durante l'esecuzione di modelli llama.cpp a basso contesto come Qwen3.8-27B, migliorando l'efficienza del modello e la fluidità d'uso, insieme a prompt di compattazione ben raffinati.

Compattazione del contesto protetta per DeepSeek Harness (dsh): la LLM propone, le guardie deterministic decidono — riduzione eager per atomo (extract/summary/false sotto guardie verbatim) + eviction lazy del reference-graph (0-LLM) + recall byte-esatto da un log append-only.

Server MCP di dati finanziari A-share cinesi per l'harness: 11 strumenti fin_data__* (quotazioni/K-line/finanziari/calendario/dati speciali/annunci/EDB/riconciliazione/fondi/indici) su THS REST ufficiale gratuito (primario) + AKShare (fallback) + Wind (domini esclusivi), con degradazione osservabile, compressione del budget di contesto (lato risultato -72,2% misurato) e un lake di dati di mercato offline di 10 anni; BYOK.

Ramificazione delle conversazioni in stile Git che rispecchia il modo in cui collaborano i veri programmatori: un branch radice segretario smista i compiti ai branch figli con contesti propri, riunendoli indietro solo come riepiloghi compressi tramite squash o rebase; include i comandi /branch, una scheda branch, messaggistica da branch a branch e una base di governance che abbina ogni branch di sessione a un git worktree.

Un port snello di Headroom: comprime l'output degli strumenti, taglia fino al 20% del contesto, senza influire sulla cache del contesto del modello o sulle prestazioni dell'agente.

Motore di compattazione senza perdita* e senza LLM per DeepSeek Harness.

Lato DSH dell'ecosistema di memoria dsh-ecolink: collega chat.deepseek.com e DeepSeek Harness tramite un'estensione del browser che raccoglie i tag di memoria in formato DSM e inietta le memorie richiamate nelle chat web, un servizio locale senza dipendenze che scrive un pool di memoria condiviso e questo adapter, che inietta le memorie prima dello step e offre la scrittura di ritorno /ecolink-push; la compressione è transazionale (pool di staging con commit/rollback).

Sostituisce il riassuntore di compattazione integrato di DSH con un riepilogo di passaggio in cinque sezioni e mantiene leggibile ogni messaggio ombreggiato in una directory di segmenti.

Gateway di messaggistica multipiattaforma e ponte bot IA per WeCom con compressione del contesto di sessione e creazione di smartsheet.

Ottimizzazione di rete per l'interfaccia web di DSH: riduce la dimensione dei trasferimenti con cache e compressione per velocizzare molto il caricamento delle pagine, oltre a un indicatore di disconnessione e alla riconnessione automatica. Ideale per chi cerca prestazioni massime o usa reti instabili.

Plugin Context Assembler per DeepSeek Harness: assemblaggio del contesto a blocchi di argomenti, splitting degli argomenti a pressione d'acqua, tracciatura/riscrittura strumenti, iniezione di richiamo della realtà e pianificazione del passaggio.

Estensione RTK (Rust Token Killer) per dsh-router: riscrive ogni chiamata dello strumento bash tramite `rtk rewrite` così che l'agente legga un output del comando compresso, e ricade sul comando originale quando rtk manca o non ha un equivalente.