Plugin

Spazio di lavoro conversazionale visivo e non lineare per DeepSeek Harness: sessioni, follow-up e rami diventano una mappa delle conversazioni navigabile.

Rivedi le modifiche ai file dell'agente in un pannello Diff, aggiungi commenti per modifiche successive e annulla i file modificati o appena creati.

Barra laterale multi-worker CLI per DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 su macOS e Windows, con assegnazione delle attività, conversazioni in diretta, controlli di arresto e follow-up e preset di ruoli personalizzati.

Chat laterale in stile Codex per DeepSeek Harness — seleziona il testo, poni domande di approfondimento in una conversazione laterale mirata e mantieni la chat principale ininterrotta.

Risvegli proattivi a livello di host per DeepSeek Harness: il modello pianifica le proprie sveglie (una volta, intervallo o cron, con jitter opzionale), le sessioni fredde vengono risvegliate puntualmente via session resume, i follow-up del modello sono limitati da ore silenziose e un budget giornaliero, e i turni di risveglio silenzioso terminano con proactive_reclaim e cadono fuori dal contesto come lapidi. I file di pianificazione dichiarati sincronizzano gli orari JSON nelle sveglie dell'host via glob; min_idle_seconds rinvia i risvegli finché la sessione di destinazione non si calma, e un pannello web gestisce sveglie e cronologia — il motore del battito per compagni IA e personaggi di ruolo con routine proprie.

Cita il testo selezionato della conversazione nel composer Web come chip di riferimento native per turni di approfondimento mirati.

Aggiunge stop in stile ChatGPT, modifica e reinvio, annotazioni di citazione native, e una chat di follow-up nella barra laterale indipendente con modello e input immagine per DeepSeek Harness Desktop.

Seleziona qualsiasi testo in una conversazione e tocca il pulsante Explain per ottenere una bolla di spiegazione Markdown in streaming, con domande di follow-up ricorsive.

Adds a versioned DPIA workbench to DeepSeek Harness for source-linked facts, follow-up answers, reassessment, and reviewable reports. Needs Python 3.9+ with `python-docx`, `pypdf`, and (for PDF templates) `reportlab` + `pdftoppm`.

Google Antigravity CLI (agy) come subagente di prodotto DSH: delega attività a un agente di codifica Gemini con il tuo login Antigravity (senza chiave API), con follow-up conversazionali, avanzamento in streaming in background, analisi delle immagini per percorso e una finestra di accesso popup.

Mini-player video Bilibili fluttuante per DSH — finestra sempre in primo piano con canali discover/search/follow-UP, playlist automatica, modalità mini e focus, cronologia delle visualizzazioni persistente e finestra riduci-a-palla.

Combina API di testo, visione e generazione di immagini in un unico modello Mix con routing automatico: le richieste solo testo vanno al modello chat, le immagini utente e gli screenshot dell'agente vanno al modello di visione, i follow-up continuano a usare la stessa immagine di sessione, e gli agenti possono generare o modificare immagini con cronologia delle chiamate a livello di sessione.

Al termine di ogni turno del modello, un LLM genera 3 suggerimenti critici di follow-up mostrati come chip da inviare con un clic

One-click prompt refinement for the DSH composer: the ✦ button next to Send rewrites the draft into an agent-ready prompt in Standard or Light mode, with Revert and Retry; asks follow-up questions through the question card when the draft is missing information; checks that paths, identifiers, numbers, URLs, inline code and @mentions survive the rewrite and adds back any that were dropped; runs on the conversation model or a dedicated model chosen on the Plugins page.

Risvegli proattivi a livello host per DeepSeek Harness: consenti al modello di pianificare i propri allarmi (una volta / intervallo / cron con jitter casuale), riattiva le sessioni fredde in orario, filtra i follow-up avviati dal modello con ore di silenzio e budget giornaliero e reclama i risvegli silenziosi

Plugin DSH di selezione automatica del livello di ragionamento: il modello Jev System One valuta quanto pensiero merita ogni messaggio, il livello è dedotto da quanto dichiara il modello, una busta di contesto fa ereditare la profondità del tema ai follow-up come «continua», i pareggi si risolvono verso l'alto e ogni errore mantiene in silenzio il livello precedente. | Sforzo di ragionamento per messaggio guidato da Jev: scale per modello derivate da quanto ciascun modello dichiara, busta di contesto a dimensione fissa, pareggi risolti verso l'alto, fallback silenzioso su ogni percorso di errore.

Cassetto di domanda laterale aperto dalla riga di azioni di una risposta completata: le domande di follow-up vengono eseguite in una sessione indipendente e auto-archiviata, inizializzata con il testo della conversazione precedente (sola lettura, limitata a 48.000 caratteri), senza toccare la sessione principale. La sessione laterale eredita il modello della principale, commutabile nel cassetto, con un anello di utilizzo del contesto.

Input prediction: the likely continuation of your draft appears as grey ghost text after the caret and Tab accepts it, and after each assistant turn 1-3 clickable follow-up suggestions appear above the input box and send on click. Ghost completion, suggestions and the suggestion count can be toggled in Settings, Built-in plugins.

System-level desktop floating-window plugin for DeepSeek Harness (DSH): a global hotkey opens a floating window; the plugin supports workspace and session switching, approval and follow-up handling, and export of its own diagnostic logs for plugin troubleshooting.

Read-only side branch in the right sidebar: quote text to ask follow-ups without polluting the model context of the main session; every follow-up rebuilds the branch from the latest settled turns of the main session, and writes are refused at the tool-execution layer so the prompt prefix stays cacheable.

TypeSafe Jev (modello decisionale System One) per DeepSeek Harness, end to end: jev_decision (choice/score/noul, parallelo, risposte tipizzate + confidenza), una scheda Impostazioni > Plugin per la chiave API e gli interruttori, viste inline dei tool che mostrano ogni decisione nella conversazione (risposta, confidenza, latenza, costo), un auto-guard (controlli deterministici + rischi/loop di Jev), una dashboard locale /jev e un benchmark di verifica online (96,3% su 27 domande etichettate, mediana ~283 ms su jev-latest, 2026-09-21). Onesto per design: solo API reale, nessun fallback mock.

Ask a sidebar assistant about selected assistant text: an ephemeral right-side panel answers from a snapshot of the main conversation's LLM history with streaming Markdown, collapsible thinking and multi-turn follow-ups, without touching the main conversation.

Inline user message editor: adds a pencil edit button next to Copy below sent user bubbles, switches the bubble in-place into a rounded editor card, and resends via session branch fork or in-session follow-up.

Offline-replayable charts and interactive explanations in DSH rc.2 Web chat, with optional AMap itineraries, confirmed follow-ups, and HTML export.