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Quattro strumenti di sola lettura su una base di conoscenza WeKnora: elenca basi di conoscenza, ricerca ibrida di passaggi, riassembla i chunk di un documento in ordine, e la risposta RAG citata o la risposta agente ReAct di WeKnora con un session id ripristinabile.

Strumenti di recupero della conoscenza WeKnora per DeepSeek Harness (dsh): ricerca semantica, lettura di documenti e risposte RAG/agente sulle tue basi di conoscenza.

Installa un preset dedicato e un banco di lavoro per la scrittura di romanzi con l'IA: risorse di progetto locali con controllo delle versioni, un cassetto laterale compatto e modifiche native a file singolo soggette ad approvazione.

Aggiunge una tela di conversazione modificabile a DeepSeek Harness, dove le connessioni del grafo selezionano il contesto per le richieste sulla tela, con ramificazione, unione e importazione di sessioni di agenti locali.

ThoughtDAG per DeepSeek Harness: trasforma la sessione DSH corrente in un grafo di pensiero modificabile su una tela infinita.

Cervello DeepSeek + trascrizione automatica delle immagini: allega immagini nella GUI e ognuna viene trascritta tramite il deepseek-v4-flash-vision-exp ufficiale per impostazione predefinita (un cervello V4-Pro puramente testuale può vedere le immagini), con qualsiasi VLM compatibile con OpenAI o Ollama locale come alternative.

Provider Ollama per DeepSeek Harness con gestione dei modelli, controlli di salute, routing locale basato su regole, e fallback cloud.

Traduzione a livello di visualizzazione per la UI Web di DSH — catene di ragionamento, schede attività e risposte in 8 lingue di destinazione tramite Ollama locale o Google/Bing, con gli originali preservati.

Plugin Cordis di DeepSeek Harness (DSH) che espone gli strumenti di workflow aflare

Base di conoscenza secondo il pattern Karpathy LLM Wiki per DSH: competenze wiki-write/wiki-search, pipeline senza dipendenze (lint/indice/sincronizzazione memoria mnemon/feedback di qualità), plugin di ciclo di vita minimale che inietta schema + anteprima della conoscenza, richiamo semantico SiliconFlow via proxy compatibile con Ollama.

Sistema di base di conoscenza in stile Cherry Studio per DeepSeek Harness (DSH): basi, documenti, chunking, embeddings (compatibile con OpenAI / Ollama / locale / fallback lessicale), recupero, strumenti rivolti ai modelli e un pannello di gestione nel browser.

Adattatore di chat nativo Ollama Cloud: traduzione NDJSON diretta del formato wire /api/chat di Ollama, scoperta dei modelli con finestre di contesto e capacità, e provider di ricerca/fetch web sotto l'id ollama-cloud, più una scheda impostazioni Web.

Instrada lo strumento web_search di DSH tramite l'API di ricerca web di Ollama, riusando OLLAMA_API_KEY. Non è richiesta alcuna chiave ufficiale DeepSeek.

Delega attività, revisioni e dibattiti a modelli alternativi (DeepSeek, MiniMax, Ollama, ecc.) tramite la CLI gateway-companion, senza MCP.

Evidenza visiva strutturata (OCR/layout/semantica) più uno strumento di acquisizione da camera USB per un ciclo di debug «scatta-guarda-regola»; backend: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Toolkit vision per DeepSeek solo testo: strumento `vision` invocabile dal modello, adapter wrapper per deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), quota Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualsiasi VLM compatibile OpenAI / Gemini / canali locali Ollama, memoria delle evidenze con reidratazione da compattazione, cache dell’hash dei contenuti e un pannello client bilingue.

Ollama 监控与测评平台：node 半侧提供 DSH 工具，web 半侧提供设置页内的交互面板

Probes Windows-host Ollama, LM Studio, vLLM, and llama-server from WSL, compares ctx, and reports /v1/models apiReady versus TCP.

Raises Node's HTTP headers/body timeouts for the whole DSH process (default 30 min, proxy-aware) so Ollama and LM Studio models that stay silent while thinking or generating a large tool call are not cut off at 5 minutes; replaces the node_modules undici patch.

Adds Claude, Gemini, and a local Ollama model to DSH's native model picker, using your existing Claude Code / Antigravity CLI logins instead of a metered API key, with a working reasoning-effort selector for Claude.

dsh-llm-ollama 是一个为 DeepSeek Harness（dsh）开发的社区插件，让 Harness 通过 Ollama 原生协议（/api/chat） 接入本地 Ollama 服务。即插即用：不改动 dsh 官方任何文件，安装后自动在「设置」中多出一个 Ollama 页面，并在会话模型选择器中提供该提供方的模型。

Ponte per gli allegati immagine nella chat con uno strumento view_image per qualsiasi VLM compatibile OpenAI (Ollama locale o cloud): le immagini incollate/trascinate diventano marcatori di percorso view_image prima di raggiungere i modelli DeepSeek solo testo.

Compaction for local models that actually fires and never bricks the session. OpenAI-compatible proxy + DeepSeek Harness engine.

Automatically sends a "continue" prompt when a reply is cut off at the output token limit, resuming long answers without manual input; aimed at self-hosted Ollama deployments with small output caps.