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Quattro strumenti di sola lettura su una base di conoscenza WeKnora: elenca basi di conoscenza, ricerca ibrida di passaggi, riassembla i chunk di un documento in ordine, e la risposta RAG citata o la risposta agente ReAct di WeKnora con un session id ripristinabile.

Strumenti di recupero della conoscenza WeKnora per DeepSeek Harness (dsh): ricerca semantica, lettura di documenti e risposte RAG/agente sulle tue basi di conoscenza.

Pacchetto di sola configurazione che monta Ouroboros tramite il client MCP di DSH, esponendo 36 strumenti di flusso di lavoro per interviste, Seed, esecuzione, valutazione ed evoluzione in DSH.

Memoria di ripristino dai fallimenti: cerca e registra le lezioni di ripristino dai fallimenti tratte da sessioni di ingegneria reali, con recupero BM25 + RAG semantico e una base di conoscenza delle lezioni apprese.

Scopri, installa e gestisci plugin e Skill EvalDock Top100 in DeepSeek Harness

Motore di report di ricerca verificabili per DeepSeek Harness con un registro delle evidenze indirizzato per contenuto, report sigillati versionati in cui ogni affermazione reca un verdetto di verifica e l'hash del manifest sigilla la directory, e orchestrazione di recupero che riutilizza le giunzioni ctx.web e ctx.jobs.

Memoria a lungo termine locale basata su Git per DeepSeek Harness con recupero ibrido CJK/inglese, contesto citato, sincronizzazione transazionale, anteprime e rollback.

Plugin di sicurezza per reverse engineering e pentest in un unico bundle: restringimento degli strumenti al primo turno, instradamento per dominio e 33 strumenti che coprono APK, web, binari nativi, protocolli, malware e campioni di LLM — con playbook per decompressione, aggiramento delle licenze e anti-analisi, motore di valutazione H-CoT (instradamento semantico, comando /hcot), banco di lavoro web con scaffale strumenti guidato da registro, flusso di casi su disco (catena di evidenze persistente automaticamente, risultati validati numerati con E, ripresa dopo compattazione), scoperta di strumenti esterni basata su GitHub e 361 documenti di riferimento on-demand.

Integrazione DeepSeek Harness per OpenContext con memoria durevole tra sessioni, cattura e richiamo automatici dei prompt, riepiloghi di sessione, approfondimenti strutturati e recupero di documenti.

Controlla Unity Editor da DSH tramite la CLI ufficiale di unity: comandi di scena live nell'Editor, valutazione di C# nell'Editor e scoperta dei comandi runtime su una sessione shell unity già attiva, più una via di fuga CLI grezza per creazione del progetto, test e build. Monta la raccolta ufficiale di skill di Unity insieme ai propri flussi di lavoro Unity e alle skill dell'Asset Store.

Toolkit di R&D quantitativa per DeepSeek Harness — 59 strumenti in sei ambiti che coprono dati di mercato, indicatori, valutazione dei fattori, validazione ML walk-forward, rischio (VaR/CVaR/drawdown/Beta con Kupiec POF), opzioni, obbligazioni, FICC e simulazione di fondi, con una pipeline di ricerca end-to-end PDAT→PET.

QA di fedeltà al design per modelli solo testuali: uno strumento `deepseek_vision` prende in prestito un occhio da qualsiasi percorso vision compatibile con OpenAI, così il modello può giudicare se un'implementazione corrisponde al mock — fornito con il benchmark alla base di quel giudizio (quattro fixture, 23 difetti iniettati, trascrizioni grezze) e la disciplina di interrogazione da cui dipende.

Accesso web per agenti DSH: recupero di pagine renderizzate con JS o protette come markdown pulito, ricerca aggregata su 14 motori e sessioni interattive con stato (clic, digitazione, scorrimento, eval, screenshot) verso un motore browser Rust ospitato o self-hosted. Ogni sessione restituisce un URL di vista in tempo reale, così una persona può guardare l'agente navigare e prendere il controllo con il mouse.

Ponte runtime DSH↔Godot: avvia e controlla un gioco Godot 4.x in esecuzione tramite il suo server di interazione TCP integrato — 16 strumenti (controllo runtime tramite ~130 comandi di gioco, ispezione scena/UI, valutazione GDScript, simulazione input, screenshot, operazioni statiche headless, modifica del progetto, esportazione, validazione degli script, configurazione del percorso del motore), sostituisce godot-mcp.

Plugin aginxbrowser per DeepSeek Harness: recupera pagine renderizzate in JS / protette da Cloudflare come markdown pulito, ricerca web aggregata (Baidu/Sogou/WeChat e altri 11) e sessioni interattive indicizzate (clic / digitazione / scorrimento / eval / screenshot) su un host

Abilità di verifica del browser in ambiente isolato per lo sviluppo di plugin DSH: un DSH_HOME usa e getta, un proprio profilo `verify_<random>`, una propria porta e una propria istanza del browser in un solo comando, puliti all'uscita, così il profilo effettivamente in uso non viene mai toccato; fornisce un driver CDP puro senza dipendenze (snapshot / click / screenshot / eval) e un audit di isolamento opzionale.

Memoria a lungo termine per DeepSeek Harness: recupero multicanale e un archivio di memoria in evoluzione.

Controlla il tuo Chrome reale da DSH tramite un bridge WebSocket locale: gestione tab, navigazione, snapshot DOM, valutazione JS di pagina, click, digitazione, screenshot, attese e gestione dialog dietro un toggle nelle Impostazioni.

Controllo browser senza dipendenze: guida un Edge/Chrome headless reale tramite CDP con 8 strumenti `pilot_*` (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) più un pannello cockpit trascinabile live nella Web GUI - snapshot testuali per modelli solo testo, niente Playwright, niente API key.

Memoria a lungo termine per DSH: le conversazioni vengono distillate automaticamente in fatti atomici, riassunti di scena e un profilo persona, con ricordi rilevanti iniettati prima di ogni passo del modello. Pronto all'uso senza configurazione — recupero ibrido BM25 + vettoriale, embedding locali offline opzionali, separazione delle famiglie chat/lavoro.

OMK — Osserva. Misura. Conosci. Modifiche della knowledge supportate da evidenze per applicazioni AI.

Compressione automatica del contesto per DeepSeek Harness: comprime gli output degli strumenti prima che raggiungano il modello e mantiene ogni compressione lossy reversibile tramite strumenti di recupero CCR.

Recupero semantico, gestione delle risorse, richiamo automatico (spazi doppi utente + agente) e memoria di sessione per DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob su URI viking://, gestione delle risorse memadd/memremove, stato osservatore memqueue, cattura della sessione memcommit e generazione di playbook di competenze memlearn.

Trasforma documenti locali in markdown e testo in una base di conoscenza interrogabile con ricerca ibrida semantica e per parole chiave, verifica delle citazioni e iniezione di fonti.