Plugin

Spazio di lavoro terminale per DeepSeek Harness con importazione locale di temi JSON/JSONC di VS Code, effetti di sfondo del terminale ereditati, selezione del testo con il mouse, viste strutturate di strumenti e diff, gestione di Session/Profile/plugin e browser Skill/MCP.

Computer Use multipiattaforma per DeepSeek Harness: azionamento simil-umano tramite mouse virtuale (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 strumenti), modalità ad albero AX a costo visivo zero con fallback visivo gratuito GLM-4V-Flash, protezioni di sicurezza (TTL degli snapshot/whitelist delle app/approvazione delle azioni pericolose/protezione dei campi password).

Accesso web per agenti DSH: recupero di pagine renderizzate con JS o protette come markdown pulito, ricerca aggregata su 14 motori e sessioni interattive con stato (clic, digitazione, scorrimento, eval, screenshot) verso un motore browser Rust ospitato o self-hosted. Ogni sessione restituisce un URL di vista in tempo reale, così una persona può guardare l'agente navigare e prendere il controllo con il mouse.

Salva ogni prompt modello ripetitivo e noioso: un clic del mouse lo inserisce nel composer e ti risparmia la fatica. 🌹

Uso del computer tramite un dispositivo USB HID esterno: indica un bersaglio in linguaggio naturale, un modello di visione lo individua in uno screenshot ritagliato di finestra, e un Raspberry Pi Pico 2 muove il mouse reale e digita sulla tastiera reale. 7 strumenti. Windows dispone di elenco finestre, ritaglio per finestra e sollevamento automatico della finestra; macOS richiede pyobjc e non li ha; Linux non è supportato.

Mouse e tastiera reali per un agente DeepSeek Harness: descrivi a parole cosa cliccare, un modello di visione lo individua, un dispositivo USB HID lo clicca.

Mostra le immagini lette nella conversazione (risultati read_image) nella GUI Web DSH: una riga Read image con una scheda immagine in stile messaggio espansa per impostazione predefinita su una scacchiera di trasparenza in stile PS, righe read-N-images unite con cornici affiancate per richieste multi-immagine, e una lightbox in pagina a piena risoluzione (pulsanti di zoom, rotella del mouse, dimensione originale 1:1).

Animale da desktop di Cristiano Ronaldo per DeepSeek Harness: un chibi con il numero 7 del Portogallo in un overlay in basso a destra la cui animazione segue lo stato dell'agente (palleggia mentre gli strumenti girano, pensa, attende le approvazioni, si tuffa sugli errori e festeggia SIU con un suono dell'host a fine turno); si trascina, guarda il cursore, si tuffa al triplo clic, e un pannello gestisce più animali e importa spritesheet proprie. Funziona anche come finestra nativa di Windows senza bordi e sempre visibile che sopravvive alla chiusura del browser: al passaggio del mouse mostra workspace e titolo della conversazione, il doppio clic apre Harness in Edge.

Runtime pet per la web-GUI DSH che renderizza qualsiasi pet atlas-spritesheet di Codex (v1/v2) come overlay trascinabile: drag/wave/jump, occhi con tracciamento del mouse v2 che seguono il mouse attivo, pose live dello stato dell'agente, fumetti di avanzamento e un importatore di atlas nella GUI; include un pet demo originale CC BY-NC (nastya) e i pet dell'utente risiedono in ~/.dsh/pets.

Controlla un telefono HarmonyOS dalla web UI di DSH con AI: mirroring live della schermata H.264, tocco del mouse e tasti di sistema, streaming di hilog e strumenti agentici che consentono al modello di leggere lo schermo, individuare i controlli UI, quindi toccare, premere a lungo, premere tasti o digitare.

Input a una mano e senza tastiera per il composer: tieni premuto il mouse sulla casella di input, parla, rilascia — il testo finisce nella bozza, e scorrendo verso l'alto annulli senza lasciare una frase a metà. Nessun pulsante microfono da centrare e nessuna scorciatoia da ricordare; la mano non deve mai lasciare l'area di input, che è il punto quando l'altra mano è occupata. Il riconoscimento gira completamente offline (SenseVoice via sherpa-onnx, nessuna chiave API, l'audio non lascia mai la macchina).

Compagno Live2D per DSH: modello Cubism fluttuante con espressioni guidate dallo stato e tracciamento del mouse; geometria guidata dalla configurazione (dimensione/posizione dalla config del plugin); campione ufficiale Haru incluso (© Live2D Inc.).

Uso del computer solo per Windows per DeepSeek Harness: cattura lo schermo virtuale e controlla mouse e tastiera tramite 9 strumenti basati su PowerShell e Win32 SendInput; si abbina a picturereader affinché i modelli solo testo completino localmente il ciclo screenshot-analisi-azione-verifica.

Bacheca issue completa local-first incorporata nella GUI web DSH: viste Kanban / elenco / Gantt / workflow / dashboard, chat AI per attività, allegati ed etichette, assegnazione automatica delle attività todo guidata da dsh-routines — i dati risiedono in SQLite locale (dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

Gestore di finestre a celle di caratteri in stile Turbo Vision per agenti dsh: finestre sovrapposte con cornici e ombre, barra dei menu Borland, striscia di tasti funzione, trascinamento e ridimensionamento col mouse, approvazioni come finestre modali e cinque skin, inclusa la classica Borland blu.

Selettore di contesto UI del desktop Windows per Codex, DeepSeek Harness e client MCP: seleziona finestre, elementi UI o regioni dello schermo con evidenziazione al passaggio del mouse, UI Automation, screenshot e OCR locale, poi rivedi e approva il contesto Markdown/JSON prima dell'output.

Personalizza il cursore del mouse del PC per ogni stato dell'interfaccia in DeepSeek Harness.

Shared browser panel for DeepSeek Harness via Better Sidebar, with local Chromium, human and agent mouse and keyboard control, page snapshots, screenshots, and per-chat persistent profiles.

Desktop computer-use for DSH: captures the Windows screen into the agent vision channel and drives mouse/keyboard through a Codex-style overlay with Esc abort; auto-detects Windows native or WSL hosts.

Windows computer use forked from computer-user: 13 computer_* tools that read the screen and drive the mouse and keyboard. Image-capable routes get the screenshot as a real image with an exact image-to-screen mapping, so no external OCR; elements return as UI Automation refs so a click lands on the exact control rectangle; Ctrl+Alt+Esc stops every call.

Tema macOS Liquid Glass per l'interfaccia web di DeepSeek Harness: brina fluttuante, rifrazione arrotondata, bordo del mouse e sfondo personalizzato.

Navigatore della conversazione a binario di tacche: una tacca per ogni messaggio inviato, un picco illuminato che segue il mouse con dissolvenza uniforme, anteprime al passaggio del mouse, salto con clic o tastiera.

Page zoom for the DSH Web UI: Ctrl+mouse wheel scales the entire interface in 5% steps (30%-200%), remembers the zoom level locally, and shows a magnifier with the percentage in the bottom-right corner.

Windows desktop control connector: through 10 agent tools it captures the screen (including occluded and partially off-screen windows), lists and focuses windows, moves, clicks, drags and scrolls the mouse, and sends key chords or arbitrary Unicode text. Built on koffi FFI: no compiler, no per-call subprocess, and its own GDI screenshot plus PNG encoder.