Plugin

Aggiunge a DeepSeek Harness percorsi gratuiti verso modelli — DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 e altri — senza login, registrazione o API key, oltre a un gateway locale compatibile con OpenAI, instradamento di fallback e dashboard di utilizzo.

Plugin di memoria local-first per DeepSeek Harness: memoria a livelli L1/L2/L3 con acquisizione automatica, strumenti manuali di recupero memos_* e visualizzatore integrato.

Pannello di operazioni SSH per DSH: terminale web, trasferimento SFTP con avanzamento, port forwarding locale ed esecuzione di comandi su cluster con un solo comando su più host; gli agenti condividono la stessa configurazione host.

Uno strumento vision `describe_image` per modelli solo testo: le immagini (percorso locale, URL, allegato) vengono inviate a un endpoint vision configurabile compatibile con OpenAI e solo il testo restituito entra nella sessione.

Pannello operazioni SSH per DSH: terminale web, trasferimento SFTP con avanzamento, inoltro di porta locale ed esecuzione cluster con un solo comando su più host; gli agent condividono la stessa configurazione host.

Aggiunge una scheda di impostazioni per modificare prompt-inject.md, gestire i set di regole di AGENTS.md o CLAUDE.md, controllare gli aggiornamenti dei plugin e applicare o ripristinare aggiornamenti reversibili dei pacchetti locali.

LoopX, un kernel di stato e un control plane neutrali rispetto ai provider e local-first per agenti di lungo orizzonte: mantiene lo stato di Goal, Todo, gate, evidenza, quota, recupero e handoff al di sopra di DeepSeek Harness, mentre il plugin esegue il bootstrap della CLI e delle skill, ammette una continuazione limitata nella stessa sessione e aggiunge un GoalBar di loopback per il ciclo limitato esatto.

Widget balena fisso nell'angolo per la GUI web di DSH — saldo, utilizzo del giorno e costo per turno con tariffe punta/fuoripunta, bolle modificabili di avviso saldo e budget giornaliero, coda di bolle personalizzate basata su moduli con scelte pesate A/B e righe o immagini casuali, oltre 30 modelli di fornitori (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax e altri) con saldo per modello e quota in abbonamento, più suono di fine attività, audio importato, ruoli personalizzati e un gestore risorse. Solo locale, nessuna telemetria.

LoopX, un kernel di stato e piano di controllo locale, neutrale rispetto al provider, per agent a lungo orizzonte: mantiene Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery e handoff sopra DeepSeek Harness, mentre il plugin avvia il CLI e le skills, ammette una continuazione limitata nella stessa sessione e aggiunge una GoalBar loopback per il loop con limite esatto.

Esplora e cerca nel registro SkillHub e gestisce l’installazione, l’aggiornamento e la rimozione locale degli skill in DeepSeek Harness. Per DSH 0.2.0-rc.2 e 0.2.1-rc.2; 0.2.1-rc.3 non è ancora supportato.

Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale local-first e auto-evolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca conversazioni e materiali originali tramite reme_search con BM25, embedding opzionali e espansione dei wikilink, e pianifica una consolidazione giornaliera della memoria.

Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale locale-first e autoevolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca nelle conversazioni e nel materiale sorgente tramite reme_search con BM25, embedding opzionali ed espansione dei wikilink, e pianifica il consolidamento giornaliero della memoria.

Fork di dsh-purge mantenuto dalla community, con patch alle policy dell’host, impostazioni per prompt e regole, diagnostica, controlli separati per verifica e installazione degli aggiornamenti e backup/ripristino locale.

Richiede DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) e dsh-better-sidebar >= 0.19.0: aggiorna entrambi prima di installare o aggiornare questo plugin. Riproduce sfondi Video/Web locali di Wallpaper Engine dietro la chat, rende gli sfondi Scene come fotogrammi statici estratti e aggiunge filtri per classificazione/tipo di contenuto, caricamenti personalizzati e una finestra delle impostazioni in stile iOS a vetro liquido.

Installa un preset dedicato e un banco di lavoro per la scrittura di romanzi con l'IA: risorse di progetto locali con controllo delle versioni, un cassetto laterale compatto e modifiche native a file singolo soggette ad approvazione.

Collega stati del ciclo di vita, errori e richieste di approvazione di DeepSeek Harness a un companion desktop OpenPets in esecuzione locale.

Consente a un agente DSH di pilotare un Blender locale tramite un canale TCP diretto con 16 strumenti: frame del viewport, render da angoli personalizzati, esecuzione Python, modalità headless e delega dei job, rollback delle transazioni e livello di pianificazione con 186 operazioni in 28 famiglie.

Legge file di sessione già creati, anche prima dell’installazione, da altri 42 agenti di coding su questa macchina (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e altri). Offre sei strumenti (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), il comando /deja e richiamo automatico facoltativo nel contesto runtime. Indice BM25 locale, senza LLM, embedding o rete. Installazione: dsh plugin --profile web add dsh-deja

Esegue audit di sicurezza locali di relay API AI e proxy LLM da DeepSeek Harness, producendo report Markdown su prompt injection, segnali di sostituzione del modello, riscrittura delle chiamate agli strumenti, perdita di errori, integrità dello stream e rischi Web3 controllati dal profilo.

Workbench per la scrittura di romanzi per DSH con preset di authoring, gestione di scaletta e personaggi, annotazioni del manoscritto, flussi di revisione e un backend Python locale gestito.

Plugin di memoria persistente cross-agent e local-first per DeepSeek Harness (DSH), basato su Mnemon. Condivide la memoria a lungo termine tra gli agenti compatibili con Mnemon e aggiunge memoria di runtime, documenti di progetto ricercabili, richiamo semantico, grafo di conoscenza e un'interfaccia a barra laterale.

Aggiunge una tela di conversazione modificabile a DeepSeek Harness, dove le connessioni del grafo selezionano il contesto per le richieste sulla tela, con ramificazione, unione e importazione di sessioni di agenti locali.

Porta la cronologia delle sessioni di diciannove altri agenti di codifica in DeepSeek Harness: richiamo, riassunto della sessione e strumenti di cronologia per file su un indice locale, più richiamo automatico opzionale prima di ogni passaggio.

Collega a DSH modelli WorkBuddy autenticati localmente, supporta l’opt-in dell’input immagine per modello, il cambio account e una panoramica dei crediti in sola lettura con check-in giornaliero.