Plugin

Compagno Bilibili autonomo: ogni 60 s un tick del plugin host risveglia una sessione agent dedicata in un momento casuale delle fasce configurate; si può regolare la probabilità di saltare un giorno. CLI con 38 sottocomandi (feed, sottotitoli, danmaku, commenti, frame ffmpeg e due diari). Pubblica al massimo N elementi al giorno con commento e menzione @ del proprietario (3 per impostazione predefinita; quota registrata in un log); si ferma ai segnali di rate limit o captcha. Controlla risposte, DM e danmaku live. Le risposte a terzi attendono l’approvazione in Settings. Settings → 养鱼 scrive in ~/.dsh/bili-whale.config.json; cookie separati in ~/.bili-ai/credentials.json, mai ristampati. HTTP solo loopback dietro il trust fence DSH. Serve Node 18+; ffmpeg deve essere nel PATH per i frame.

Sticker di meme per la chat: invio solo testo, invio automatico in base all'umore, selettore in stile QQ/WeChat, apprendimento automatico, pacchetti personalizzati.

OpenMAIC: aule, slide, widget interattivi e insegnamento socratico.

Ritocco UX mobile-first per la DSH Web UI: auto-piega del composer, Invio come a capo su telefono, barra laterale/intestazione/impostazioni compatti, blocco di zoom e overscroll, più notifiche di approvazione/domanda/completamento tramite schede in pagina, Web Push e webhook — zero modifiche a dsh.

Scheda di query dei log per la GUI Web DSH su Elasticsearch/OpenSearch: un’unica superficie con query per dialetto ed esempi cliccabili, completamento dei nomi campo, chip filtro, istogramma temporale con zoom sull’intervallo della barra, facet trasformabili in filtri e risultati con colori per livello, righe di continuazione dello stack, colonne e paginazione. I log dei container Docker sono una fonte di raccolta che riutilizza il plugin docker. Include cinque strumenti loglens_* di sola lettura (sources/search/fields/facets/context), che condividono il livello di esecuzione del pannello. Le richieste in uscita raggiungono solo fonti configurate, vengono valutate in base all’IP risolto, non seguono reindirizzamenti e hanno limiti di dimensione e timeout.

Toolkit di aspetto per DeepSeek Harness. Opacità e sfocatura vetro smerigliato indipendenti su 8 superfici (sfondo principale, barra laterale, schede e pannelli, campi e controlli, impostazioni, cornice conversazione, traiettoria, prodotti/evidenziazioni — 9 con dsh-better-sidebar). Qualunque immagine o video come sfondo, con editor di posizione drag-to-pan, zoom via scroll e 5 modalità di layout (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); i video vanno in loop muti, resistono al refresh e catturano un frame live per anteprima, estrazione colori e inquadratura. Ruota un pool di immagini (casuale/ordinato, a ogni refresh/giorno/settimana). Inoltre: ruota colori in stile PS, estrazione colori dallo sfondo in un clic, 6 preset + profili salvati, switch automatico giorno/notte e export/import del tema.

Tema Bloom Morandi: dieci varianti (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender) costruite su OKLCH per mantenere luce e buio percettivamente equilibrati, commutabili dalla barra superiore; tutte le 20 coppieprimo piano/sfondo soddisfano WCAG AA o superiore.

«Lettura» delle immagini per modelli solo testo: riduzione della scala + riduzione della profondità colore + impronte di struttura/colore convertite in griglie di testo restituite alla conversazione, permettendo al modello di ingrandire, campionare ed eseguire OCR in autonomia come un modello multimodale; completamente locale, senza alcuna dipendenza da modelli esterni, include una skill di metodologia di lettura delle immagini e PaddleOCR opzionale.

Il plugin renderizza tutti i blocchi recintati della conversazione: Markdown per il testo, codice con highlight.js per altri linguaggi e schede mermaid zoomabili. Supporta anche rendering context-body, copia completa ed export MarkdownView. npm: dsh-md-render

Compressione automatica del contesto per DeepSeek Harness: comprime gli output degli strumenti prima che raggiungano il modello e mantiene ogni compressione lossy reversibile tramite strumenti di recupero CCR.

Shell UI mobile per la Web GUI di DSH: trasforma il layout desktop a tre colonne in un layout telefonico touch-friendly (cassetti sovrapposti, FAB trascinabile, finestre di dialogo a schermo intero, cronologia a scorrimento infinito) sotto un viewport di 1024px, senza impatto sul desktop. - PWA mobile completa per DSH, costruita su dsh-mobile-gate: gateway di accesso remoto sicuro più installazione sulla schermata iniziale (manifest + service worker), funzionalità offline, gesti touch (pull-to-refresh, swipe dal bordo per tornare indietro, pinch-zoom del carattere), notifiche push di agente completato e layout touch-first — desktop non influenzato.

Renderizza i fence di codice Mermaid come diagrammi SVG con supporto streaming, commutazione diagramma/codice, zoom e pan a schermo intero, esportazione SVG e un runtime bundled same-origin.

Abilità di meme a barrage ricavata da 22.771 messaggi reali nella live room 6657: battute in stile wanjiqi, meme incrociati di CS e DOTA, prese in giro ai giocatori e commenti da telecronaca.

Accede a Huawei Cloud CodeArts e registra CodeBuddy, WorkBuddy, LobsterAI, Qoder (globale e Cina), TRAE, Cline, Loomy, Raccoon Work, MiniMax Code, TeleAgent, ZCode, Step Code e Antigravity come provider LLM con pool di account per provider. Alcuni mostrano anche saldo quota e check-in giornaliero nello stesso pannello.

Team di agenti: genera compagni di squadra nominati e di lunga durata, coordinandoli con un elenco di attività condiviso, una casella di posta dei membri e spazi di lavoro virtuali, e osserva il team in diretta in una scheda stanza del team.

Memoria Markdown tra sessioni con LLM-Wiki/SOUL.md. Per default viene iniettata dopo il primo messaggio solo nella sessione attiva. remember/recall/consolidate/forget, skill, migrazione pack/unpack e ricordi personali in inattività. Budget per file evita indice troncato; last_access permette decadimento. Salute in sola lettura: dimensione/freschezza/lint. Indice via summary:, grafo pagine/tag trascinabile con zoom, filtri tag/type/salience/hot/stale, suggerimenti di link, checkup con azioni prioritarie. Skill su richiesta riduce payload iniziale ~23%. Icona propria e feedback al repo. Richiede formato DSH v4, DeepSeek Harness ufficiale 0.1.7+; fonte messaggi plugin:memory.

Strumento display_file rivolto al modello che renderizza 36 estensioni di file inline nell'interfaccia web: immagini con lightbox e zoom al clic, video con scorrimento, audio, PDF, file Office e OpenDocument convertiti in PDF sull'host tramite LibreOffice, e HTML locale in un frame isolato; i byte vengono trasmessi da una rotta HTTP firmata con supporto agli intervalli, e PNG/JPEG/WebP/GIF entrano anche nel contesto del modello sulle rotte compatibili con le immagini.

Collega DeepSeek Harness alle app e ai servizi gestiti da OOMOL, con scoperta ed esecuzione progressiva di Connector Action e un pannello integrato nell'app per gestire le connessioni Provider.

Sfondo autonomo per la UI web DSH e l’app desktop: wallpaper integrati, caricamenti locali di immagini/video salvati in IndexedDB e libreria locale Wallpaper Engine in sola lettura, servita dal servizio wallpaper-engine-api incluso nel repository. Mostra immagini, video e anteprime del workshop delle scene; offre foschia chiara/overlay scuro, sfocatura, luminosità e zoom sicuro. Anche la modalità di sincronizzazione con lo sfondo desktop è in sola lettura.

Mostra i risultati read_image in DSH Web e Desktop: anteprime complete, gallerie raggruppate, scacchiera di trasparenza, zoom da tastiera/touch e caricamento autorizzato per sessione. Verificato con DSH Desktop 0.11.1 / Harness 0.2.0-rc.2.

Combina lo scheletro di codice di Headroom (Apache-2.0) con lo stimatore di TokenPilot (arXiv:2606.17016). Dati pubblicati: Headroom indica il 20% di token in meno per agent di coding e il 60–95% per JSON, a parità di risposte; TokenPilot fino al 60% di costi in meno nelle sessioni lunghe. Sono dati dei progetti citati, non misure o benchmark di questo plugin. In DSH si impostano profilo, soglia Auto Compact e compressione a scheletro. Misura col tokenizer esatto DeepSeek V4 e verifica la stessa revisione; sui modelli non supportati fail-open conserva i risultati originali degli strumenti. Compressione a scheletro durante il turno e riepilogo finale dell’intento nella compressione JSONL ufficiale.

Un port snello di Headroom: comprime l'output degli strumenti, taglia fino al 20% del contesto, senza influire sulla cache del contesto del modello o sulle prestazioni dell'agente.

Plugin per collegare modelli a DeepSeek Harness (cordis bundle): aggiunge al selettore 15 canali account — CodeArts, CodeBuddy / WorkBuddy, LobsterAI, Qoder / Qoder CN, TRAE, Cline, Loomy, Raccoon, MiniMax Code, ZCode, Gemini, OfficeAce e Accio Work — e conserva il pannello dati, i registri di esecuzione e il gateway locale con inoltro LAN.