Plugin

Richiede DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) e dsh-better-sidebar >= 0.19.0: aggiorna entrambi prima di installare o aggiornare questo plugin. Riproduce sfondi Video/Web locali di Wallpaper Engine dietro la chat, rende gli sfondi Scene come fotogrammi statici estratti e aggiunge filtri per classificazione/tipo di contenuto, caricamenti personalizzati e una finestra delle impostazioni in stile iOS a vetro liquido.

Skill di design per interfacce utente e grafica di marketing sulla canvas di Superdesign: legge il repository per ricavarne il contesto, estrae il relativo design system, quindi genera e itera, tramite la CLI di Superdesign, bozze di design ramificabili, pagine di flusso e componenti riutilizzabili.

Guida un server ComfyUI locale o remoto da DeepSeek Harness: gli strumenti comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow generano e modificano immagini e video, con una libreria di workflow (estrazione del grafo: per componente / flusso principale / tutto), un'area di caricamento con corrispondenza automatica della risoluzione, una coda in tempo reale, modelli SDXL e Wan 2.1, una skill complementare e un proxy multimediale della stessa origine.

Ricerca web avanzata e persistente: instradamento multi-motore (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), cache SQLite+LRU, estrazione in stile userscript, rendering con Playwright.

Toolkit di aspetto per DeepSeek Harness. Opacità e sfocatura vetro smerigliato indipendenti su 8 superfici (sfondo principale, barra laterale, schede e pannelli, campi e controlli, impostazioni, cornice conversazione, traiettoria, prodotti/evidenziazioni — 9 con dsh-better-sidebar). Qualunque immagine o video come sfondo, con editor di posizione drag-to-pan, zoom via scroll e 5 modalità di layout (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); i video vanno in loop muti, resistono al refresh e catturano un frame live per anteprima, estrazione colori e inquadratura. Ruota un pool di immagini (casuale/ordinato, a ogni refresh/giorno/settimana). Inoltre: ruota colori in stile PS, estrazione colori dallo sfondo in un clic, 6 preset + profili salvati, switch automatico giorno/notte e export/import del tema.

Memoria di progetto per dsh con integrazione nativa del task system: i todo di sessione e le letture dei file si condensano automaticamente in record di task cross-sessione (link task↔file), così i workflow sono commutabili e riprendibili senza ricontestualizzare. Memoria in lettura (nessuna scansione preliminare): estrae simboli di codice, riassume la documentazione e collega docs↔symbol; potenziamento semantico TS opzionale (attivo automaticamente quando TS è installato). Le note di esperienza vengono deduplicate automaticamente. Ogni richiamo include una citazione tracciabile. Solo JS, una sola dipendenza, funziona subito, operazione silenziosa, overhead zero.

Legge qualsiasi pagina come contenuto principale pulito: rilevamento automatico della codifica dei caratteri (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), rimozione del rumore, testo/Markdown compatto, continuazione tramite offset, rendering SPA opzionale, letture in batch e crawling del sito.

Pipeline di ricerca multipiattaforma e ricerca profonda: harvest_scout per la scoperta parallela su GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili e YouTube; harvest_deep_research per report di ricerca completi automatizzati; più estrazione, verifica incrociata delle fonti e audit di credibilità.

Strumenti Tavily di ricerca, estrazione, mappe e crawl, con rotazione di più chiavi, failover su HTTP 401/429/432/433 e bilanciamento che limita le richieste simultanee per account. Aggiunge una scheda chiave/uso in Plugins. Non sostituisce mai web_search integrato.

Plugin di memoria a lungo termine e auto-evoluzione per DSH: acquisizione L0 → estrazione della memoria L1 → raggruppamento delle scene L2 → persona utente L3, iniezione automatica dei ricordi, sintesi delle competenze, completamente locale (SQLite FTS5 + jieba, recupero vettoriale opzionale).

Installa il runtime browser4-cli e registra le skill Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) nel registro delle skill DSH, fornendo un motore browser AI-native per agent autonomi, estrazione intelligente e automazione web su larga scala.

Compattazione del contesto protetta per DeepSeek Harness (dsh): la LLM propone, le guardie deterministic decidono — riduzione eager per atomo (extract/summary/false sotto guardie verbatim) + eviction lazy del reference-graph (0-LLM) + recall byte-esatto da un log append-only.

Suite di aspetto web con una galleria di 7 temi (ciascuno una mappatura completa di 122 token --dsw-*) più commutazione con un clic persistita nelle impostazioni, estrazione dei colori da sfondo Material You che genera un'intera palette dinamica, e un controllo globale del raggio degli angoli. I temi si appoggiano al sistema di look ufficiale come livelli di override invece di combatterlo, così la riga ufficiale chiaro/scuro/auto resta valida.

Integrazione di TencentDB Agent Memory con acquisizione delle conversazioni, estrazione strutturata della memoria, richiamo automatico e strumenti di ricerca della memoria e delle conversazioni.

Pet desktop di Cristiano Ronaldo per DeepSeek Harness (Portogallo n. 7). Le animazioni seguono lo stato dell’agente e celebrano la fine turno con «SIU» e audio dell’host. La finestra nativa Windows senza bordi e sempre in primo piano resta attiva dopo la chiusura del browser. Scala proporzionalmente (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 converte video (sfondo verde o normale) in animazioni con chroma key e segmentazione del movimento; i PNG già estratti non richiedono decoder video e l’audio si ritaglia per azione. Galleria DPSL-1.0: pubblicazione e installazione con un clic. v2.3 supporta DSH 0.2 desktop clients; se manca il shell service dell’host, PowerShell riproduce il suono finale. Clic singolo: animazione configurabile (`interactions.clickAnim`).

Plugin di memoria tra sessioni per DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): estrazione automatica, indicizzazione SQLite FTS5, richiamo semantico RRF iniettato nel prompt di sistema a ogni turno, manutenzione pianificata, consolidamento LLM via ctx.llm, prevenzione dell'esplosione del contesto, identità Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo di contesto temporale, modello di fiducia, riassunto a fine turno. v0.6.0: embedding semantici locali (BAAI/bge-small-zh-v1.5), nessuna chiamata al cloud. v0.6.1: corretta l'espansione di ~ nella configurazione dei percorsi. Installazione senza configurazione.

Dieci strumenti video (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) sul servizio ufficiale subprocess: riepiloghi probe, estrazione batch dei frame, regolazioni di velocità/volume/mute/rotazione, argv senza shell, zero dipendenze a runtime.

Sistema di memoria biomimetica per DeepSeek Harness: un singolo archivio SQLite (node:sqlite, WAL) il cui albero Markdown è mantenuto come mirror di sola lettura; strumenti di memoria, iniezione di snapshot congelato all'avvio della sessione, gating di approvazione graduato, estrazione on-demand della sessione corrente, fusione dei quasi duplicati, un ciclo di vita di archiviazione e sostituzione, metabolismo della memoria (dream), pin di memoria, richiamo semantico su embedding locali, e il comando /memory.

Gestione delle versioni per dsh: confronta la versione installata con ogni canale o linea di versioni npm, installa o esegue il downgrade con un clic, trasmette il log in tempo reale (copia di rollback-snapshot, estrazione npm, tempo trascorso), ripristina da snapshot locali e automatizza il ciclo con policy (auto-aggiornamento silenzioso, finestre di esecuzione, controlli giornalieri). Non ferma mai npm a metà; un blocco si interrompe solo dopo un’ora, e un albero globale parzialmente impegnato viene riparato dallo snapshot pre-installazione. Conferma prima dell’installazione, riavvia l’host dopo e passa a un mirror se il registry principale non è raggiungibile.

Ricerca web compatibile con Grok con paginazione delle fonti conservata, consultazione della documentazione Context7 ed Exa, estrazione di pagine con limiti, mappatura dei siti, pianificazione della ricerca offline e diagnostica in sola lettura.

Un plugin di lettura PDF consapevole del contenuto per modelli di visione: profila ogni pagina per figure (vettoriali e raster), tabelle, rischio formule e layout a doppia colonna, poi applica estrazione ibrida consapevole del contenuto, rendendo le pagine con figure/tabelle/formule come ritagli di regione ad alta DPI. Fornisce un'anteprima a bassa risoluzione per comprendere il layout della pagina e rende una regione specificata ad alta risoluzione. Impacchettato come più strumenti per agenti.

Plugin web DeepSeek Harness — strato di testo PDF e OCR PDF scansionati, Office docx/xlsx/pptx in Markdown, schede indice TIFF/epub e documenti lunghi.

Sistema di memoria persistente a cinque livelli con iniezione della rilevanza, estrazione automatica tramite LLM, rotazione dei profili e sei strumenti per l’agente.

Strumenti di lettura web per agenti solo testuali. Cinque strumenti in sola lettura: web_fetch (qualsiasi URL renderizzato in Markdown pulito o testo semplice), web_links (inventario dei link di una pagina), web_feed (voci RSS 2.0 / Atom), web_headers (stato HTTP, header e catena di reindirizzamenti senza scaricare il corpo, HEAD con fallback automatico a GET) e web_table (tabelle HTML estratte come righe strutturate con rilevamento delle intestazioni ed espansione per colspan/rowspan). Il trasporto è Node fetch più un proxy HTTP senza dipendenze (tunneling CONNECT, richieste a URI assoluto, NO_PROXY con suffisso/wildcard/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Zero dipendenze a runtime.