Plugin

Governance e routing DSH a livello di profilo, con un centro di controllo web per ispezionare responsabilità ed evidenze, più compattazione, memoria semantica con ambito, continuità di sicurezza e consegna verificata; compatibile con DSH 0.1.5-rc.1.

Guardia della disciplina ingegneristica: verifica dei requisiti prima della prima modifica, gate di evidenza dei test rosso/verde, revisione avversaria biforcata e un rapporto di consegna con un flusso di verifica per dimensione.

Plugin host DSH per LLM locali e via API: miglioramento continuo a ogni uso con autocontrolli tramite ragionamento contrario, escalation al critico, recupero memoria con indice invertito, guida alla convergenza del ciclo di coding e guardia di consegna a cinque stati.

Esegue il rendering e l'iterazione di scene Blender da DSH: 16 strumenti per specifiche, anteprime, revisione visiva e render finali, con revisioni immutabili e approvazione obbligatoria.

Guida il plotting scientifico di OriginLab Origin dalla chat AI via MCP: 62 strumenti. Watchdog dei dialoghi modali, gate di sicurezza LabTalk, release/reconnect, fitting con parametri iniziali/fissi/pesati, modifiche fini di grafici e sheet, strumenti matriciali, FigureSpec YAML dichiarativo (diff-abile e rieseguibile), snapshot di sola lettura delle MCP Resources, ponte matplotlib-figure, assemblaggio PowerPoint con etichette dei pannelli, ricerca di modelli nel Graph Gallery, esportazione EPS, whitelist di accesso ai file, baseline di regressione visiva e OPJU modificabile con verifica deterministica di rilettura.

Target di sessione Git worktree con sessioni di attività isolate, Pronto per la revisione (Ready for Review), anteprima locale reversibile, consegna confermata dall'utente, conservazione e ripristino dell'ambiente, e iterazione nella stessa sessione.

Uno swarm governato di sei agent DSH specialisti — orchestrator, planner, bridge alla knowledge base, developer e due reviewer — trasforma un requisito in una pipeline di fasi rigida in cui ogni consegna deve dimostrare il proprio valore con evidenze strutturate prima che possa iniziare la fase successiva; i reviewer sono sola lettura, i merge del codice avvengono solo dopo un passaggio di review e un log eventi append-only offre replay completo e audit su una bacheca kanban live. Il suo design trae ispirazione dal kanban di Hermes Agent.

Notifiche desktop native e webhook per completamenti di turno, fallimenti e richieste di approvazione, con filtri di esito, regole di contenuto, controlli privacy e consegna con retry.

Messaggistica tra sessioni per agenti DeepSeek Harness con scoperta delle sessioni, consegna offline, ricevute di consegna e navigazione alla sessione del mittente.

Plugin per DeepSeek Harness per l'intera OpenAPI di marketing Xiaojia.

Risvegli proattivi a livello di host per DeepSeek Harness: il modello pianifica le proprie sveglie (una volta, intervallo o cron, con jitter opzionale), le sessioni fredde vengono risvegliate puntualmente via session resume, i follow-up del modello sono limitati da ore silenziose e un budget giornaliero, e i turni di risveglio silenzioso terminano con proactive_reclaim e cadono fuori dal contesto come lapidi. I file di pianificazione dichiarati sincronizzano gli orari JSON nelle sveglie dell'host via glob; min_idle_seconds rinvia i risvegli finché la sessione di destinazione non si calma, e un pannello web gestisce sveglie e cronologia — il motore del battito per compagni IA e personaggi di ruolo con routine proprie.

Plugin di potenziamento per DSH Desktop: mette in chiaro fatti verificabili. Vincoli iniettati solo quando servono, a livelli (testo stabile per la sessione nel system prompt, contenuto volatile in coda); la cache resta valida. Disciplina: ogni turno è classificato (domanda/ricerca/discussione/diagnosi/esecuzione); niente modifiche nei turni di domanda né correzioni non richieste in quelli di diagnosi; segnala citazioni di codice non aperto e affermazioni su simboli mai visti. Memoria: avvisi al 75%/90% del contesto, riepilogo esportabile, conoscenza di progetto per directory. Artefatti: contratto del task, registro modifiche, registro ipotesi con gate, decisioni di design. Dashboard: metriche in lume-metrics.jsonl via lume_metrics; personas distillate da chat, romanzi o schede.

Cattura dello schermo senza dipendenze per DSH: Lightweight — zero dipendenze, zero binari; Stage & shoot — cattura a un clic di schermo intero, layout finestre e finestre occluse con hover-snap; self-service dell'agente — consegna solo tramite percorso; i percorsi sono universali, abbinalo a modlens (opzionale) per prove strutturate in una sola chiamata.

Motore di orchestrazione del ciclo di vita per team di agenti AI con isolamento tramite Git worktree con ambito di attività, transizioni di consegna controllate dallo stato e memoria fuori dal contesto.

Report di evidenza di consegna locali e verificabili per il lavoro dell'agente di coding.

Registra un pacchetto di skill SpecWorkflow per chiarimento dei requisiti, specifiche di implementazione, esecuzione, revisione della consegna, pianificazione delle correzioni, diagnosi dei bug e ricerca con supporto di fonti.

Coordina Session DSH indipendenti e membri basati su provider senza unire le loro cronologie, usando Room native persistenti con menzioni `@` legate all'identità, consegna diretta, broadcast e controlli riservati al leader.

Bacheca di consegna per progetti cliente: pipeline con modello predefinito, di governance o fasi personalizzate; schede con responsabile, scadenza, criteri di accettazione e DoD. Ogni cambio di fase registra l’audit del passaggio. Include registri di avanzamento/rischi/blocchi/decisioni, report settimanale Markdown, bacheca drag-and-drop limitata a loopback ed export HTML in sola lettura. Stato in delivery.json nell’area di lavoro; 11 strumenti delivery_* e /delivery.

Notifiche desktop per DSH: toast di sistema, suono per tipo e indicatore nel titolo della scheda per approvazioni, revisione del piano, domande o risposte terminate in background. Avvisa anche di errori, interruzioni, limiti d’uso e avanzamento multi-agente. La parte host aggiunge consegna SSE, webhook (WeCom/Feishu/DingTalk/generico), statistiche token/cache/TPS per turno e tre formati messaggio (conciso, dettagliato, personalizzato); impostazioni salvate automaticamente.

Automatizza i report giornalieri e settimanali per la pubblicità OEM locale su Douyin (autore: Kirin): dopo un unico accesso a Edge raccoglie tre fonti — lead laike, delivery per piano e analisi video — calcola metriche e crea report docx in formato A4. Orari configurabili e notifiche e-mail.

Messaggistica locale tra sessioni per agenti DSH, con scoperta, consegna di risveglio delle sessioni fredde e cronologia dei messaggi verificabile.

Metodo di delivery AIEO (GEO/AEO) come singolo provider di competenze isolato: diagnosi di visibilità IA su scala 0–9, posizionamento, mining dei termini di ricerca limitato a esportazioni di piattaforme in whitelist, monitoraggio periodico e dashboard di monitoraggio HTML, concatenati da una libreria di domande condivisa, più un clonatore di landing page.

Isolamento e consegna durevoli del worktree Git per subagenti DeepSeek Harness

Skill per artefatti di design adattata da Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: trasforma un brief di design in un artefatto HTML/SVG autonomo (poster, infografiche, landing page, grafici, mockup di componenti) con una checklist di qualità pre-consegna e un elenco di pattern anti-aspetto-AI.