Plugin

Ponte visivo per modelli solo testuali: incolla un'immagine e ottieni prove strutturate in JSON (OCR, layout, semantica).

Vision gratuita per agenti solo testuali: catena di vision integrata senza chiave, più strumenti pixel (Q&A, grounding, ritaglio, confronto pixel, colori, OCR, tracciamento SVG, ritaglio silhouette, screenshot); incolla un'immagine per usarla.

Studio troupe cinematografica TongFlow per la produzione di immagini, voce, musica e video: l'agente scrive file di flusso di lavoro TongFlow per ogni risorsa (.tongflow.json) che vengono eseguiti tramite plugin TongFlow, con una tela di flusso incorporata, un layout di progetto per inquadratura/personaggio/presa e un modello manga-drama; le sessioni che iniziano con @tongflow aprono la vista Studio.

Plugin studio TongFlow per DeepSeek Harness (dsh): modello di progetto in stile troupe cinematografica, flussi di lavoro TongFlow creati dall'agente, generazione multimediale deterministica, tela incorporata.

Trasforma un video (file locale o link Bilibili/yt-dlp) in una griglia di storyboard consultabile: celle numerate, timestamp esatti, trascrizione per cella e inviluppo audio sulla stessa timeline. video_zoom rilegge qualsiasi intervallo a risoluzione superiore, così un modello solo testuale può esaminare il video invece di leggere un riepilogo.

Le capacità di DeepWatch, installabili in un profilo DeepSeek Harness esistente

Basta installare questo plugin in dsh: nessun login, nessuna registrazione e nessuna API Key per usare modelli all'avanguardia tra cui Muse Spark 1.3 e MiMo V2.6 — completamente gratis e senza limiti di utilizzo.

Compagna balena per DeepSeek Harness con 45 obiettivi, missioni quotidiane e check-in settimanali, tre minigiochi, 92 illustrazioni, 620 battute, diario di crescita, reazioni a meteo e festival, pose per strumento, esportazione/importazione dei salvataggi tra dispositivi (file JSON o codice di migrazione), modalità accessibilità e bridge MiMo TTS facoltativo. I dati restano nel localStorage dell’host, senza telemetria. Verificata su DSH Desktop 0.2.0-rc.2; compatibile con 0.2.1-rc.1/rc.2 e con il Web legacy 0.1.x.

Disperdi il lavoro agli agenti DSH da Claude Code o Codex: avanzamento nativo dei sotto-agenti, sessioni worker sull'host con preset per livello e un bridge multimodale per visione e generazione di immagini.

Aggiunge una scheda impostazioni Managed Agents e tool MCP per inviare task agente a lunga durata agli Ark cloud Managed Agents.

Registra i percorsi Ark Agent Plan, Coding Plan e i modelli postpagati nel selettore nativo dei modelli DSH.

Plugin di provider Volcengine Ark per DeepSeek Harness (DSH): registra le route Agent Plan, Coding Plan e a pagamento differito sull'adattatore nativo pi-ai affinché i modelli Ark compaiano nel selettore dei modelli.

Aggiunge accesso all'account, configurazione di API e Provider personalizzato, cambio modello, fallback immagine per modelli solo testo e attribuzione di token/costi a DeepSeek Harness 47f.

Fornisce a DSH il TTS di Xiaomi MiMo, Doubao e del browser, con lettura automatica ad alta voce, voci personalizzate, effetti sonori UI e integrazione con pet desktop e QQBot.

QA di fedeltà al design per modelli solo testuali: uno strumento `deepseek_vision` prende in prestito un occhio da qualsiasi percorso vision compatibile con OpenAI, così il modello può giudicare se un'implementazione corrisponde al mock — fornito con il benchmark alla base di quel giudizio (quattro fixture, 23 difetti iniettati, trascrizioni grezze) e la disciplina di interrogazione da cui dipende.

«Lettura» delle immagini per modelli solo testo: riduzione della scala + riduzione della profondità colore + impronte di struttura/colore convertite in griglie di testo restituite alla conversazione, permettendo al modello di ingrandire, campionare ed eseguire OCR in autonomia come un modello multimodale; completamente locale, senza alcuna dipendenza da modelli esterni, include una skill di metodologia di lettura delle immagini e PaddleOCR opzionale.

Collega gli abbonamenti Qoder a DeepSeek Harness, con supporto per le regioni Global e Cina, input multimodale e chiamate agli strumenti.

Toolset di debug ROS2 e analisi visiva dello stato del robot per DeepSeek Harness: enumerazione di node/topic/service/action/interface/TF, JSON della topologia dell'intero grafo, controlli rosdep, build con approvazione e scaffolding di messaggi personalizzati, screenshot GUI e osservazione visiva multimodale, più rendering offscreen headless RViz2 (mesh low-poly, lettura diretta dei pixel, passthrough GPU - rendering del movimento a 30Hz) con analisi VLM parallela in tempo reale.

Comprensione delle immagini quasi nativa per DeepSeek Harness.

Plugin provider di modelli gratuiti per DSH con oltre 20 modelli, tra cui Gemini, MiMo, GLM e altri.

Dona la vista ai modelli solo testuali: inoltra le immagini dell'utente a un modello di visione compatibile con OpenAI e mostra le descrizioni in un pannello destro dell'interfaccia web.

Cervello DeepSeek + trascrizione automatica delle immagini: allega immagini nella GUI e ognuna viene trascritta tramite il deepseek-v4-flash-vision-exp ufficiale per impostazione predefinita (un cervello V4-Pro puramente testuale può vedere le immagini), con qualsiasi VLM compatibile con OpenAI o Ollama locale come alternative.

Legge GIF e WebP animati come animazioni: un contenuto incollato continua a riprodursi nell’interfaccia, mentre il modello riceve una tavola etichettata di fotogrammi campionati. Lo strumento read_animation campiona un file su richiesta.

Ponte multimodale MiniMax: un unico strumento `mmx_bridge` copre comprensione/generazione di immagini, video, TTS, musica, copertine, ricerca web e quota; sostituzione opzionale di `web_search`/`read_image`; player e anteprime immagine incorporati direttamente nella GUI web (npm: `dsh-mmx-bridge`).