Plugin

Accesso aziendale, menzioni, condivisione testo/file e richieste autenticate per WorkDSH Desktop 2.0.6-alpha.3+ con WorkDSH Admin. Archivio release.

Aggiunge un elenco richiamabile di esperti di dominio che vengono eseguiti come sotto-agenti mentre la sessione principale mantiene il compito e la risposta finale.

Pannello unificato per gestire MCP, skill ed esperti in DeepSeek Harness: stato di connessione e schemi strumenti; attivazione/disattivazione e riconnessione dei server MCP globali o per progetto; gestione delle skill SKILL.md; aggiungi/cambia/rimuovi in qualsiasi momento 429 personas esperte WorkBuddy in ogni conversazione, senza blocco del preset a sessione iniziata. Un tool tailor analizza i log locali per chiamate per strumento, tasso di errore e costo dei token di contesto e consente la disattivazione con un clic. Tre mercati: SkillHub (oltre 190.000 skill), connettori WorkBuddy e 47 servizi integrati verificati.

Studio AI per immagini e video come pannello flottante DSH, così la creazione procede accanto alla conversazione invece di sostituirla: da testo a immagine, da immagine a immagine e composizione multi-immagine da 1K a 4K su otto rapporti d'aspetto; da testo a video e da immagine a video con controllo del primo fotogramma da 4 a 12 secondi; modalità cortometraggio che importa una sceneggiatura (.txt/.md/.json) e la suddivide in inquadrature storyboard per anteprima e generazione in blocco; e uno spazio di lavoro per prompt expert. Zero dipendenze a runtime.

Suite di agenti per la ricerca: controllo degli obiettivi a lungo termine con catene di prove verificabili, pianificazione cron, squadre di esperti multi-agente, memoria di ricerca auto-evolutiva (recupero FTS5 + RRF), spazi di lavoro per progetto e una UI personalizzata per lo spazio di lavoro.

Porta gli esperti dell'app desktop WorkBuddy in DSH: un marketplace nella pagina delle impostazioni analizza in sola lettura la directory locale degli esperti WorkBuddy (gli esperti vi finiscono dopo che li hai evocati in WorkBuddy) per sfogliare, cercare e filtrare per categoria, con installazione in un clic (esportata in ~/.dsh/experts/ come role prompt + skills + avatar), aggiornamento e disinstallazione; una capsula selettrice accanto alla casella di input cambia l'esperto della sessione corrente — sostituendo in blocco il role prompt, le skills e una whitelist di strumenti opzionale, mantenendo l'intera cronologia della sessione, applicata al confine della successiva richiesta al modello.

Team Multi-Agent per ruoli per DeepSeek Harness: prodotto, architettura, frontend, backend, revisione e QA operano in nove fasi controllate; disponibile un team persistente. Nessuna dipendenza runtime né build.

Riunioni rotonde visuali per DeepSeek Harness — nodi esperti su un anello con archi diretti, gateway di aggregazione, thinking proxy per modelli worker black-box e revisione avversaria (red-team) dei piani definiti con endorse/reject per ogni punto di vista.

Preset modalità esperto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinatore + 17 subagenti esperti con delega automatica. Funzioni: taskboard (stati pending/ready/running/done/failed, DAG dipendenze, rivendicazione atomica, retry, ripristino), gate qualità (pipeline 5 fasi: requisiti, implementazione, verifica, revisione, integrazione; 2 rilavorazioni), Five-Anchor (revisione/convergenza/anti-deriva/cooperazione/risorse), Near-distance (modello identità/compito/output), divulgazione progressiva (~28% risparmio token), persistenza, bus P2P, revisione incrociata, pool esperienza, via rapida, auto-retry. 17 esperti: dati, copywriting, legale, PM, frontend, UI/UX, architetto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, DB, QA, sicurezza.

Preset di orchestrazione multi-agent per DeepSeek Harness. Il chief orchestrator non implementa mai: smista ogni richiesta, affida il piano a un PM expert e delega l’implementazione a specialisti tramite un roster unificato (strumenti di elenco e convocazione). Coordina il lavoro parallelo con un taskboard DAG delle dipendenze, usa un message bus basato su file e richiede una review indipendente prima della consegna. Include 11 esperti principali. Team aggiuntivi (Agency agents EN/ZH, classic collections) si scaricano con un clic in Settings tramite due canali, GitHub/CDN, con verifica sha256. Pubblicato su npm come dsh-expert-orchestrator; richiede DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Preset di agente in cui il leader non lavora direttamente. Ogni chiamata a strumenti non amministrativi viene rifiutata al confine harness per delegare a un subagente; i modelli disponibili si consultano una volta e se ne sceglie uno per attività. Il secondo preset sceglie volutamente il modello meno adatto.

Miglioratore di prompt per la GUI web di DSH con modalità basic/standard/expert: le modalità standard ed expert riscrivono le bozze con il contesto del progetto e la cronologia recente della sessione, ritentano con grazia quando i gateway rifiutano le impostazioni di reasoning-effort e mostrano una revisione prima/dopo con annullamento.

Roster esperti per DeepSeek Harness: 636 esperti in 22 divisioni con nomi cinesi completi e biografie. Invocabili come subagent dal menu @ o dal modello tramite `list_t_experts` / `summon_t_expert` / `summon_t_experts`; include esperti personalizzati e interruttore skill.

Dipendente digitale, integra tre cataloghi — Experts, Skills e Connectors — supportando esplorazione, preferiti, invocazione e pubblicazione senza modificare l'host.

Workflow multi-agente in cinese per DeepSeek Harness, con fallback modello per ruolo, piani Mermaid versionati, revisioni indipendenti di Agent e Jev, collaborazione persistente di esperti e strumenti di calcolo a funzione pura.

Gestore esperti: gestisce esperti e team di esperti in formato ntd (plugin.json + Agent MD + set di competenze), sfoglia e installa da un mercato integrato di oltre 50 esperti, ed esegue attività in una persona esperto tramite /expert-<nome> senza consumare token della directory dei modelli.

Registra un provider wrapper che assegna un percorso LLM dedicato ai subagenti delegati: spawn singoli tramite provider.start e membri di Agent Teams tramite un hook su startActivation; l’agente principale mantiene il proprio modello. Include scelta del percorso in Settings, file di override per esperto, flag di capability sui punti intercettati e record di disponibilità scritto al mount.

Esperto in confronto e proposta di prodotti assicurativi — analisi delle clausole, rapporto costo-efficacia, pianificazione della copertura, genera proposte PDF verificabili rivolte al cliente.

Analista delle operazioni di compagnie assicurative — esegue calcoli reali di solvibilità, redditività, valore embedded (EV), rischio di investimento e conformità normativa, non solo spiegazioni testuali.

Analista finanziario e operativo di compagnie assicurative — solvibilità, dati finanziari, investimenti, canali di distribuzione e confronto tra pari con calcoli reali.

Attuario assicurativo — esegue veri calcoli attuariali (valutazione delle riserve vita e P&C secondo C-ROSS II BEL+RM, profit testing NBV/VNB/IRR, valore embedded EV, pricing e riserve per triangoli di sinistri), non solo spiegazioni.

Gestisce gli esperti di skill nella barra laterale e li richiama dal composer o dal menu @.

DSH Square: barra laterale tutto-in-uno per gestire plugin, esperti, skill e connettori, compatibile con Web e desktop.