Plugin

Ponte visivo per modelli solo testuali: incolla un'immagine e ottieni prove strutturate in JSON (OCR, layout, semantica).

Vision gratuita per agenti solo testuali: catena di vision integrata senza chiave, più strumenti pixel (Q&A, grounding, ritaglio, confronto pixel, colori, OCR, tracciamento SVG, ritaglio silhouette, screenshot); incolla un'immagine per usarla.

Attività visive per modelli solo testuali: Q&A su immagini consapevole dell'intento, OCR su screenshot lunghi, riproduzione UI, grounding e confronto pixel.

OpenBiliClaw è un agente di raccomandazione di contenuti personalizzato, multipiattaforma e in esecuzione locale, che comprende continuamente i tuoi interessi e cerca attivamente contenuti. Questo repository è il suo plugin per DeepSeek Harness: aggiunge una quarta scheda fissa nell'interfaccia DSH (Raccomandazioni/Libreria/Conversazione/Profilo/Impostazioni) e registra 22 strumenti Agent Bridge che permettono all'agente di leggere le raccomandazioni, rispondere a sondaggi e imparare in un ciclo chiuso.

Image "reading" for text-only models: downscale + reduce color depth + structure/color fingerprints into text grids fed back to the conversation, letting the model zoom, sample and OCR autonomously like a multimodal model; fully local with zero external model dependency, ships an image-reading methodology skill and optional PaddleOCR.

OpenMAIC: aule, slide, widget interattivi e insegnamento socratico.

Plugin di vision esterno per DeepSeek Harness: pannello di configurazione con pulsante balena, riconoscimento immagini con risposta automatica e strumenti agente per screenshot/riconoscimento.

Cervello DeepSeek + trascrizione automatica delle immagini: allega immagini nella GUI e ognuna viene trascritta in testo tramite un qualsiasi VLM compatibile con OpenAI prima di raggiungere il DeepSeek solo testuale — un percorso rapido con chiave (predefinito qwen3.7-flash; DashScope/Zhipu/OpenRouter o qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI) con la tua chiave, oppure Ollama locale rilevato automaticamente a configurazione zero.

Local PDF, Office, image, and OCR document intelligence for DeepSeek Harness.

Vision for text-only DeepSeek via Doubao Web by default (zero-cost, no API key — drives your logged-in Chrome through a Windows CDP bridge), with Antigravity IDE quota (flash/pro) or Gemini fallback; auto detail escalation, vision evidence memory with compaction rehydration, content-hash cache, and a bilingual client panel.

Local OCR for attached images via the built-in Windows engine (Windows.Media.Ocr): only the recognized text is sent to the model, never the image bytes; vision passthrough is opt-in.

Local OCR for DeepSeek Harness: paste/attach an image, get its text via PP-OCRv5 + ONNX Runtime, fully offline. TUI (cc-tui) and Web. / DeepSeek Harness 本地 OCR 插件：图片转文字，PP-OCRv5 + ONNX Runtime，完全离线，支持 TUI 与 Web。

On-demand vision for text-only DSH sessions: images become markers, and a vision_describe tool sends only image + question to an OpenAI-compatible vision model

DeepSeek Harness 原生视觉 Bundle：粘贴或拖入图片，通过托管的 deepseek-vision-mcp 调用 OpenAI 兼容视觉模型。

Vision MCP and DSH bundle for text-only DeepSeek: analyze_image, analyze_clipboard, compare_images and vision_status tools, a visual settings page, free GLM-4.6V-Flash by default, result caching and rate-limit tolerance; keys stay out of logs.

Learning Mode agent preset: a coding agent that teaches while coding — concrete scenario-grounded explanations, Socratic guidance, and TODO(你) practice blanks, modeled on Claude Code's Learning output style; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm).

Plugin di vision DeepEye per DeepSeek Harness (DSH): descrizione delle immagini, OCR, VQA, layout UI e analisi degli appunti.

DeepSeek Harness plugin that turns UI screenshots into implementation-grade web specs using OCR, deterministic geometry, scene graphs, assets, and render comparison.

Fully-local image understanding & OCR via macOS Vision Framework: `ocr_image` (text, table layout + coordinates) and `view_image` (scene, faces, QR) — paste multiple images into the web input box or pass path/URL/base64; images never leave your Mac.

Local OCR for attached images via Tesseract: only the recognized text is sent to the model, never the image bytes; vision passthrough is opt-in.

Free vision bridge for text-only models: image understanding, OCR, UI and debug analysis via free-tier providers (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) with a settings GUI.

Windows computer use for DeepSeek Harness: an MCP stdio server over a PowerShell UIA backend exposing 22 desktop tools (UIA tree, screenshots, typed input, OCR, window management, failsafe).

DeepSeek Harness out-of-tree plugin: give a text-only coding model eyes by routing images to a Qwen-VL (DashScope) route through ctx.llm and returning text.