Plugin

Bridge Feishu/Lark ad alta affidabilità per DeepSeek Harness: autenticazione con un clic tramite QR, comandi basati su card e card di conferma dell'intento, outbox senza perdite con consegna almeno una volta, invio/ricezione di media, ZIP dei log di sessione tramite /doctor, e una GUI Web DSH riutilizzabile che colloca le sessioni nell'area di lavoro corretta.

Pannello impostazioni statistiche di utilizzo: heatmap attività 26 settimane, trend token giornaliero con curva cache hit-rate, ciambella e suddivisione per modello, filtri per intervallo temporale, schede di riepilogo, backfill storico una tantum e ricostruzione lossless.

Riduzione reversibile del contesto per DeepSeek Harness: ricodifica tabellare lossless in stile TOON delle array JSON uniformi, finestre di tabella campionate a passo con numeri di riga e dedup cross-turn per output di strumenti ripetuti; ogni sostituzione passa un gate byte+token (≤72% byte, rigorosamente meno token stimati) e l'originale viene scaricato su disco dietro un avviso `[save-token #id]` recuperabile in una chiamata tramite lo strumento `save_token_expand`, con conteggio dei token fatturati e risparmiati su una dashboard delle impostazioni.

Pipeline per il costo in token di DeepSeek Harness: compattazione a livelli sensibile alla pressione (proiezione senza perdite sotto il 40% di pressione del contesto, riassunto con LLM sopra), allowlist dei tool per agente, conversione di testi lunghi in immagini con riassunto visivo e un comando /token-status che traccia pressione, livelli e token risparmiati.

Aggiunge alla barra DSH una canvas modificabile e diagram_read/diagram_apply. Modifica .drawio nativi senza perdita, preserva celle sconosciute e usa l’impronta file per il lock ottimistico.

Compressione automatica del contesto per DeepSeek Harness: comprime gli output degli strumenti prima che raggiungano il modello e mantiene ogni compressione lossy reversibile tramite strumenti di recupero CCR.

Gestione automatica del contesto in stile Codex per DeepSeek Harness: rollover senza perdite né chiamate a modelli di riepilogo, ancore di passaggio legate alle attività, note di lavoro conservate dopo la compattazione e recupero letterale delle finestre archiviate. Le note obsolete diventano un avviso esplicito invece di essere garantite come aggiornate. Include pulsante e comando /smart-compact, rollover automatico a tre livelli e sanificazione obbligatoria delle ancore; funziona senza configurazione.

Compressione senza perdita del contesto per DeepSeek Harness: l'intervallo più vecchio viene sostituito da un riassunto, mentre gli originali restano nel registro della sessione.

Ripresa automatica delle sessioni agente interrotte: una tabella ordinata di regole instrada in base al tipo di guasto (rate limit, quota, autenticazione, overflow di contesto, orfano in crash) verso retry automatico con backoff, cambio modello, ripresa dopo compattazione del contesto o una notifica di stop-loss, con editor visuale delle regole e registro completo delle attività.

Motore di compattazione senza perdita* e senza LLM per DeepSeek Harness.

Le 25 skill di Matt Pocock tradotte integralmente in cinese (termini tecnici mantenuti in inglese con glosse).

Plugin DeepSeek Harness che risparmia token in modo aggressivo senza intaccare la qualità: troncamento senza perdita di testa/coda dei risultati degli strumenti (default), ripiegamento dei risultati grep, delega a dsh-compaction-basic attivata dalla pressione e una sottoclasse CompactionEngine con riassunto LLM per la modalità aggressiva. Risparmia il 97,6% dei token di input su una suite sintetica di 8 scenari, con tutte le riduzioni che passano dal flusso di eventi dsh, così modello-visibile = registrato resta valido.

Riconoscimento di immagini grandi per modelli vision-exp: riconoscimento a tile 800×800 senza perdita (smart/pipeline/full), OCR locale con pre-elaborazione e instradamento della grafia, GPU multi-vendor opzionale (DirectML/CUDA/OpenVINO) con fallback automatico a CPU.

Traduzione cinese dell'intera pipeline per la GUI web dsh: traduzione in tempo reale del ragionamento del modello durante lo streaming, cinese in linea sotto ogni risposta inglese e riepiloghi cinesi di una riga per output degli strumenti e descrizioni delle chiamate di strumenti — una richiesta autonoma al provider che non entra mai nella trascrizione della sessione.

Attuario assicurativo — esegue veri calcoli attuariali (valutazione delle riserve vita e P&C secondo C-ROSS II BEL+RM, profit testing NBV/VNB/IRR, valore embedded EV, pricing e riserve per triangoli di sinistri), non solo spiegazioni.

Memoria di decisioni e obiettivi con lignaggio: comandi espliciti e un tool di modello registrano le decisioni in modo deterministico, una scheda di stato le riancora attraverso la compattazione, un flusso di eventi senza perdita con recupero BM25+jieba la supporta, e una suite di regressione sulla fedeltà a livello di scenario gestisce i rilasci.

Registra la skill remove-pdf-background-gray per DSH: sbianca gli sfondi grigi/bianco sporco delle scansioni nei PDF basati su immagini, preservando la risoluzione, la geometria della pagina e i bordi del testo con antialiasing (riscrittura Flate senza perdita), tramite un singolo script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Traduzione professionale per DSH: 18 lingue di destinazione, 4 stili (formale/casual/tecnico/literal), terminologia controllata da glossario e traduzione di file interi (README/docs/sottotitoli) con conservazione del formato Markdown/blocchi di codice; alimentato da DeepSeek tramite SiliconFlow.

Host-side macOS notifications for questions, approvals and finished replies — immune to hidden-renderer notification loss, with icon, sound and click-to-raise.

A Genshin Impact Hu Tao (Wangsheng Funeral Parlor) skin for the dsh web GUI - a 14-token ink-black, crimson and amber palette, falling plum petals and spirit butterflies, a plum-blossom brand mark, and a floating petal toggle that tracks the sidebar.

Session Steward for DSH: browse and bulk-prune the official session archive set, and run a four-gate health checkup (log integrity, projection cache, lossless JSON, cold read) that ends in a reversible, backup-first prescription. Never rewrites session logs.

WeChat login watchdog for DSH: surfaces dsh-wechat session loss as a Web UI banner instead of silently dropping queued messages. AI-generated, educational use only.

Plugin di attenzione per le approvazioni nella GUI web di DSH: avvisi sonori e visivi (campanella, badge nella scheda, notifica del sistema operativo, dock) per approvazioni in sospeso, completamenti di sessione, errori dei job e perdita di connessione.

Registra la skill remove-pdf-background-gray per DSH: schiarisce gli sfondi di scansione grigi o color crema nei PDF basati su immagine preservando risoluzione, geometria delle pagine e bordi del testo antialiasati (riscrittura Flate senza perdita), tramite un unico script Python (pypdf + Pillow + numpy).