Plugin

Legge i file di sessione che altri trentatré agenti di coding su questa macchina hanno già scritto — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e altri — incluse le sessioni precedenti alla sua installazione: sei tool (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja e il richiamo automatico opzionale aggiunto al contesto di runtime. Indice BM25 locale, nessun LLM, nessun embedding, nessuna rete (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Collega DeepSeek Harness alla Bot Collaboration Network di Avernet tramite WebSocket V2, con onboarding automatico, sessioni agente isolate, eventi di tool-call e strumenti di routing multi-bot.

Bundle di canali DeepSeek Harness per l'Avernet Bot Collaboration Network.

Esplorazione dell'architettura AGI white-box: metacognizione (ciclo di auto-cognizione), apprendimento continuo (volano della conoscenza), modello del mondo (spazio delle condizioni, grafo di memoria spazio-temporale), auto-miglioramento (disciplina bootstrap), pipeline white-box zero-LLM e guardrail di fiducia verificabili.

Riprende automaticamente le richieste DSH Web interrotte: invia in coda un messaggio 「继续」 (continua) dopo errori di rete, timeout o crash dell'host, con classificazione degli errori, backoff adattivo, testo di continuazione basato su template e notifiche del browser.

Regole di permessi dichiarative in stile Claude Code: regole YAML ordinate allow/deny/ask che confrontano nomi degli strumenti, argomenti, percorsi dello spazio di lavoro e identità dell'agente nella cascata tools/pre-execute, con audit completo del log di sessione, modalità dry-run e ricarica a caldo.

Visualizza il percorso di rete del processo DSH su Windows o WSL con probe stratificate DNS/TCP/TLS/HTTP, rileva configurazioni proxy obsolete e applica riparazioni protette da snapshot.

Usa l'interfaccia web di dsh della tua macchina di sviluppo da un telefono Android o iOS, connesso peer-to-peer tra reti tramite iroh; nessun server da configurare, con un relay di riserva che trasporta solo testo cifrato.

Guardia per la scrittura accademica (bilingue inglese/cinese): rimuove la scrittura difensiva tipica dell'IA, protegge le prove scientifiche (numeri, citazioni, forza delle affermazioni, risultati non significativi, ambito) durante la revisione e calibra il testo verso una rivista target (Journal Profile + Journal Fit). Regex/statistica locale deterministica, senza rete né LLM; include writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile con audit automatico durante la stesura dell'articolo.

La barra laterale di DSH elenca Markdown, immagini e video esistenti ovunque nel workspace della sessione, ordinati per pertinenza alla conversazione corrente: i messaggi recenti si confrontano con titolo, sommario e corpo, con ponderazione IDF, senza chiamate al modello né rete. Scansionata dal workspace, non ricordata, la lista sopravvive a riavvii di DSH e nuove sessioni. Immagini e video si anteprimano sul posto: le prime a percorso relativo risolte, i secondi in streaming su HTTP Range. Una barra di riferimenti sotto l'intestazione dell'anteprima mostra chi cita quello in anteprima e chi esso cita; un clic salta tra loro. L'agente riceve la stessa classificazione come strumento knit_docs, che restituisce i più pertinenti col relativo passaggio, se trovato.

Fornisce agli agenti di DeepSeek Harness identità native basate sul protocollo aperto Agent Network Protocol (ANP), oltre a comunicazione diretta, di gruppo, via email e Agente-ad-Agente basata sull'identità.

Trasforma le richieste "apri con l'applicazione predefinita" all'interno della conversazione nell'anteprima integrata della barra laterale destra: il browser intercetta `POST /api/present.open` e chiama `ctx.sidebarRight.openResource` con la grammatica ufficiale degli indirizzi delle risorse, quindi nulla viaggia in rete e nessun renderer è incluso nel plugin; "mostra nel file manager" viene lasciato intenzionalmente invariato.

Overlay di sfondo a rete di particelle per la shell web di DSH: schermo intero, trasparente ai clic, senza dipendenze runtime.

Kernel di organi di Agent-Body: plugin organizzati come un unico corpo. Ogni comando diventa un impulso nervoso che innerva deterministicamente l'organo competente e nomina la capacità; i riflessi scattano senza chiamata al modello; un battito a intervallo variabile pompa direttive dell'operatore, propriocezione e avvisi di omeostasi ovunque; i guasti seguono un'attribuzione deterministica (strumento, argomenti, permesso, timeout, rete), una prescrizione e un ciclo di ricontrollo, e gli errori di argomento non vengono mai ritentati. Un organo mancante è compensato da quello con maggiore sovrapposizione di capacità, e gli schemi degli strumenti sono filtrati dall'intento corrente (riduzione misurata dell'84,7%, riproducibile nel repository). Pacchetto kernel del repository agent-body.

Audit di sicurezza locale: configurazione, origine dei plugin, sessioni, esposizione di rete — report dei rischi in sola lettura e con dati sensibili oscurati.

Instrada le richieste di rete dell'agente tramite un proxy locale HTTP/CONNECT/SOCKS5

Gestore di proxy di rete per DeepSeek Harness: passa tra le modalità sistema, manuale e diretta da un'interfaccia di impostazioni in tempo reale, con applicazione immediata.

Mercato di plugin di ricerca curato: aggiunge una pagina Plugin di ricerca alle Impostazioni con plugin revisionati a mano per ricerca bibliografica, gestione riferimenti, scrittura e workbench — installazione, aggiornamento e rimozione con un clic fissati alla versione revisionata, riavvio dal pannello, ed esattamente una richiesta di rete (il proprio catalogo).

Flotta decentralizzata multi-dispositivo: scoperta LAN via mDNS, associazione delle chiavi ed esecuzione diretta via SSH attraverso le reti.

Flotta multi-dispositivo decentralizzata: scoperta LAN mDNS, accoppiamento chiavi ed esecuzione diretta SSH attraverso le reti.

Ottimizzazione di rete per l'interfaccia web di DSH: riduce la dimensione dei trasferimenti con cache e compressione per velocizzare molto il caricamento delle pagine, oltre a un indicatore di disconnessione e alla riconnessione automatica. Ideale per chi cerca prestazioni massime o usa reti instabili.

Rete di Esperienza Agente local-first per DeepSeek Harness, distilla esperienze a livello di attività da tracce e manifest live, valuta per evidenza H0-H4, scopre per compatibilità e promuove solo dopo revisione esplicita.

Contesto di business knowledge-network per DeepSeek Harness: collega una sessione a una rete di conoscenza OpenBKN, interroga i suoi oggetti e metriche tramite strumenti MCP gestiti e apre la provenienza con tracce (fatti di esecuzione e un grafo di business) per ogni risposta. Fornito con OpenBKN Runtime; le viste di provenienza richiedono una licenza enterprise OpenBKN.

Heatmap local-first dell'utilizzo token nelle impostazioni DSH: griglie in stile GitHub per settimana/mese/trimestre/anno, utilizzo orario per giorno, Top 5 per modello e provider e cronologia persistente che sopravvive all'eliminazione delle sessioni. Zero rete, zero fatturazione.