Plugin

Skin oceano in tempo reale con WebGPU, con controlli rapidi per onde, luce diurna, opacità del vetro e un ciclo giorno/notte automatico.

Suite di plug-in assistente di ricerca (ricerca bibliografica, wiki di ricerca, compilazione LaTeX, revisione indipendente dei subagent) per DeepSeek Harness.

Toolset di debug ROS2 e analisi visiva dello stato del robot per DeepSeek Harness: enumerazione di node/topic/service/action/interface/TF, JSON della topologia dell'intero grafo, controlli rosdep, build con approvazione e scaffolding di messaggi personalizzati, screenshot GUI e osservazione visiva multimodale, più rendering offscreen headless RViz2 (mesh low-poly, lettura diretta dei pixel, passthrough GPU - rendering del movimento a 30Hz) con analisi VLM parallela in tempo reale.

Riconoscimento di immagini grandi per modelli vision-exp: riconoscimento a tile 800×800 senza perdita (smart/pipeline/full), OCR locale con pre-elaborazione e instradamento della grafia, GPU multi-vendor opzionale (DirectML/CUDA/OpenVINO) con fallback automatico a CPU.

Animaletto desktop viola e bianco che si aggancia al bordo dello schermo e mostra in tempo reale temperature di CPU, RAM, GPU e NVMe con informazioni hardware.

Workbench IDE agganciabile per la Web UI DSH: un terminale accelerato dalla GPU (renderer restty su una PTY Rust), un editor CodeMirror, un esploratore file, note, un browser sandboxed e ricerca di contenuti ripgrep.

Uno sciame a matrice di subagent che instrada attività eterogenee al modello più adatto da un gateway in stile OpenRouter più cfgpu.com/llm/square, invia ciascuna tramite subagent in-process o chiamate LLM dirette e traccia il consumo di token per modello con un ranking guidato dal feedback.

Reports Docker CLI, context, and daemon reachability in WSL, plus vLLM :8000 /v1/models health and GPU runtime hints.

Probes nvidia-smi and GPU visibility inside WSL.

为 DSH（DeepSeek Harness）Web GUI 提供 Wallpaper Engine 壁纸背景：Scene 壁纸由 Three.js / WebGPU（wasm）在浏览器实时渲染，视频壁纸直接播放、Web 壁纸加载，其余回退 preview 图 + Ken Burns。

Fourth permission preset for dsh: unconfined, GPU-capable sessions (danger-full-access) with per-operation user approval for writes outside the workspace or to protected paths (.git/**, .env*); implemented purely as a bundle over the official tools/pre-execute ask hook, no core edits.

Livello di esecuzione consapevole della GPU per DeepSeek Harness: strumenti gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, iniezione del contesto GPU per ogni passo, selezione automatica della scheda tramite CUDA_VISIBLE_DEVICES

Strumenti di informazioni sui dispositivi Windows in sola lettura: uno strumento agente per ogni categoria di dispositivo Win32 (ora, sistema, cpu, memoria, disco, gpu, rete, batteria, processi, usb, audio, stampanti) tramite collettori WMI/CIM e Node os

AlphaRSI — three-role self-improvement loop that evolves the training recipe of alpha sequence models. Operator runs walk-forward, Evaluator grades with OOS RankIC, Refiner proposes hyperparameters via TPE Bayesian search; only strictly-better recipes are kept. Offline one-command run, data bundle shipped with sha1 reconciliation, GPU auto-detect. Ships one skill.

Large-image recognition for vision-exp models: lossless 800×800 tile recognition (smart/pipeline/full), local OCR with preprocessing & handwriting routing, optional multi-vendor GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) with auto CPU fallback.

Adds /dev/dxg and /proc read-write grants to the DSH Landlock sandbox on WSL2, so CUDA is available inside a confined agent bash session.

A switchable WebGPU black-hole theme for the DeepSeek Harness Web UI that retains the built-in Dark palette and animates only the new-session background.

Floating GPU monitor for the DSH Web UI: a compact, draggable strip with one row per discrete GPU (exact name, utilization, VRAM, temperature, power draw) from nvidia-smi, stays visible over side panels and side cards, with a top-VRAM-process list when the driver reports it; degrades to an n/a pill on machines without an NVIDIA driver.

Keeps a local model's context at a size the GPU handles well: measures prefill speed on every request and, before each step, warns or compacts early on a hard token ceiling, an observed time-to-first-token budget, or a predicted cold-prefill budget; /context-budget shows the numbers and the cost of compacting now.

Control panel for local LLM inference servers in the DSH web view: service registry with health checks and stop controls, named parameter profiles for llama.cpp, SGLang and vLLM with pre-save KV/VRAM validation, GPU detection, and tok/s benchmarks.

DSH plugin (dsh-desktop-launcher) that launches the dsh-desktop Windows Electron shell from the conversation: double-click to run the DSH web in a standalone window, region screenshot with GPU-accelerated selection that auto-pastes into the chat (works with vision bridges), system tray, session manager, auto environment setup, configurable port, single-instance lock.