Plugin

Pacchetto di sola configurazione che monta Ouroboros tramite il client MCP di DSH, esponendo 36 strumenti di flusso di lavoro per interviste, Seed, esecuzione, valutazione ed evoluzione in DSH.

LoopX, un kernel di stato e piano di controllo locale, neutrale rispetto al provider, per agent a lungo orizzonte: mantiene Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery e handoff sopra DeepSeek Harness, mentre il plugin avvia il CLI e le skills, ammette una continuazione limitata nella stessa sessione e aggiunge una GoalBar loopback per il loop con limite esatto.

Ponte visivo per modelli solo testuali: incolla un'immagine e ottieni prove strutturate in JSON (OCR, layout, semantica).

Pacchetto di metodi di ingegneria del software per agenti di coding, con competenze per la pianificazione basata su baseline, il debug sistematico, l'igiene dei prompt, la verifica prima del completamento e il tracciamento di riparazioni/dismissioni.

Ponte di ricerca web per agenti solo testuali: interroga il web o X e ottieni prove strutturate in JSON (ricerca, fetch, citazioni).

Aggiunge una tela di conversazione modificabile a DeepSeek Harness, dove le connessioni del grafo selezionano il contesto per le richieste sulla tela, con ramificazione, unione e importazione di sessioni di agenti locali.

Plugin di sicurezza per reverse engineering e pentest in un unico bundle: restringimento degli strumenti al primo turno, instradamento per dominio e 33 strumenti che coprono APK, web, binari nativi, protocolli, malware e campioni di LLM — con playbook per decompressione, aggiramento delle licenze e anti-analisi, motore di valutazione H-CoT (instradamento semantico, comando /hcot), banco di lavoro web con scaffale strumenti guidato da registro, flusso di casi su disco (catena di evidenze persistente automaticamente, risultati validati numerati con E, ripresa dopo compattazione), scoperta di strumenti esterni basata su GitHub e 361 documenti di riferimento on-demand.

Connette dsh a un runtime locale SandBase Harness tramite stdio MCP per gestire agenti e sessioni, trasmettere turni, ispezionare artefatti e annullare attività.

Memoria di ripristino dai fallimenti: cerca e registra le lezioni di ripristino dai fallimenti tratte da sessioni di ingegneria reali, con recupero BM25 + RAG semantico e una base di conoscenza delle lezioni apprese.

ThoughtDAG per DeepSeek Harness: trasforma la sessione DSH corrente in un grafo di pensiero modificabile su una tela infinita.

Pacchetto completo di skill di reverse engineering (85 file SKILL.md) come plugin Cordis per DeepSeek Harness: router di skill per reverse engineering, penetration testing autorizzato e ricerca sulla sicurezza.

Una UI da terminale (TUI) per DeepSeek Harness.

Include 27 skill di ingegneria e produttività (mattpocock/skills v1.3.1), senza installazione manuale. L’autore dichiara di averlo creato con 40 miliardi di token e di offrire un’efficienza di sviluppo 10 volte maggiore sulle skill originali. Aiuta i principianti a iniziare più rapidamente con la raccolta. GitHub Issues è pienamente supportato; Markdown è in anteprima e GitLab non è ancora supportato. Grazie per l’uso e il sostegno.

Memoria a lungo termine per DeepSeek Harness in semplice Markdown, un fatto per file, leggibile in qualsiasi editor. L'indice `MEMORY.md` ha un limite rigoroso di 200 righe / 25 KB imposto da `ctx.tools.guard()`: una scrittura che farebbe crescere l'indice oltre il limite viene rifiutata, mentre una riscrittura che lo riduce passa sempre, permettendo di compattare passo dopo passo un indice sovradimensionato. Il plugin non scrive mai ricordi da solo — cosa conservare è deciso da te e dal modello. Lo stesso archivio è utilizzato anche da Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Memoria a lungo termine curata e basata su file per DeepSeek Harness — note markdown leggibili dall'uomo, un unico archivio di file di testo semplice condiviso tra gli host (ignorato da git quando si trova all'interno di un repository di progetto) e un limite deterministico dell'indice imposto da ctx.tools.guard()

Wish Specializer, plugin DSH che aiuta il modello a realizzare i tuoi “desideri” senza interpretarli male. Secondo l’autore, prompt breve, preset Wish incluso (va bene anche PTC) e modalità Heavy possono migliorare molto le prestazioni.

Miglioramento dei prompt con un clic (5 modalità, catena di memoria, fallback multi-modello) più riconoscimento vocale (Qwen3-ASR cloud / SenseVoice offline, arresto automatico al silenzio) per il composer, con riavvio del servizio DSH con un clic.

Auto-memoria in stile Claude Code, nativa: file di memoria tipizzati (user/feedback/project/reference) con un indice MEMORY.md iniettato automaticamente nel system prompt (zero footprint quando è vuoto); memory_write/read/list/delete seguono le regole di scrittura di Claude Code (deduplica e aggiornamento, date assolute, collegamenti incrociati); livelli con ambito workspace e ambito utente, file locking tra processi con recupero dei lock orfani, Markdown semplice su disco, nessun servizio esterno, nessun embedding.

Filtra gli output, elimina il contesto obsoleto e rivela le skill su richiesta in DSH 0.2.1-alpha.1.

Plugin di memoria DSH fatto in casa: archiviazione persistente SQLite + guardia di audit a livello di database (enforceAudit) + log di audit. Cattura automaticamente conoscenza dopo le conversazioni, gli agenti ricordano via memory_recall, supporta la condivisione multi-agente tra Claude Code/Codex/Cursor. Zero dipendenze esterne.

Plugin agente di flusso di lavoro di ingegneria harness/loop guidato da competenze.

Salva ogni prompt modello ripetitivo e noioso: un clic del mouse lo inserisce nel composer e ti risparmia la fatica. 🌹

Agent Context Editor è un plugin cross-agent per escludere, modificare e comprimere selettivamente il contesto delle conversazioni IA manualmente. Supporta anche ricerca, filtro, selezione, nascondere, ripristinare e annullare le modifiche alla conversazione preservando la sessione originale.

Guardia della disciplina ingegneristica: verifica dei requisiti prima della prima modifica, gate di evidenza dei test rosso/verde, revisione avversaria biforcata e un rapporto di consegna con un flusso di verifica per dimensione.