Plugin

Uno strumento vision `describe_image` per modelli solo testo: le immagini (percorso locale, URL, allegato) vengono inviate a un endpoint vision configurabile compatibile con OpenAI e solo il testo restituito entra nella sessione.

Basta installare questo plugin in dsh: nessun login, nessuna registrazione e nessuna API Key per usare modelli all'avanguardia tra cui Muse Spark 1.3 e MiMo V2.6 — completamente gratis e senza limiti di utilizzo.

Aggiunge accesso all'account, configurazione di API e Provider personalizzato, cambio modello, fallback immagine per modelli solo testo e attribuzione di token/costi a DeepSeek Harness 47f.

Generazione di immagini basata su IA per la GUI web di DSH: da testo a immagine e da immagine a immagine tramite un endpoint configurabile compatibile con OpenAI (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), con una scheda di impostazioni api_url/api_key e uno studio di generazione a riquadri divisi nella barra laterale.

QA di fedeltà al design per modelli solo testuali: uno strumento `deepseek_vision` prende in prestito un occhio da qualsiasi percorso vision compatibile con OpenAI, così il modello può giudicare se un'implementazione corrisponde al mock — fornito con il benchmark alla base di quel giudizio (quattro fixture, 23 difetti iniettati, trascrizioni grezze) e la disciplina di interrogazione da cui dipende.

Input vocale per l'interfaccia web: premi Alt (o Alt+Space) per avviare/arrestare la dettatura, Web Speech del browser (zero-config) o ASR cloud compatibile con OpenAI, rifinitura opzionale tramite LLM configurato in DSH, interfaccia impostazioni.

Dona la vista ai modelli solo testuali: inoltra le immagini dell'utente a un modello di visione compatibile con OpenAI e mostra le descrizioni in un pannello destro dell'interfaccia web.

Cervello DeepSeek + trascrizione automatica delle immagini: allega immagini nella GUI e ognuna viene trascritta tramite il deepseek-v4-flash-vision-exp ufficiale per impostazione predefinita (un cervello V4-Pro puramente testuale può vedere le immagini), con qualsiasi VLM compatibile con OpenAI o Ollama locale come alternative.

Un gateway di routing AI che gira come plugin DSH. Aggiunge un pannello laterale Routing System per fornitori, pool account, combinazioni di fallback e chiavi API, e serve un endpoint compatibile OpenAI all'indirizzo http://localhost:3080/v1.

Controllo per round del livello di ragionamento (reasoning_effort) per DeepSeek Harness: Auto pianifica low/high/max dalla cronologia recente dei tool calls, oppure permette di fissare un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mappatura wire personalizzata, guard delle capacità in base al modello e preset della finestra di contesto (64K–1M); la capability card per modello si abbina a [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installabile da dsh-market) per provare il reasoning con gateway compatibili OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). La card scrive le capacità llm-pi-ai, l'adapter guida il wire (compat.thinkingFormat) e il plugin mantiene la lista di takeover.

Input vocale per la Web UI: dettatura segmentata dalle pause e messaggi vocali, ciascuno con la propria catena di fallback del provider (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp locale o endpoint compatibile con OpenAI).

Invia immagini locali o URL di immagini HTTP(S) a un endpoint vision compatibile con OpenAI configurato usando lo strumento inspect_image e restituisce alla conversazione la risposta testuale.

Identità OIDC basata su standard, associazione di chiavi API aziendali, branding dichiarativo e integrazione di modelli compatibili con OpenAI per DeepSeek Harness.

Spazio di lavoro per media e visione per DeepSeek Harness: generazione di immagini, video e parlato, Q&A sulle immagini e localizzazione degli elementi, OCR di immagini lunghe, diff a livello di pixel, verifica tramite screenshot HTML e riassunto di video, con provider DashScope e compatibili OpenAI, pool di modelli e un client workbench.

Bundle upstream non ufficiale per DeepSeek Harness. Gateway CodeBuddy con catalogo dei modelli sincronizzato a runtime, livelli di ragionamento per modello, ricerca/fetch web, generazione di immagini e un bridge di credenziali in streaming, più i canali in abbonamento TraeWork CN e Qoder CN tramite gateway di traduzione locali e un registro di provider compatibili OpenAI per tipo di chiave, il tutto gestito da una scheda impostazioni a fisarmonica.

Aggiunge uno strumento generate_image basato sulla coda FAL, su qualsiasi API immagini compatibile con OpenAI o su un abbonamento ChatGPT/Grok, e mostra il risultato inline nella conversazione.

Provider LLM NewAPI (gateway compatibile con OpenAI): registra una rotta `newapi` con rilevamento dei modelli limitato alla chat, compila automaticamente i parametri del modello (finestra di contesto, sforzo di ragionamento) da models.dev e aggiunge una sezione delle impostazioni web per l'URL di base e la chiave API.

Fornisce lo strumento see_image per DSH: invia un file immagine a un modello di visione compatibile con OpenAI configurabile e riporta la sua descrizione a un modello di solo testo.

Visione su richiesta per sessioni DSH solo testo: le immagini diventano marcatori e uno strumento vision_describe invia solo l'immagine e la domanda a un modello di visione compatibile con OpenAI

Usa il paradigma del modello decisionale Jev (System One) con qualsiasi LLM compatibile OpenAI — nessuna chiave TypeSafe richiesta. Registra uno strumento jev_decide che restituisce risposte distribuite probabilisticamente a domande tipizzate (choice/score/boolean) in una sola chiamata.

Supervisiona un processo locale del gateway workbuddy2api ed espone i suoi modelli come provider LLM, leggendo le finestre di contesto e i livelli di sforzo di ragionamento dall'endpoint modelli del gateway stesso.

Strumento di generazione di immagini per DeepSeek Harness su qualsiasi endpoint immagini compatibile con OpenAI, con una galleria integrata nell'interfaccia web.

Conferisce visione ai modelli DeepSeek (solo testo) nei client Claude Code, Codex e Agent Plugins: descrive le immagini tramite qualsiasi endpoint visivo compatibile con OpenAI.

Plugin adattatore LLM per modelli Qwen distribuiti localmente dietro un endpoint vLLM compatibile OpenAI, con switch multimodale per modello, reasoning effort completamente configurabili, più una pagina web di impostazioni da cui si può modificare il deployment dal frontend.