Plugin

Consulta riferimenti di design UI ed esempi di interazione, svolgi quiz di design ed esporta appunti di studio in Markdown.

Scheda di query dei log per la GUI Web DSH su Elasticsearch/OpenSearch: un’unica superficie con query per dialetto ed esempi cliccabili, completamento dei nomi campo, chip filtro, istogramma temporale con zoom sull’intervallo della barra, facet trasformabili in filtri e risultati con colori per livello, righe di continuazione dello stack, colonne e paginazione. I log dei container Docker sono una fonte di raccolta che riutilizza il plugin docker. Include cinque strumenti loglens_* di sola lettura (sources/search/fields/facets/context), che condividono il livello di esecuzione del pannello. Le richieste in uscita raggiungono solo fonti configurate, vengono valutate in base all’IP risolto, non seguono reindirizzamenti e hanno limiti di dimensione e timeout.

Canale QQ per DeepSeek Harness tramite OneBot 11 / NapCat: mantiene la stessa persona tra le sessioni con memoria a lungo termine, risponde nelle chat di gruppo e private, invia sticker e risposte vocali e include una console web locale che mostra cosa sta facendo il bot. I file di persona e memoria sono scritti dall’utente; il repository fornisce solo esempi.

Un editor Typst WYSIWYG per paper, report, esami, curriculum, grafici, poster, spartiti e slide esportate come PPTX.

Provider web_search per il modulo web basato su SearXNG: metaricerca gratuita, self-hosted e senza chiave tramite l'API JSON della tua istanza, con un esempio docker-compose solo loopback incluso.

Spazio di studio per preparare esami e fare ricerca. Include una bacheca attività a tre colonne con tag e filtri, ripetizione dilazionata SM-2 semplificata che ripropone le schede completate, mappa di calore dei minuti di concentrazione effettivi, rapporti settimanali e note giornaliere. Il timer Pomodoro continua al cambio del pannello; supporta importazione ed esportazione Markdown per Obsidian. Installa con `dsh plugin add dsh-study-desk`.

Recupera documentazione di libreria aggiornata e pinnata per versione ed esempi di codice da context7.com per gli agenti DSH tramite gli strumenti context7_search e context7_get_docs.

Cerca domande d’esame nelle cartelle locali di Word, PDF, PPT ed Excel ed esporta quelle selezionate in un compito in Word.

Ponte MCP Context7: fornisce al modello documentazione delle librerie aggiornata e specifica per versione ed esempi di codice tramite il server MCP Context7, senza chiave per impostazione predefinita.

Trainer CET-4/CET-6 in finestra mobile e minimizzabile. 5.805 parole ECDICT; schede so/incerto/non so e quiz a scelta multipla con distrattori simili; ripetizione di Ebbinghaus, quota giornaliera, pronuncia umana US/UK online con TTS offline e lettura ciclica (parola / parola+significato / parola→significato→parola) con esempi da API dizionario e Tatoeba. v0.2.4 aggiunge Cut: sposta le parole apprese in un gruppo di mantenimento poco frequente invece di eliminarle, con controlli e recupero dopo 15/30/60 giorni e badge. Progressi e geometria della finestra restano nel profilo del browser anche dopo gli aggiornamenti.

Un corpus accumulato di gusto del design per agenti DSH: alimenta con esempi buoni e cattivi, distilla principi e revisiona nuovi design secondo un giudizio appreso anziché un set di regole fisso.

Plugin DSH: converte documenti Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV e altri in Markdown GitHub-Flavored basandosi su @firecrawl/anydoc

Interroga 64 esami cinesi (Gaokao/ammissione ai master/CET-4/6/CPA/esame di abilitazione legale…) con calcoli di date basati su regole (2° sabato, 1ª domenica) e conto alla rovescia

Override CSS basati su file per la Web UI DeepSeek Harness: modifica ~/.dsh/ui-overrides.css e ricarica per ristilizzare elementi di qualsiasi plugin, ad esempio rendendo opaca la barra delle citazioni.

Pannello di aiuto di GitHub MCP: mostra prompt di esempio copiabili in Impostazioni → Plugin → GitHub MCP (4 casuali da un pool di 30), visualizza stelle/fork/linguaggio dei repo di un utente pubblico e aggiunge gli strumenti modello gh_repo_stats e gh_current_user.

Prompt-driven code audit tasks for DeepSeek Harness with vulnerability tracking, live progress, and exportable reports that include PoC request examples.

Verifica skill e plugin già installati: indirizza la descrizione dell’attività allo strumento necessario, rileva differenze di versione rispetto al registry npm e guasti runtime dai log host, e segnala gli strumenti plugin mai usati. Registra 9 tool: can, find, status, recommend, check, scan, probe, run, suggest. Richiede Python 3.8+ senza dipendenze di terze parti. Tutti gli ID iniziano con skill_audit_ (es. skill_audit_can e skill_audit_find).

Avvia un secondo agente: delega in parallelo sottoattività indipendenti al Codex CLI locale (fino a tre) e chiede revisione di piani/design prima di mostrarli all’utente. Restituisce conclusione, prove, controesempi e verifica. Il plugin rifiuta dispatch senza timeout o criterio di accettazione.

Skill di audit C++: rileva lo standard C++ effettivamente usato dal progetto prima di formulare raccomandazioni. Controlla RAII e ownership, semantica di move, sicurezza delle eccezioni, prestazioni e memoria, container e algoritmi, concorrenza, template e compilazione, limiti dello standard e type safety, ABI e interfacce. Ogni rilievo include punto di controllo, motivo, esempio da errato a corretto e standard minimo.

Ottimizzatore prompt con un clic: riscrive la bozza del compositore con strategia configurabile, modello modificabile, esempi few-shot, modelli fissati e intensità di ragionamento.

Bridge generico del protocollo Companion da DeepSeek Harness a telefoni/IoT/agent legacy (include un esempio Termux companion).

Banca di inglese per bambini. DSH 0.2+ (verificati 0.2.0-rc.1/rc.2 anche con shell desktop; funziona anche su 0.1.7–0.2.x). v1.10 legge schede/test con voce Windows integrata offline, senza rete o chiamate modello; audio prerenderizzato. v1.11: seleziona fino a 50 parole in gruppi da 10 con contatore; trasforma errori in ripasso vocale/PDF stampabile; aggiunge cinese agli esempi. Rileva evidenziature/segni rossi nelle foto dei libri, traduce e salva in SQLite locale con conteggio; appunti, foto e dettatura condividono la banca. Ordina per frequenza; 3 risposte consecutive = imparata. Esporta schede HTML/PDF/Word e test a 4 opzioni. In DSH 0.1.5 mancano le impostazioni: usa `dsh-word-vault@1.0.2`.

Caricamento di plugin a runtime per la Web UI: una directory hot monitorata installa/aggiorna in tempo reale i bundle di plugin client su ogni pagina aperta, senza riavvio. Include un esempio di dashboard subagent nella colonna destra

A five-stage engineering loop for agent-built projects — spec, build, verify, ship, learn — with one artifact and one gate per phase, so an agent always knows the single next action. Role policy, project templates and deployment sit behind explicit ports: swap the implementation without rewriting the loop. Its scaffold generator lays out the internal layers of a project — `init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}` — from nine layers sampled out of three unrelated production projects: entry docs, an OpenSpec plan face, a spec truth layer (INDEX, one file per domain, TESTING, CONSTITUTION), a wiki split into knowledge / progress / runbook, the six `.agents/` slots, server+web, scripts/deploy/config, tests+e2e and a gitignored out/. Non-none layouts also gate the directory contract and compile every source root. Ships a Python CLI (init/next/check/ship/new) plus a local command adapter and an SSH/systemd adapter with release directories, an atomic current/previous switch, a deploy lock, a commit-versioned JSON probe and automatic rollback on a failed probe; bootstrap and teardown provision and remove the unit and the reverse-proxy block idempotently and refuse to delete a root they did not create. Includes a runnable example workspace and a skill that keeps the agent on one phase at a time. Requires Python 3.10+ and PyYAML; remote deploys need SSH access, rsync, systemd and Caddy on the target.