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Abilità agente per DeepSeek Harness: riscrive il testo russo per rimuovere 64 marcatori di generazione IA (burocratese, calchi, impronte ChatGPT), con scanner calibrato su corpus, modalità di audit e calibrazione della voce d'autore.

Indica quali skill ha invocato ogni turno (caricate dal modello, digitate come /name, o nessuna) e gestisce la directory locale delle skill: installazione da un repository, una cartella, uno SKILL.md o un indirizzo zip incollati; si può impostare un nome visualizzato in cinese nel meta.yaml della skill e rimuovere una skill conservandone un backup.

Sposta una sessione DSH esistente a un altro preset di agent tramite un passaggio di consegne in cinque sezioni visualizzabile in anteprima, preservando la sessione sorgente e mettendo in pausa la destinazione per conferma oppure continuando immediatamente.

Gestore di sessioni e workspace DeepSeek Harness. Archiviazione e visibilità dei workspace; spostamento, migrazione preset, eliminazione, preferiti, revisione successiva, priorità, tag, annotazioni e operazioni in blocco per le sessioni.

Bacheca delle attività per DSH: crea attività con assegnazione di progetto e modello, eseguile manualmente o con pianificazioni cron; le nuove sessioni in un progetto raccolgono automaticamente le sue attività da fare e le spostano in revisione al completamento.

Ricerca Web e fetch multi-sorgente con failover per sessioni DeepSeek Harness. Prende in carico i punti searchProvider e fetchProvider e prova TinyFish, Tavily e la ricerca ufficiale nell’ordine scelto; la ricerca ufficiale parte sempre, può essere spostata ma non rimossa. Ruota più chiavi API per piattaforma ed esclude prima gli account esauriti in base all’utilizzo. Timeout per richiesta e retry sulla stessa piattaforma regolano il failover. Il fetch prova prima HTTP locale, poi rendering server-side TinyFish Fetch e Tavily Extract, anche quando proxy o DNS bloccano l’uscita. Mostra utilizzo delle chiavi e limiti del piano per piattaforma. Installazione npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Guardia per la scrittura accademica (bilingue inglese/cinese): rimuove la scrittura difensiva tipica dell'IA, protegge le prove scientifiche (numeri, citazioni, forza delle affermazioni, risultati non significativi, ambito) durante la revisione e calibra il testo verso una rivista target (Journal Profile + Journal Fit). Regex/statistica locale deterministica, senza rete né LLM; include writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile con audit automatico durante la stesura dell'articolo.

Elimina le sessioni DSH dalla web UI e dal client desktop: pulsante di pericolo nell'intestazione e voce di menu sulla riga della sessione con una finestra di conferma del rischio; l'endpoint host e lo strumento agente rimuovono il log di sessione, la cache di proiezione e la contabilità dello spazio di lavoro.

Archivia, ripristina, elimina definitivamente e sposta sessioni DeepSeek Harness tra i workspace da un unico pannello di impostazioni unificato.

Collega dsh a un vault Obsidian locale: cerca, leggi, scrivi, sposta e cestina note tramite gli strumenti `obsidian_*`.

Compagno IM per dsh-im: raggruppa i bot Feishu/WeChat/QQ per agente nei workspace DSH e arricchisce gli stati nativi delle sessioni (marcatori di binario blu/arancione/rosso per in esecuzione, da rivedere ed errore), con badge a sinistra, filtro con un clic, panoramica della flotta e trascinamento. Disinstallazione pulita.

Procedura guidata di migrazione da quattro fonti: sposta sessioni, memorie, competenze, istruzioni e comandi slash di Claude Code, Codex, OpenCode e Hermes in DSH (procedura /move con gate di approvazione e move.json idempotente, sessioni riprendibili).

Consente di esplorare, vedere in anteprima, installare e rimuovere skill esterne da ClawHub/SkillHub nella Web GUI DSH.

Pannello di gestione MCP per DSH Web UI: mostra stato per server, trasporto e schema completo degli input degli strumenti; consente aggiunta, modifica, attivazione, disattivazione e rimozione negli ambiti globale e progetto. Include riconnessione dei server globali, catalogo integrato di cinque server e importazione con anteprima da altri dieci client. I server MCP di un progetto condividono una connessione per (project, serverName): la prima sessione la apre, l’ultima la chiude e le sessioni simultanee riusano un’unica istanza mcp-client. Il pannello mostra quante sessioni la condividono e segnala le modifiche di configurazione come in attesa finché la connessione non viene ricreata.

Gestore MCP visuale per la Web UI di DSH: ispeziona, aggiungi, rimuovi, abilita/disabilita i server MCP e visualizzane lo stato di connessione in tempo reale da Settings → MCP.

Strumenti email IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply), filtri data since/until, email_mark per letto/non letto/stella/sposta ed email_reply per rispondi/rispondi a tutti/inoltra con intestazioni del thread. Include preset QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, più account, approvazione per l’invio, pagina web delle impostazioni e popup a forma di balena per nuove email tramite email_watch incrementale. L’accesso Outlook OAuth2 con device code funziona con un client community integrato; è possibile fornire un clientId personale. Guida introduttiva di 4 passaggi nelle impostazioni.

Recupero semantico, gestione delle risorse, richiamo automatico (spazi doppi utente + agente) e memoria di sessione per DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob su URI viking://, gestione delle risorse memadd/memremove, stato osservatore memqueue, cattura della sessione memcommit e generazione di playbook di competenze memlearn.

Regole di autorizzazione dettagliate per strumento per DSH al gate tools/pre-execute, liste di negazione e di conferma nella sintassi delle regole di Claude Code (`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`), funziona in modo autonomo senza migrazione.

Importa la configurazione di Claude Code in DeepSeek Harness da una schermata di impostazioni nativa o dalla CLI, con anteprime di simulazione per competenze, comandi, agenti, hook, regole di autorizzazione e configurazione MCP. Codex e OpenCode restano supportati come origini secondarie, con applicazione sicura dalle collisioni e verifiche post-spostamento.

Sostituisce il pulsante modello del composer DSH con un pannello a due livelli (elenco provider, poi modelli ricercabili) e slider trascinabile continuo per lo sforzo di ragionamento: riempimento blu-viola, nebulose e stelle ai livelli alti, colore distinto per livello. Selezionando un modello, il pannello resta aperto e lo slider passa al livello centrale del modello. Parte da Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (citato nel README); pannello, takeover dello slot, test offline e documentazione sono nuovi.

Esploratore dei file di progetto nella colonna dei dettagli (selezione multipla, spostamento tramite trascinamento, caricamento, scaricamento, rinomina, cestino, apertura nel sistema) con una scheda di anteprima in sola lettura nella sessione per Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + evidenziazione del codice, un badge del throughput del modello in tempo reale e una GoalBar multilinea.

Analizza l'utilizzo tra modelli, provider, spazi e periodi, con date personalizzate su tutta la cronologia, cache-hit visibile e ripartizioni per modello e provider. Include trend orari/giornalieri, heatmap di 53 settimane in stile GitHub, serie, anelli di quota token per modello e spazio (token, costo, %), filtri combinabili, efficienza della cache, saldo DeepSeek, alias degli spazi, export CSV e un registro durevole che conserva l'utilizzo dopo la cancellazione di sessione o spazio (riga Deleted) e si ricostruisce in modo incrementale. Il registro degli spazi si aggiorna via sonda DSH domain/changed; contano solo gli spazi registrati. Contabilità separata di input, cache e ragionamento. Cinese: ora locale; inglese: UTC; API solo loopback.

Uso del computer tramite un dispositivo USB HID esterno: indica un bersaglio in linguaggio naturale, un modello di visione lo individua in uno screenshot ritagliato di finestra, e un Raspberry Pi Pico 2 muove il mouse reale e digita sulla tastiera reale. 7 strumenti. Windows dispone di elenco finestre, ritaglio per finestra e sollevamento automatico della finestra; macOS richiede pyobjc e non li ha; Linux non è supportato.

Workspace unificati: fonde più directory in una singola sessione, gestisce le unioni da un pannello di impostazioni e legge/scrive i file membri tramite gli strumenti uw_read/uw_write/uw_edit/uw_delete/uw_move.