Plugin

Vision gratuita per agenti solo testuali: catena di vision integrata senza chiave, più strumenti pixel (Q&A, grounding, ritaglio, confronto pixel, colori, OCR, tracciamento SVG, ritaglio silhouette, screenshot); incolla un'immagine per usarla.

Attività visive per modelli solo testuali: Q&A su immagini consapevole dell'intento, OCR su screenshot lunghi, riproduzione UI, grounding e confronto pixel.

Comprensione delle immagini quasi nativa per DeepSeek Harness.

Plugin di vision esterno per DeepSeek Harness: pannello di configurazione con pulsante balena, riconoscimento immagini con risposta automatica e strumenti agente per screenshot/riconoscimento.

Cervello DeepSeek + trascrizione automatica delle immagini: allega immagini nella GUI e ognuna viene trascritta in testo tramite un qualsiasi VLM compatibile con OpenAI prima di raggiungere il DeepSeek solo testuale — un percorso rapido con chiave (predefinito qwen3.7-flash; DashScope/Zhipu/OpenRouter o qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI) con la tua chiave, oppure Ollama locale rilevato automaticamente a configurazione zero.

Adds a configurable vision model to text-only main models: a vision_read_image tool, a composer-bar vision-model selector, and automatic image-to-text conversion for text-only routes.

Vision for text-only DeepSeek via Doubao Web by default (zero-cost, no API key — drives your logged-in Chrome through a Windows CDP bridge), with Antigravity IDE quota (flash/pro) or Gemini fallback; auto detail escalation, vision evidence memory with compaction rehydration, content-hash cache, and a bilingual client panel.

Plugin per DSH che consegna immagini e file ai modelli solo testuali come percorsi dello spazio di lavoro: le immagini mantengono l'esperienza nativa di allegato, gli altri file (PDF/Office/archivi/video/audio) compaiono come riquadri nella barra degli allegati, e i percorsi vengono aggiunti automaticamente all'invio — si abbina a dsh-vision-toolkit per vedere le immagini semplicemente incollandole.

On-demand vision for text-only DSH sessions: images become markers, and a vision_describe tool sends only image + question to an OpenAI-compatible vision model

Sidecar di vision gratuito e ospitato per DeepSeek Harness, con prove di sessione persistenti.

DeepSeek Harness 多模型路由插件：让专业的事情交给专业的 agent——自定义视觉/翻译/语音/子代理等专业 agent 并绑定独立模型，多模态账号一键登录、账号池健康路由与实时用量统计

Plugin per DeepSeek Harness che collega le immagini di sessione ad API di visione collegabili, mantenendo DeepSeek come modello primario

Le immagini allegate nel composer vengono trascritte in testo da un modello di visione compatibile con OpenAI prima di raggiungere i modelli DeepSeek solo testo

Native vision capability extension, using either Zhipu (free) or Qwen-VL (local).

Full vision-capability bundle for DeepSeek Harness: a vision_understand tool (OpenAI-compatible vision APIs, free Zhipu GLM-4V-Flash by default) plus paste/drag-and-drop/button entry points for image recognition.

Combine text, vision, and image-generation APIs into one Mix model with automatic routing: text-only requests go to the chat model, user images and agent screenshots go to the vision model, follow-ups keep using the same session image, and agents can generate or edit images with session-scoped call history.

DSH 双模型路由插件：主对话留在 DeepSeek，图片任务自动分发到显式配置的视觉模型，再把分析结果交回 DeepSeek 继续。

DeepSeek Harness plugin: a `deepseek-vision` route that declares image input and transcribes pasted images via the free Zhipu GLM vision models before delegating to the DeepSeek adapter.

Agent-callable vision tool that describes local images via any OpenAI-compatible vision endpoint you configure, with an optional multi-model cross-check and no built-in keys.

Model-facing `vision` tool for DeepSeek Harness: describe and OCR image files by calling the free Zhipu GLM vision API directly (glm-4v-flash fallback chain), no external CLI required.

Registers a `deepseek-vision` provider route: the Web GUI accepts pasted images and transcribes them to text via the free Zhipu GLM vision API before delegating to the DeepSeek adapter.

Routes chat images to a fixed OpenAI-compatible vision model, returns factual observations to the selected main model, and reuses session-scoped observations across replay, compaction, and restarts.

Installs an image-input checkbox into the Models catalog so a custom model can declare image input and receive images directly; includes an optional BYO vision relay.

vision_analyze tool: analyze a local image or URL with an OpenAI-compatible vision model.