Plugin

Memoria di ripristino dai fallimenti: cerca e registra le lezioni di ripristino dai fallimenti tratte da sessioni di ingegneria reali, con recupero BM25 + RAG semantico e una base di conoscenza delle lezioni apprese.

Cerca oltre 65.600 documenti API da 20 piattaforme aperte cinesi tramite cinque strumenti di sola lettura e una skill di runtime.

Modifica di documenti indirizzata a blocchi: un server MCP che espone geml_get / geml_set / geml_check e funzioni simili, così un agente legge o riscrive un solo blocco indirizzato di un documento Markdown o GEML invece dell'intero file. Include la skill di redazione GEML e una skill di grafo del codice che costruisce e naviga il grafo delle chiamate di un progetto come mappe di codice GEML.

Gestione documenti nativa per agenti in DSH — i blocchi indirizzabili permettono a un agente di leggere e modificare una sola sezione anziché l'intero file. Include il server MCP geml e le skill di redazione e di grafo del codice.

Abbina i tuoi modelli e i budget di token a ciascun ruolo, poi lascia che DSH deleghi subagent specializzati in base al tipo di attività. Copre analisi dell'architettura, UI/UX, implementazione del codice, esplorazione della codebase e ricerca della documentazione, con configurazione automatica più sforzo di ragionamento e permessi degli strumenti per ruolo.

Punteggio qualitativo multidimensionale per i plugin di DeepSeek Harness che valuta un repository o un pacchetto npm su successo di installazione, attività di manutenzione, completezza della documentazione, scansione di sicurezza e conformità al protocollo usando prove CLI reali, e produce un report leaderboard in JSON o Markdown.

Modalità di lettura della documentazione DSH.

Ricerca web compatibile con Grok con paginazione delle fonti conservata, consultazione della documentazione Context7 ed Exa, estrazione di pagine con limiti, mappatura dei siti, pianificazione della ricerca offline e diagnostica in sola lettura.

Recupera documentazione di libreria aggiornata e pinnata per versione ed esempi di codice da context7.com per gli agenti DSH tramite gli strumenti context7_search e context7_get_docs.

Instrada ogni attività verso un modello e la sua revisione verso un altro, con prove di qualifica, failover e un diario durevole.

Preset agente di documentazione tecnica per DeepSeek Harness: scrittura basata su modelli con libreria di modelli auto-apprendente, rimozione del sapore IA per documenti tecnici e toolkit di garanzia della qualità (audit documenti, coerenza tra documenti, ridenominazione, sincronizzazione versioni, esportazione PDF e Word, automazione screenshot).

Ricerca web compatibile con Grok con paginazione fonti mantenuta, ricerca documentazione Context7 ed Exa, estrazione pagine delimitata, mappatura siti, pianificazione ricerche offline e diagnostica in sola lettura.

Pacchetto di documentazione clinica e di riferimento per operatori sanitari: note di evoluzione SOAP/APSO, H&P di ammissione, passaggio SBAR/I-PASS, lettere di dimissione, de-identificazione Safe Harbor, leggibilità delle istruzioni ai pazienti, controlli di completezza e ricerche con fonti su etichette FDA, MedlinePlus, PubMed e ClinicalTrials.gov. Solo bozze con guardia di uscita PHI; non è un dispositivo medico.

Ponte MCP Context7: fornisce al modello documentazione delle librerie aggiornata e specifica per versione ed esempi di codice tramite il server MCP Context7, senza chiave per impostazione predefinita.

Abilità di scaffolding della documentazione di progetto: configurazione guidata da domande di standard di progetto, flussi di lavoro di collaborazione con l'IA e disciplina della memoria su DSH, Reasonix, Claude Code e Codex.

Mirror offline della documentazione ufficiale DeepSeek Harness come skill dsh: 168 pagine del sito (EN/zh) più 52 documenti di riferimento esclusivi del repository, con navigazione per argomenti e indice di ricerca full-text per lo sviluppo di plugin.

Keeps a project's documentation in step with its decisions on DeepSeek Harness: the same append-only decision log and derived design snapshot, kept fresh in-process instead of by a hook process.

Provides a skill for the LinShang LS125 UV irradiance meter and its UVALED-X3 probe: the reverse-engineered 9600 8N1 link (28-byte frames, CRC-16/MODBUS, poll and clear commands), a capture and decode toolchain, and a verified STM32F103 host firmware that reads the probe without the original meter. All code and documentation written by an AI agent (DeepSeek Harness).

Review-first batch automation for DeepSeek Harness: three reviewed samples, a full preview, one approval, then a safe apply across many files.

Genera README.md per i repository di plugin dsh a partire da package.json + cordis.patch.yml + struttura del codice sorgente — sezioni install/CLI/tools/dev/license, deterministico, zero dipendenze a runtime, in sola lettura per impostazione predefinita. CLI più uno strumento readme_forge richiamabile dall'agente.

Genera llms.txt per i repository di plugin dsh a partire da package.json + README — file di scoperta leggibili dall'AI, zero dipendenze a runtime, in sola lettura per impostazione predefinita. CLI più uno strumento llms_forge richiamabile dall'agente.

Skill di generazione automatica della documentazione per DeepSeek Harness -- README, documentazione API, changelog

Keeps a redundant sandbox-escalation argument from failing a tool call. Escalating tools (pwsh, bash, write, edit) advertise the full sandbox_permissions enum, but DSH only accepts a level strictly wider than the one already in effect — a check its own source calls 'deliberately not a schema constraint'. A model that reflexively passes the argument therefore picks the level it is already at and the call dies before running with 'sandbox escalation to "workspace-write" is not strictly wider than this call's current "workspace-write" mode', costing some models a whole turn of retries. This plugin registers one tools/execute waterfall listener and, only on that documented rejection and only when the arguments really carried an escalation field, re-issues the identical call once without it. Safe by DSH's own documentation: the rejection precedes any execution ('nothing has run'), and the corrected call cannot match again, so the retry is loop-free. Reproduced and verified end to end — before: isError true, the command never ran; after: the command's real output, isError false, one tool/call and one tool/result. Zero dependencies.

Automatically orchestrates complex DeepSeek Harness requests. It detects when delegation is useful, builds a dependency-aware plan, assigns bounded researcher, architect, backend, frontend, tester, and documentation workers, collects structured evidence, and sends the results to a final reviewer. The bundle atomically enables the workflow engine and model-facing subagent tools; disabling the plugin disables its complete tool group as well.