Plugin

Squadre multi-modello persistenti configurate in Impostazioni e selezionate nel Composer, con policy di modello e strumenti per membro. Per impostazione predefinita l'Agent principale completa da sé il lavoro semplice e delega solo quando serve la squadra salvata; il lavoro delegato viene eseguito come DAG limitato con revisione e riparazione opzionali. Run Center traccia i tentativi e i token per membro dagli eventi di utilizzo ufficiali di Harness.

Miglioramento dei prompt con un clic (5 modalità, catena di memoria, fallback multi-modello) più riconoscimento vocale (Qwen3-ASR cloud / SenseVoice offline, arresto automatico al silenzio) per il composer, con riavvio del servizio DSH con un clic.

Consiglio multi-modello per DeepSeek Harness: risposte indipendenti, revisioni anonime tra pari e una decisione finale ispezionabile.

Collega gli account OAuth di Google Antigravity a DeepSeek Harness, ruota in modo intelligente le quote tra più account e offre instradamento LLM multimodello e generazione di immagini con Nano Banana 2.

Modello predefinito configurabile per le deleghe ai subagenti tramite settings.yaml, con strategie a modello singolo e multi-modello a rotazione o casuali.

Modalità personalizzate / gestore di assistenti: personalizza il prompt di sistema di ogni modalità nelle impostazioni — file riletto dal ciclo dell'agente prima di ogni passo del modello, ogni modifica vale dal passo successivo — avviala dalla composizione ufficiale standard/PTC/minimal/Cordis, attivando/disattivando una per una le righe dei plugin montati (composizione personalizzata per modalità), rinominabile a piacere. Più assistenti, ognuno col suo prompt su una sola macchina: un assistente di programmazione, un compagno di chat e una persona per il roleplay (RP) — configurazione multi-agente da scegliere a ogni nuova sessione. Le righe intatte sono uguali byte per byte alle distribuite, condizioni di piattaforma incluse.

Plugin proattivo di scheduling multi-modello: intake segnali multi-fonte con dedup e ranking di urgenza, motore decisionale a quattro vie execute/defer/dismiss/ask-user, generazione piano DAG con esecuzione parallela di modelli, riflessione qualità con retry automatico e switch di modello, memoria a lungo termine per pattern di task e lezioni, ed evoluzione della strategia tramite algoritmi genetici con valutazione sandboxed e rollout canary.

Revisioni dell'advisor che convergono tra i round, una modalità ingegneria le cui scritture richiedono un design token, l'escalation di un'attività a un modello più forte e la consultazione parallela multi-modello; una pagina impostazioni modifica le route dei modelli, i timeout e i budget.

Orchestratore multi-modello: il cervello principale scompone le attività complesse e distribuisce i sottocompiti a subagenti GLM / Kimi / Qwen in base ai punti di forza di ciascun modello, con utilizzo di token per modello.

Plugin di routing multi-modello per DeepSeek Harness: affidate i compiti professionali ad agenti professionali — personalizzate agenti professionali (visione/traduzione/voce/sub-agente, ecc.) e associateli a modelli indipendenti; accesso con un clic per account multimodali, routing dello stato di salute del pool di account e statistiche d'uso in tempo reale.

Strumento vision invocabile dall’agente che descrive immagini locali tramite qualsiasi endpoint vision compatibile OpenAI configurato, con controllo incrociato opzionale multi-modello e senza chiavi integrate.

Plugin di dibattito tra più model per DeepSeek Harness: diverse IA configurate discutono lo stesso tema a turni, con persona proprie e context condiviso. Il giudice pesa sei dimensioni: aggressività, logica, fedeltà alla persona, interesse, strategia e profondità. Il rapporto costo-beneficio è separato e usa il ledger reale di dsh-cost-meter. Esporta un report Markdown e docx.

Trascrizione vocale locale multi-modello per il composer DSH Web: l'utente sceglie Whistle o Voz; ogni modello viene scaricato su richiesta. Distribuito come bundle DSH.

Profilazione delle capacità per modello per DSH: trasforma la cronologia delle sessioni locali in dashboard per modello con conteggi delle sessioni, utilizzo degli strumenti, tassi di errore e principali firme di errore, con filtri per intervallo di tempo e confronto multi-modello.

Per DeepSeek Harness: registra modelli, aiuta con i ritratti e seleziona il modello di Agent da un catalogo senza segreti.

Instrada il lavoro di implementazione dal modello principale ai modelli esecutori e raccoglie i loro report.

Workbench a tre finestre per dsh web: chat, costruzione e revisione in sola lettura affiancati per workspace, con hook per finestra. La revisione anonima multi-modello chiede conferma prima di partire, raggruppa i rilievi per problema e produce Markdown.

Vista sessione Live2D con voce in tempo reale: input vocale continuo, TTS in streaming, traduzione sottotitoli, catalogo multimodello e accesso indipendente.

FreeDSH: routing multimodello con priorità alle opzioni gratuite, aggiornamenti sicuri del core e supporto pt-BR/Windows per DeepSeek Harness. Bundle DSH installabile con `dsh plugin add`. Progetto non ufficiale.

Gestisce accesso multi-modello, crediti mensili, routing manuale/per qualità/crediti/automatico, instradamento alternativo in caso di errore e audit dell’uso per DSH.

Plugin DeepSeek-Harness per orchestrare più modelli con scomposizione ricorsiva delle attività, instradamento dinamico, controlli di qualità, recupero dagli errori e report KPI.

Una mascotte trascinabile ti invita a giocare a Xiangqi (scacchi cinesi) mentre l'IA pensa, con motore integrato, esportazione del registro mosse e commento multi-modello opzionale.

Revisione dei messaggi e chip di citazione per le conversazioni: revisione incrociata multi-modello (codice/risposta) con gradazione di gravità e riassunti, cronologia delle revisioni e preferenze persistite dall'host.

Router di modelli a due livelli per DeepSeek Harness — instradamento con LLM-Judge, catene di fallback multi-modello, failover con backoff esponenziale e orchestrazione a livello di task (adattamento DSH di pi-shift-router)