Plugin

iPolloWork HyperFrames Video Studio and 27 editable video templates as a native DeepSeek Harness conversation view.

Ponte visivo per modelli solo testuali: incolla un'immagine e ottieni prove strutturate in JSON (OCR, layout, semantica).

AgentRQ task manager for DeepSeek Harness: create, manage, and auto-pull AgentRQ tasks without leaving the harness

Registers the local flowix-cli MCP server so the agent can search, read, create, and edit Flowix memos and mind-map artifacts.

Ponte di ricerca web per agenti solo testuali: interroga il web o X e ottieni prove strutturate in JSON (ricerca, fetch, citazioni).

DeepSeek Harness (dsh) plugin for stock analysis, screening, and strategy backtesting across A/HK/US/JP/KR/TW markets

Aggancia DeepSeek Harness a una pipeline Hermes: template di specifica di dispatch, instradamento per livello di modello, gate di qualità per l'esecuzione dell'orchestratore, regola del singolo scrittore Git, come pacchetto SKILL.md (installabile come bundle).

Four-source migration wizard: move Claude Code, Codex, OpenCode and Hermes sessions, memories, skills, instructions and slash commands into DSH (/move wizard with approval gate and idempotent move.json, resumable sessions).

Ricerca e alleggerimento degli strumenti in stile Hermes: divulgazione progressiva, ricerca semantica, descrizione e chiamata degli strumenti di coda lunga su richiesta, mentre gli strumenti principali restano sempre disponibili.

Relay di messaggi multi-agente basato su loopback: broker autenticato con HMAC più plugin dsh (relay_send/recv/peers/history), client CLI e Python a dipendenza zero, protocollo di rete v1.0.

Un unico vault Obsidian condiviso per ogni agente: core Python privo di dipendenze (search/promote/adjudicate/forget), template del vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Faithful port of the hermes-agent MEMORY.md / USER.md mechanism for DSH: bounded dual-bank memory (2200/1375 chars), a single `memory` tool (add/replace/remove/batch), frozen-snapshot injection per session, nudge reminders, DSH-native JSON storage — zero external dependencies, zero LLM cost.

Espone le capacità dell'agente DeepSeek Harness come server MCP, così un client MCP esterno (ad es. Hermes) può guidare Harness nell'esecuzione di task di programmazione. Hermes = cervello, Harness = braccia

Git source-control sidebar for the DeepSeek Harness web UI: repo init, staging, commit/push/pull, branch & remote management, AI-generated Conventional Commits messages, and a commit-history graph.

Memoria di persona persistente a lungo termine per DeepSeek Harness: archiviazione in MEMORY.md/USER.md, strumenti memory + memory_search, iniezione del contesto per richiesta e scansione dei segreti. Portato nello spirito da pi-hermes-memory

给 DeepSeek Harness（DSH / DeepSeek Hermes）加语音能力的社区插件：输入框语音输入（可配快捷键）+ 回答朗读（微软 Edge 神经网络音色，可换音色、可试听），无需 API Key。

DSH ↔ WeChat bridge: inbound dispatch (WeChat → DSH agent, persistent per-cwd session pool) + outbound push (task progress → WeChat via hermes send, zero-LLM). 微信 ↔ DSH 双向桥：入站调度 + 出站推送，常驻会话复用。

Import chat history and memory from other AI agents (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Aider, Cline, OpenCode, Hermes Agent, OpenClaw) into DeepSeek Harness