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Dota DeepSeek Harness di un vero ambiente d'ufficio. Il plugin Univer Office riunisce fogli di calcolo, documenti, diapositive, canvas, tabelle relazionali e altro in un unico runtime, con dati connessi, validazione, modifiche versionate e worktree isolati per la collaborazione multi-agente.

Plugin di sicurezza per reverse engineering e pentest in un unico bundle: restringimento degli strumenti al primo turno, instradamento per dominio e 33 strumenti che coprono APK, web, binari nativi, protocolli, malware e campioni di LLM — con playbook per decompressione, aggiramento delle licenze e anti-analisi, motore di valutazione H-CoT (instradamento semantico, comando /hcot), banco di lavoro web con scaffale strumenti guidato da registro, flusso di casi su disco (catena di evidenze persistente automaticamente, risultati validati numerati con E, ripresa dopo compattazione), scoperta di strumenti esterni basata su GitHub e 361 documenti di riferimento on-demand.

Kit di elaborazione documenti governativi cinesi: controllo del formato GB/T 9704, correzione automatica, revisione dei contenuti (annotazione rossa + barrato), generazione di modelli, conversione da Markdown a docx e inserimento di intestazione/piè di pagina/numero di pagina per 24 tipi di documenti ufficiali.

Cerca oltre 65.600 documenti API da 20 piattaforme aperte cinesi tramite cinque strumenti di sola lettura e una skill di runtime.

Workflow multi-agente per gare di modellistica matematica: il preset "UltraMath" esegue un problema dalla lettura attraverso framework, derivazione, coding, verifica, carta e revisione, più 4 preset di ruolo a stadio singolo (matematico, ingegnere, scrittore, revisore) e 33 documenti skill di libreria di modelli.

La barra laterale di DSH elenca Markdown, immagini e video esistenti ovunque nel workspace della sessione, ordinati per pertinenza alla conversazione corrente: i messaggi recenti si confrontano con titolo, sommario e corpo, con ponderazione IDF, senza chiamate al modello né rete. Scansionata dal workspace, non ricordata, la lista sopravvive a riavvii di DSH e nuove sessioni. Immagini e video si anteprimano sul posto: le prime a percorso relativo risolte, i secondi in streaming su HTTP Range. Una barra di riferimenti sotto l'intestazione dell'anteprima mostra chi cita quello in anteprima e chi esso cita; un clic salta tra loro. L'agente riceve la stessa classificazione come strumento knit_docs, che restituisce i più pertinenti col relativo passaggio, se trovato.

Port completo di obra/superpowers per DeepSeek Harness: 14 competenze metodologiche tramite uno SkillProvider nativo (rank 550), che coprono brainstorming, pianificazione, TDD, debug, agenti paralleli e altro, con documentazione localizzata in cinese e installazione senza build.

Ponte verso dispositivi HarmonyOS: ciclo di automazione hdc per screenshot/installazione/log/crash/UI con read_image, conoscenza dell'API versionata con priorità alle fonti ufficiali (SDK .d.ts + documentazione offline in bundle) e una pipeline DevEco CLI per build/firma/lint.

Memoria di progetto per dsh con integrazione nativa del task system: i todo di sessione e le letture dei file si condensano automaticamente in record di task cross-sessione (link task↔file), così i workflow sono commutabili e riprendibili senza ricontestualizzare. Memoria in lettura (nessuna scansione preliminare): estrae simboli di codice, riassume la documentazione e collega docs↔symbol; potenziamento semantico TS opzionale (attivo automaticamente quando TS è installato). Le note di esperienza vengono deduplicate automaticamente. Ogni richiamo include una citazione tracciabile. Solo JS, una sola dipendenza, funziona subito, operazione silenziosa, overhead zero.

Rende qualsiasi progetto pronto per gli agenti AI con un solo comando. Rilevamento adattivo dello stack tecnologico (7 linguaggi × 14 framework × 61 componenti), generazione automatica di AGENTS.md, scheletro della documentazione, CI/CD e infrastruttura di test.

Team multi-agente basato su ruoli per DeepSeek Harness. /team riunisce fino a 12 subagenti (prodotto, architetto, ricerca, UI, backend, frontend, DB, sicurezza, revisore, QA, DevOps, docs) ed esegue una pipeline a 9 fasi con gate (chiarire, ricercare, progettare, revisione spec, approvazione piano, implementare, revisione, test, consegna) su artefatti condivisi. I gate di qualità li impone il codice, non i prompt: un'attività incompleta non viene segnata come completata, i riscontri li arbitra il revisore o il QA, e lacune di copertura o rework appaiono live nell'overlay e in /team status. Include un overlay live (fasi, roster con modelli, DAG, artefatti, decisioni), una modalità team persistente e la contabilizzazione di token/tempo. Zero dipendenze a runtime, nessun build.

Intelligenza documentale locale per PDF, Office, immagini e OCR per DeepSeek Harness.

Aggiornamento di DSH + sincronizzazione documentazione ufficiale in Settings: aggiornamento npm con un clic di @deepseek-ai/dsh con avanzamento live (stream di output npm, timer trascorso, barra monotona), protezione multi-copia che tocca solo l’istanza in esecuzione, modalità source-tree tramite git pull, installazione PowerShell 7 con un clic su Windows, sincronizzazione incrementale di docs/ ufficiale con progresso, e gli strumenti modello dsh_docs_search / dsh_docs_read.

Crea, legge e modifica PPTX, DOCX, XLSX e PDF tramite la CLI locale zagens-office come strumenti office_schema / office_write / office_edit / office_read.

Guardia dal debito di ricerca per DeepSeek Harness: spinge gli agenti di codifica a cercare nella documentazione, su GitHub e sul web prima di ripetuti tentativi locali.

Recupera documentazione di libreria aggiornata e pinnata per versione ed esempi di codice da context7.com per gli agenti DSH tramite gli strumenti context7_search e context7_get_docs.

Ponte del canale Feishu (Lark) fail-closed: chatta con un bot e ricevi le risposte dell'agente dsh — con approvazione opzionale degli strumenti human-in-the-loop (schede Allow/Deny prima di ogni chiamata bash, timeout fail-closed). Integrazione esclusivamente con l'SDK Python ufficiale (versione fissata); whitelist con negazione predefinita, verifica di firma/timestamp/replay dei webhook, sessioni persistenti per chat; verifica giornaliera di compatibilità con l'SDK più recente; documentazione bilingue.

Gruppo separato di comandi slash nel composer della UI Web: /steer inserisce testo nel passaggio successivo dell'agente senza interrompere il turno, /new avvia una sessione vuota, /skill e /docs incapsulano /steer con attività post-turno per skill o documenti, e alias /steer personalizzati sono configurabili in Impostazioni.

Preset agente di documentazione tecnica per DeepSeek Harness: scrittura basata su modelli con libreria di modelli auto-apprendente, rimozione del sapore IA per documenti tecnici e toolkit di garanzia della qualità (audit documenti, coerenza tra documenti, ridenominazione, sincronizzazione versioni, esportazione PDF e Word, automazione screenshot).

Server MCP che cerca nel Roblox DevForum e nella documentazione ufficiale per creator, così che gli agenti di codifica IA possano eseguire il debug di giochi Roblox basandosi su conoscenze reali della community e del motore.

Mirror offline della documentazione ufficiale DeepSeek Harness come skill dsh: 168 pagine del sito (EN/zh) più 52 documenti di riferimento esclusivi del repository, con navigazione per argomenti e indice di ricerca full-text per lo sviluppo di plugin.

Linter per fughe di chain-of-thought: CLI senza dipendenze che individua residui di sessioni IA in documenti e commenti (citazioni di design obsolete, punto di vista del PR, narrazione delle modifiche, coreografia di review), fornendo il skill di correzione cot-trim come bundle installabile.

Traduzione professionale per DSH: 18 lingue di destinazione, 4 stili (formale/casual/tecnico/literal), terminologia controllata da glossario e traduzione di file interi (README/docs/sottotitoli) con conservazione del formato Markdown/blocchi di codice; alimentato da DeepSeek tramite SiliconFlow.

Scanner di bootstrap del repository in sola lettura (strumento repo_setup_scan): rileva stack/test/docs/git/db e consiglia plugin, server MCP e file di hygiene.