Plugin

Auto-memoria in stile Claude Code, nativa: file di memoria tipizzati (user/feedback/project/reference) con un indice MEMORY.md iniettato automaticamente nel system prompt (zero footprint quando è vuoto); memory_write/read/list/delete seguono le regole di scrittura di Claude Code (deduplica e aggiornamento, date assolute, collegamenti incrociati); livelli con ambito workspace e ambito utente, file locking tra processi con recupero dei lock orfani, Markdown semplice su disco, nessun servizio esterno, nessun embedding.

Red team: il planner avvia 5 ruoli (ricognizione, triage asset, vulnerabilità, sfruttamento, pivot interno); concorrenza configurabile, predefinita 3 e immediata. Il preflight verifica risorse e chiede una volta chiave/VPS mancanti. Punteggio 8 categorie/25, limiti server, privilegio massimo, deduplicazione per servizio; account autoregistrati esclusi, accesso non classificato = controllo Web. Prove con orario in SQLite locale, console legata alla sessione. Report: base, comandi, credenziali, tunnel, riproduzione, indice. Max 3 immagini/punto; foto sul posto distinte dalle schede generate dai record. 14 skill di ricognizione/valutazione, 56 redteam_* e update in un comando. npm senza auto-installer/skill d’attacco; operatore recupera ed esegue Toolkit Release separatamente.

Supervisione dell'attenzione evidence-first per DeepSeek Harness con policy C0–C3, avvisi Inbox deduplicati, ore di silenzio e record di esito redatti.

Caricamento file con card di allegati colorate (archiviazione isolata per sessione, deduplicazione sha256, pulizia con TTL) più uno strumento read_document con rilevamento del contenuto per PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Riduzione reversibile del contesto per DeepSeek Harness: ricodifica tabellare lossless in stile TOON delle array JSON uniformi, finestre di tabella campionate a passo con numeri di riga e dedup cross-turn per output di strumenti ripetuti; ogni sostituzione passa un gate byte+token (≤72% byte, rigorosamente meno token stimati) e l'originale viene scaricato su disco dietro un avviso `[save-token #id]` recuperabile in una chiamata tramite lo strumento `save_token_expand`, con conteggio dei token fatturati e risparmiati su una dashboard delle impostazioni.

Memoria di progetto per dsh con integrazione nativa del task system: i todo di sessione e le letture dei file si condensano automaticamente in record di task cross-sessione (link task↔file), così i workflow sono commutabili e riprendibili senza ricontestualizzare. Memoria in lettura (nessuna scansione preliminare): estrae simboli di codice, riassume la documentazione e collega docs↔symbol; potenziamento semantico TS opzionale (attivo automaticamente quando TS è installato). Le note di esperienza vengono deduplicate automaticamente. Ogni richiamo include una citazione tracciabile. Solo JS, una sola dipendenza, funziona subito, operazione silenziosa, overhead zero.

Un secondo cervello autonomo per DeepSeek Harness — cattura automaticamente conoscenze di dialogo durature in un vault Markdown locale (dedup personalizzato, ricerca CJK, compatibile con git), con una base di conoscenza grafica e un grafo della conoscenza interattivo (filtro legenda, colorazione per dimensione temporale, selezione a riquadro, unione, eliminazione, esportazione/importazione PNG).

RAG per una knowledge base bibliografica locale: 10 strumenti (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), ricerca ibrida BM25+vector+reranker, QA con citazioni e link DOI cliccabili, embedding bge interamente locali su un indice SQLite in un singolo file. Richiede Python 3.9+ con pymupdf, faiss-cpu e sentence-transformers; l'installer `npx dsh-kb-rag-install` li configura e pre-scarica il modello.

Bridge bidirezionale per WeChat (iLink): push a fine turno e per richieste di approvazione, approvazione/rifiuto e iniezione di messaggi in chat, deduplicazione persistente e suddivisione convergente delle risposte lunghe; livello canale estendibile ad altre IM

Registra automaticamente le chiamate agli strumenti fallite su strumenti nativi, PTC run_code e invocazioni in linea: deduplica e conta le cause principali in una skill così gli errori ripetuti diminuiscono.

Memoria Markdown leggibile dall’uomo per DeepSeek Harness: memoria a livello utente (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memoria a livello di workspace iniettata a ogni turno, scrittura automatica di log giornalieri con distillazione, ponte con le directory di memoria WorkBuddy/CodeBuddy esistenti, strumenti memory_note / memory_note_user / memory_read con dedup integrato e una pagina impostazioni bilingue. Archiviazione in testo semplice, senza database.

Provider di skill live che aggiunge al catalogo dsh le skill dalle directory di oltre 60 altri agenti (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), dai marketplace di plugin di Claude Code e da qualsiasi repository git di skill senza copiare né creare link simbolici; deduplica, ripara i frontmatter, rinomina le collisioni di nomi e fornisce una CLI (list, add, sync, doctor).

Suite di disciplina di esecuzione per DSH con intercettazione dei tentativi identici, riflessione forzata, applicazione dei todo, deduplicazione della memoria e promozione dell'esperienza a competenza (11 plugin + 6 competenze).

Revisione delle modifiche ai file di sessione in stile Codex: schede per turno (con acquisizione facoltativa di quelle modificate dalla shell) con diff netto del turno; scheda con diff evidenziati senza a capo, numeri di riga reali, apertura a una riga, divisione trascinabile, anteprima al passaggio del file intero con 3 righe attorno a ogni modifica, ripristino del turno con un clic e dimensione dei record con pulsante di cancellazione. I record sono suddivisi per sessione; snapshot indirizzati per contenuto con deduplicazione e garbage collection. I temi chiaro/scuro seguono DSH; la tipografia segue DSH e skin installate o qualsiasi font locale, con passo in px. Un’opzione aggiunge ad AGENTS.md globale una regola per pensare in cinese semplificato.

Provider di ricerca web aggregata che distribuisce una query a 11 motori (Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI) in parallelo, deduplica per URL e unisce i risultati. Include una scheda impostazioni per commutare i backend, archiviare le chiavi API nel credential store e regolare concorrenza e timeout.

Plugin proattivo di scheduling multi-modello: intake segnali multi-fonte con dedup e ranking di urgenza, motore decisionale a quattro vie execute/defer/dismiss/ask-user, generazione piano DAG con esecuzione parallela di modelli, riflessione qualità con retry automatico e switch di modello, memoria a lungo termine per pattern di task e lezioni, ed evoluzione della strategia tramite algoritmi genetici con valutazione sandboxed e rollout canary.

Ricerca nella community, analisi di similarità e decisioni di installazione/deduplicazione/auto-costruzione per l'ecosistema dsh-plugin.

Ricerca full-text a livello di messaggio in tutte le sessioni DSH tramite un indice trigram FTS5 (utente / assistente / steering / strumenti con filtri per tipo), risultati deduplicati tra sessioni fork/continuate, anteprima del contesto in sola lettura con scorrimento automatico al messaggio selezionato, salto con un clic alla sessione reale e ricostruzione incrementale/completa dell'indice con controllo di integrità; l'i18n zh/en segue il servizio di localizzazione dell'Host.

Bridge IM multicanale per DeepSeek Harness: instrada i messaggi chat di WeChat (ClawBot/iLink), QQ e Feishu (Lark) a un agente DSH e inoltra le sue risposte, con sessioni per canale e deduplicazione delle risposte.

Pulizia e arricchimento dei dati per elenchi aziendali CSV/XLSX/JSON in DeepSeek Harness, inclusi pulizia fogli di calcolo, deduplica, profilazione, Qichacha MCP opzionale ed esportazioni.

Memoria vettoriale completamente locale per DSH: embedding locali, archiviazione SQLite, iniezione automatica di richiamo, deduplicazione con rilevamento dei conflitti, cestino con cancellazione temporanea, backup online ed estrazione LLM opzionale.

Raggruppa le skill installate e gestisci i server MCP da una UI del pannello sinistro: filtra il catalogo delle skill del modello per gruppi abilitati (unione deduplicata) e attiva/disattiva i server MCP indipendentemente.

Memoria locale a tre livelli per DeepSeek Harness: L1 memoria istantanea (MEMORY.md/USER.md) letta su richiesta tramite gli strumenti memory_* + L2 base di conoscenza ricercabile (fatti + SQLite FTS5, ricerca in cinese con tokenizzazione a finestra scorrevole) + L3 import da Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy e da documenti approvati di Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisioni accettate) con dedup per hash del contenuto. La v0.2.0 ha rimosso ogni iniezione automatica: la memoria entra nel contesto solo quando il modello chiama uno dei 12 strumenti memory_*, e i dati restano sul disco locale.

Dipendente IA Gitee/GitHub: @ il bot su un'issue (Gitee o GitHub), clona il repository, implementa la correzione sul branch che hai nominato, apre una PR verso quel branch e può unire e chiudere automaticamente l'issue. v1.2 aggiunge la scansione di sicurezza: configura i repository di scansione, controlla con prompt integrati/personalizzati, deduplica e registra nuovi ritrovati come issue.